GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列
OpenAI 品牌专题：GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列。 锚点：GPT、OpenAI。
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## GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列
## 开篇
OpenAI 品牌最新发布的 GPT-4o 系列模型（包含 GPT-4o-mini）官方 API 定价表把每个模型拆分成输入、输出和缓存三列，让开发者清楚看到每种场景的真实成本。
谁最适合看这张表？
- 正在用 ChatGPT Plus 或 OpenAI API 的开发者
- 需要精确对账单、优化 Prompt 缓存的团队
- 想对比 GPT 与 o3-mini 等同系列模型的区别
决策方法：打开官方定价页面，把你的对话历史复制到 token 计算器，逐列对比数值，再结合实际业务量决定是否启用缓存。
核心概念与术语
- Input（输入）：用户发送给模型的文本和图片 tokens。标准价格为每百万 tokens 计费。
- Output（输出）：模型返回的文本 tokens。价格通常为输入的 4 倍左右。
- Cached Input（缓存输入）：通过 OpenAI Prompt Caching API 预先缓存的固定前缀部分，仅支付较便宜的单价，适用于长对话或多次调用同一提示词的场景。
这些列数值直接来自 OpenAI 官方挂牌页面，以当日数据为准。
决策表 / 对照表
| 模型 | Input ($/M) | Cached Input ($/M) | Output ($/M) | 适用场景简述 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 2.50 | 1.25 | 10.00 | 最高智能，需缓存长上下文时最划算 |
| GPT-4o-mini | 0.15 | 0.075 | 0.60 | 轻量级任务，每天几百次调用最经济 |
| GPT-4o-2024-11-20 | 2.50 | 1.25 | 10.00 | 2024 年 11 月快照版（已弃用，慎用） |
数据来源：OpenAI 官方定价页面（2026 年 11 月最新）。缓存单价通常为标准输入的 50%。
实操清单：分步可核对
1. 登录 OpenAI API 仪表盘，进入模型定价页面。
2. 准备一段真实对话历史（带图片或长提示词）。
3. 用 OpenAI 的 token 计算器或脚本统计输入/输出 tokens。
4. 开启 Prompt Caching，在请求头中添加 prompt-caching 标识符。
5. 再次计算并对比总成本，记录差异。
6. 批量处理时切换到 Batch API，缓存效果进一步放大。
推荐用本站 /official-prices 页面内的在线工具，一键导入对话即可得到精确三列结果。
常见坑与风险边界
- 误把缓存单价当成标准输入，导致账单直接翻倍。
- 缓存只针对前缀有效，后缀每次都按标准输入计费。
- 超过模型上下文窗口或禁用缓存，功能无法使用。
- 不同端点（Chat Completions vs Responses API）计费可能有细微差异。
这些问题通常出现在新用户未开启缓存或使用老版快照时。升级到最新模型后几乎不会出现计费不符的情况。
风险与边界
以上信息仅供参考，请始终以 OpenAI 官方定价页面为准。OpenAI 保留随时调整价格的权利，实际使用请在控制台查看实时账单并测试缓存效果。
站内路径：相关工具与页面
- 快速查看 GPT-4o 系完整定价：/official-prices
- 官方 API 文档与模型详情：/official-api
- Prompt 缓存使用指南与 API 转接：/api-transit
- 账单对账与 $/M 计算工具：/billing-path
- 示例代码与使用案例：/examples