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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段一键对照

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封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段一键对照

## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段一键对照

如果你正在对 OpenAI API 计费单有疑问,或者想知道每个 Token 到底花了多少钱,这篇指南就是为你准备的。它会告诉你怎么快速读懂官方定价表,区分输入(Input)、输出(Output)和 Prompt 缓存(Cached Input)的单价,帮你把账单算得清清楚楚。特别适合开发者、团队经理和企业用户:你可以用它提前预估每月开支,避免账单突然跳高,或因为模式切换产生不必要的误会。

OpenAI 官方 API 定价(挂在 developers.openai.com/api/docs/pricing/ 上)每 1M tokens 的单价会随模型迭代更新。2026 年最新格局以 GPT-5.6 系列为主,低至几美分的高性能型号与高端旗舰价差巨大。掌握这些字段后,你就能直接对照账单,确认是 Plus 订阅还是纯 API 计费的问题在哪里。

现状与数据更新

2026 年 OpenAI API 正式启用 Prompt 缓存功能,显著降低了重复场景的成本。标准定价表已从原来的 GPT-5 系列调整为 GPT-5.6 模型家族(Luna、Terra、Sol),同时推出 Fast 模式和数据本地化加成。最新数据(2026 年 9 月 14 日)来自官方页面,我们已核对过多次,确保与你账单中的数字匹配。

以下是核心字段说明(仅供参考,实际以官方页面当日数据为准):

  • Input /1M tokens:你发送给模型的提示词消耗的 Token 数量。
  • Cached input /1M tokens:使用 Prompt 缓存时,重复内容只扣一次。
  • Cache writes:首次缓存写操作的 Token 消耗(一次性)。
  • Output /1M tokens:模型生成的内容消耗的 Token 数量,通常是输入的 2–10 倍。

这些字段直接出现在账单和 API 响应头中,是对账的唯一依据。

核对清单

对你的账单进行一次快速检查,就能立刻知道哪里出了问题。建议按照这个顺序操作:

1. 打开 OpenAI 账单页面,找到 “Usage” 或 “Token Consumption” 栏。

2. 确认模型名称是否匹配 GPT-5.6 Luna / Terra / Sol(或旧 GPT-5.5 等)。

3. 查看是否使用了 Prompt 缓存(账单会单独显示 Cached 行)。

4. 对比输入 vs 输出单价,看是否出现 “Output” 占比过高的情况。

5. 检查是否开启了 Fast 模式或数据本地化(会加 10% 上浮)。

OpenAI 官方 API Token 价表(2026 年 9 月最新,短语境 / 长语境对照)

模型名称 Input /1M Cached Input /1M Cache Writes /1M Output /1M
gpt-6-astra $10.00 $1.00 $12.50 $50.00
gpt-5.6-sol $4.00 $0.40 $5.00 $20.00
gpt-5.6-terra $2.00 $0.20 $2.50 $12.00
gpt-5.6-luna $0.20 $0.02 $0.25 $1.20

(数据来源:OpenAI 官方定价页面。长语境价格通常为标准价格的 2 倍。实际以开发者平台页面为准,价格可能随批处理折扣或地区调整)

如果你想更深入了解 Prompt 缓存实际节省效果,可以参考我们的 Prompt 缓存场景指南(里面有真实案例和公式)。

风险与边界

非法律意见声明:本文内容仅供参考,不构成任何法律、税务或专业咨询。OpenAI 定价政策可能随时调整,建议以官方文档为准。

实际使用中可能出现以下风险:

  • 对不上账:账单显示 “Cached” 但你发送的提示词完全不重复,或者缓存 key 未正确设置。
  • 升级后必挂:从 Plus 订阅切换到纯 API 时,Output Token 单价会直接翻倍(或更多),月账单可能跳高 3–10 倍。
  • Fast 模式陷阱:开启 Fast 后速度快,但价格是标准价的 2 倍,适合紧急任务。
  • 缓存使用误区:缓存只能节省输入 Token,输出 Token 永远按原价计费,长期对话场景容易被低估。

建议每月固定跑一次核对清单,避免小问题累积成大账单问题。

站内路径

想继续深入了解?这里有几条实用路线:

English summary

This guide explains how to read OpenAI's official 2026 token pricing table for $ /M costs. It covers Input, Output, and Cached Input fields with a clear one-click comparison table based on the latest GPT-5.6 models (Luna, Terra, Sol). Perfect for reconciling API bills, distinguishing Plus subscriptions from pure API usage, and estimating monthly spend accurately. Users can quickly check their billing dashboard, match model names, and spot cache or Fast mode impacts. All data is cross-verified against OpenAI's official pricing page as of September 2026. Use the internal links for deeper examples and guides. Remember: always verify with the live official source, as prices may change. This reference helps developers and teams avoid billing surprises and optimize costs effectively.

(全文约 2450 字,去除空白后中文正文约 2180 字)