2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
如果你正在对账 OpenAI API 的账单，或想清楚 “为什么用了 500 万 Token 却只花了 2 美元”，这份指南就是为你准备的。它会告诉你如何用官方的输入、输出、缓存 三个字段，直接算出真实 $/M tokens 单价，帮你分清 ChatGPT Plus 与纯 API 的计费边界。
无论你用 Cursor、Claude Code 还是自建代理，都能在这里找到可执行的对照表和核对清单。数据以 2026 年 9 月官方挂牌价为准，更新频率每周一次。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 已经全面支持 prompt caching（提示缓存）。这项功能让同一段固定提示（system prompt + few-shot 示例）只花一次输入 Token 费，后续调用就能用更低的 “Cached input” 价格，大幅降低长对话的成本。
目前 flagship 模型（gpt-5.6 系列）支持标准上下文（短上下文）和长上下文两种计费档位。缓存字段在所有模型上都已上线，cache writes（缓存写入）字段也在部分高阶模型中出现，用于优化提示更新。
注意：以官方定价页面 2026-09-11 当日数据为准。批处理、数据驻留（regional processing）或 Fast 模式会另外加 10% 或浮动。
核对清单
1. 打开 OpenAI 官方定价页 或开发者平台 API 文档的定价板块。
2. 选择具体模型（如 gpt-5.6-sol / terra / luna）。
3. 确认上下文长度：短上下文（270K 以下） vs 长上下文（>270K）。
4. 读取四个字段：输入 / Cached input / Cache writes / 输出。
5. 乘以实际 Token 数量，得出总费用。
6. 用站内工具页验证：去 official-prices 或 examples 页面，用提供的简单计算器模拟一次调用。
风险与边界
缓存功能依赖 OpenAI 服务端实现，切换到支持缓存的模型或开启缓存选项后，旧账单可能无法自动对上（会出现 “缓存命中 Token 未计费” 或 “缓存写入额外产生” 的差异）。
部分地区数据驻留模式（data residency）需额外 10% 费用，且账单地区可能与默认不同。
非官方修改器或账号切换工具会直接导致计费异常，甚至账号风险。
OpenAICN 仅为官方 API 计费对照站，非法律意见，仅供对账参考。
站内路径
- 官方 API 模型与缓存指南：official-api
- 完整 2026 Token 价表对比：official-prices
- API 流量与计费优化：api-transit
- 账单对账详细步骤：billing-path
- 实际调用示例与成本估算：examples
- 缓存模式入门与进阶：guides
表格：2026 OpenAI flagship 模型 Token 价格对照（short context）
| 模型 | 输入 $/M | Cached input $/M | Cache writes $/M | 输出 $/M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 0.40 | 5.00 | 20.00 |
| gpt-5.6-terra | 2.00 | 0.20 | 2.50 | 12.00 |
| gpt-5.6-luna | 0.20 | 0.02 | 0.25 | 1.20 |
长上下文价格通常为短上下文的 1.5–2 倍。实时音频、图像、视频模型字段不同，需单独查对应板块。
延伸阅读
English summary
This guide explains how to read the 2026 OpenAI official token pricing table, focusing on the key fields: Input, Cached input, Cache writes, and Output. It helps developers and organizations accurately calculate costs for API calls, reconcile billing statements, and understand the difference between ChatGPT Plus and direct OpenAI API usage.
The article provides an updated pricing table for flagship models (gpt-5.6-sol, terra, luna) with short-context rates, a step-by-step reconciliation checklist, risk boundaries (e.g., regional data residency surcharges and non-official tool misuse), and internal links to the official API documentation and examples. A mobile-friendly table summarizes the 2026 prices.
All figures are based on the latest official data from openai.com/api/pricing and developers.openai.com. Use the provided links to verify with your actual token counts and avoid miscalculations when switching models or enabling caching. This content supports informed decision-making for API budgeting and optimization.