2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
如果你正在对账 OpenAI API 的账单，或想清楚 “为什么用了 500 万 Token 却只花了 2 美元”，这份指南就是为你准备的。它会告诉你如何用官方的输入、输出、缓存 三个字段，直接算出真实 $/M tokens 单价，帮你分清 ChatGPT Plus 与纯 API 的计费边界。
无论你用 Cursor、Claude Code 还是自建代理，都能在这里找到可执行的对照表和核对清单。数据以 2026 年 9 月官方挂牌价为准，更新频率每周一次。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 已经全面支持 prompt caching（提示缓存）。这项功能让同一段固定提示（system prompt + few-shot 示例）只花一次输入 Token 费，后续调用就能用更低的 “Cached input” 价格，大幅降低长对话的成本。
目前 flagship 模型（gpt-5.6 系列）支持标准上下文（短上下文）和长上下文两种计费档位。缓存字段在所有模型上都已上线，cache writes（缓存写入）字段也在部分高阶模型中出现，用于优化提示更新。
注意：以官方定价页面 2026-09-11 当日数据为准。批处理、数据驻留（regional processing）或 Fast 模式会另外加 10% 或浮动。
核对清单
1. 打开 OpenAI 官方定价页 或开发者平台 API 文档的定价板块。
2. 选择具体模型（如 gpt-5.6-sol / terra / luna）。
3. 确认上下文长度：短上下文（270K 以下） vs 长上下文（>270K）。
4. 读取四个字段：输入 / Cached input / Cache writes / 输出。
5. 乘以实际 Token 数量，得出总费用。
6. 用站内工具页验证：去 official-prices 或 examples 页面，用提供的简单计算器模拟一次调用。
风险与边界
缓存功能依赖 OpenAI 服务端实现，切换到支持缓存的模型或开启缓存选项后，旧账单可能无法自动对上（会出现 “缓存命中 Token 未计费” 或 “缓存写入额外产生” 的差异）。
部分地区数据驻留模式（data residency）需额外 10% 费用，且账单地区可能与默认不同。
非官方修改器或账号切换工具会直接导致计费异常，甚至账号风险。
OpenAICN 仅为官方 API 计费对照站，非法律意见，仅供对账参考。
站内路径
- 官方 API 模型与缓存指南：official-api
- 完整 2026 Token 价表对比：official-prices
- API 流量与计费优化：api-transit
- 账单对账详细步骤：billing-path
- 实际调用示例与成本估算：examples
- 缓存模式入门与进阶：guides
表格：2026 OpenAI flagship 模型 Token 价格对照（short context）
| 模型 | 输入 $/M | Cached input $/M | Cache writes $/M | 输出 $/M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 0.40 | 5.00 | 20.00 |
| gpt-5.6-terra | 2.00 | 0.20 | 2.50 | 12.00 |
| gpt-5.6-luna | 0.20 | 0.02 | 0.25 | 1.20 |
长上下文价格通常为短上下文的 1.5–2 倍。实时音频、图像、视频模型字段不同，需单独查对应板块。