GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列
OpenAI 品牌专题：GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列。 锚点：GPT、OpenAI。
## GPT-4o 系价表怎么读：输入输出缓存三列
## 开篇
OpenAI 品牌最新发布的 GPT-4o 系列模型（包含 GPT-4o-mini）官方 API 定价表把每个模型拆分成输入、输出和缓存三列，让开发者清楚看到每种场景的真实成本。
谁最适合看这张表？
- 正在用 ChatGPT Plus 或 OpenAI API 的开发者
- 需要精确对账单、优化 Prompt 缓存的团队
- 想对比 GPT 与 o3-mini 等同系列模型的区别
决策方法：打开官方定价页面，把你的对话历史复制到 token 计算器，逐列对比数值，再结合实际业务量决定是否启用缓存。
核心概念与术语
- Input（输入）：用户发送给模型的文本和图片 tokens。标准价格为每百万 tokens 计费。
- Output（输出）：模型返回的文本 tokens。价格通常为输入的 4 倍左右。
- Cached Input（缓存输入）：通过 OpenAI Prompt Caching API 预先缓存的固定前缀部分，仅支付较便宜的单价，适用于长对话或多次调用同一提示词的场景。
这些列数值直接来自 OpenAI 官方挂牌页面，以当日数据为准。
决策表 / 对照表
| 模型 | Input ($/M) | Cached Input ($/M) | Output ($/M) | 适用场景简述 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 2.50 | 1.25 | 10.00 | 最高智能，需缓存长上下文时最划算 |
| GPT-4o-mini | 0.15 | 0.075 | 0.60 | 轻量级任务，每天几百次调用最经济 |
| GPT-4o-2024-11-20 | 2.50 | 1.25 | 10.00 | 2024 年 11 月快照版（已弃用，慎用） |
数据来源：OpenAI 官方定价页面（2026 年 11 月最新）。缓存单价通常为标准输入的 50%。
实操清单：分步可核对
1. 登录 OpenAI API 仪表盘，进入模型定价页面。
2. 准备一段真实对话历史（带图片或长提示词）。
3. 用 OpenAI 的 token 计算器或脚本统计输入/输出 tokens。
4. 开启 Prompt Caching，在请求头中添加 prompt-caching 标识符。
5. 再次计算并对比总成本，记录差异。
6. 批量处理时切换到 Batch API，缓存效果进一步放大。
推荐用本站 /official-prices 页面内的在线工具，一键导入对话即可得到精确三列结果。
常见坑与风险边界
- 误把缓存单价当成标准输入，导致账单直接翻倍。
- 缓存只针对前缀有效，后缀每次都按标准输入计费。
- 超过模型上下文窗口或禁用缓存，功能无法使用。
- 不同端点（Chat Completions vs Responses API）计费可能有细微差异。
这些问题通常出现在新用户未开启缓存或使用老版快照时。升级到最新模型后几乎不会出现计费不符的情况。
风险与边界
以上信息仅供参考，请始终以 OpenAI 官方定价页面为准。OpenAI 保留随时调整价格的权利，实际使用请在控制台查看实时账单并测试缓存效果。
站内路径：相关工具与页面
- 快速查看 GPT-4o 系完整定价：/official-prices
- 官方 API 文档与模型详情：/official-api
- Prompt 缓存使用指南与 API 转接：/api-transit
- 账单对账与 $/M 计算工具：/billing-path
- 示例代码与使用案例：/examples
延伸阅读
English summary
OpenAI’s GPT-4o series pricing page breaks each model into three clear columns: input, output, and cached input tokens. This format helps developers see exact costs for every scenario—from single prompts to long-running conversations. The cached input rate is typically 50% of standard input pricing, making it ideal for repeated long contexts. GPT-4o stands out for high intelligence while GPT-4o-mini delivers the best value for lightweight tasks. Always verify live prices in the official dashboard and test caching with your own data to avoid surprises. This structure simplifies budgeting for ChatGPT API users and ensures accurate cost predictions.