2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段一键对照
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段一键对照
如果你正在用 OpenAI API 开发应用、跑代理或批量生成任务，账单里最容易混淆的就是 Input、Output 和 Cached input 这三个字段的单价。
本指南用 2026 年 10 月官方挂牌数据，一张对照表+核对清单帮你秒读，避免漏算或被促销偷偷扣费。
适用人群：中小团队开发者、需要精确预算的项目经理、想优化 Prompt 缓存的人。
决策方法：打开你的 API Dashboard，复制 Token 计数，再对照这张表就能立刻算出单价和总花费。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 持续优化缓存策略，旗舰模型（如 GPT-6.1 Sol）提供高达 95% 折扣的 Cached input，让长期上下文任务成本大幅下降。
官方定价页（官方 API 定价）已于 2026-10 更新，包含标准价格、缓存价格和 Cache writes（仅部分模型支持）。
数据以官方/挂牌页当日数据为准，实际以 API Dashboard 为准。
以下是核心字段说明：
- Input：模型读取的原始提示词 Tokens（千字符约 750 个）。
- Output：模型生成的回复 Tokens。
- Cached input：系统已缓存的上下文，价格最低（可达标准输入的 5%）。
- Cache writes：新上下文写入缓存的 Tokens（部分模型支持，促销期更划算）。
核对清单
使用以下 4 步快速核对你的账单：
1. 进入 官方 API 页面 或 官方定价，搜索你的模型（如 gpt-6.1-sol、gpt-5.6-sol）。
2. 复制 Token 计数（平台右上角或账单详情）。
3. 对照下面表格，分别乘以对应单价。
4. 加总即为当月花费，注意促销截止日期（GPT-5.6 Sol 促销至少至 2026-11-21）。
| 模型系列 | Input ($/1M) | Cached input ($/1M) | Cache writes ($/1M) | Output ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2.00 | 0.10 | 2.50 | 10.00 |
| GPT-6.1 Sol（长上下文） | 4.00 | 0.20 | 5.00 | 15.00 |
| GPT-6 Astra | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 |
| GPT-6 Astra（长） | 20.00 | 2.00 | 25.00 | 75.00 |
| GPT-5.6 Sol | 4.00 | 0.40 | 5.00 | 20.00 |
| GPT-5.6 Sol（长） | 8.00 | 0.80 | 10.00 | 30.00 |
| GPT-5.6 Cyber | 12.50 | 1.25 | 15.625 | 75.00 |
| GPT-Live（语音） | - | - | - | 0.05/分钟 |
| gpt-4o 系列（标准） | 2.50 | - | - | 10.00 |
示例：运行一个 10 万输入 + 2 万输出 + 5 万缓存 tokens 的任务，成本约为 $0.30（仅 GPT-6.1 Sol）。
风险与边界
缓存字段仅限支持缓存的模型（部分高端模型不支持），标准定价未促销时更高。
Regional endpoints（数据本地化）加 10% 费用。
FedRAMP 端点也可能上浮。
这不是法律意见，实际以 OpenAI 官方 API Dashboard 为准，建议定期核对账单避免意外超支。
升级后必挂风险：促销价格到期或模型切换可能导致成本翻倍，建议提前规划预算。
站内路径
- 官方 API 定价：实时查看完整模型表
- API 计费路径：如何查看 Token 使用明细
- API 转账指南：多模型切换与缓存优化
- 官方 API 文档：模型参数与定价对应
- 示例代码：Python 调用官方定价示例
- Token 成本计算工具：一键预算工具（已内置部分表）