2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表：输入/输出/缓存 实时对照表

## 2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表：输入/输出/缓存 实时对照表

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 2026 年 7 月 9 日发布的成本优化型模型，专为高频聊天、分类和轻量代理工作设计。其官方 Token 价格表适用于开发者对账单、计算 API 用量和区分 ChatGPT Plus 与纯 API 订阅。本指南可直接对照账单，避免误算 $/M tokens 的情况，适合日常 Prompt 优化或大规模任务规划。

现状与数据更新

GPT-5.6 Luna 在 OpenAI GPT-5.6 系列中定位为最快、最便宜的“每日工作”模型，1.1M 上下文窗口支持长文本处理。2026 年 7 月 30 日 OpenAI 针对 Luna 实施 80% 价格调整，强化了其在高流量场景的竞争力。

官方实时价格（标准处理、上下文长度 < 272K）如下：

项目	标准上下文 (Input / Output / Cache Write)	长上下文 (Input / Output / Cache Write)
Input	$0.20 / 1M tokens	$0.40 / 1M tokens
Output	$1.20 / 1M tokens	$1.80 / 1M tokens
Cache Write	$0.25 / 1M tokens	$0.50 / 1M tokens

缓存读取价固定为 $0.02 / 1M tokens（所有上下文长度通用）。这些数据来源于 OpenAI 官方开发者平台挂牌页，当日可实时验证。 [[1]](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) [[2]](https://openai.com/api/pricing/)

与 GPT-5.6 Terra 和 Sol 相比，Luna 价格更低，适合对账单时区分“日常 API”与“旗舰代理”场景。

核对清单

使用以下清单自查账单（每月运行工具可自动对比）：

• 确认模型 ID 为 gpt-5.6-luna（或 Responses API 对应标识）。
• 检查输入/输出 Token 是否按官方单价累加：输入 $0.20/1M + 输出 $1.20/1M。
• 验证缓存是否启用（Cache Write/Read 占比较大时，节省明显）。
• 区分上下文长度：<272K 用标准价，超长用长上下文价。
• 排查 ChatGPT Plus 订阅是否与 API 计费混淆（Plus 包含免费额度，API 为纯消费）。
• 记录每月总 Token 量，计算总成本：(InputTokens + OutputTokens) / 1,000,000 × 单价。
• 更新缓存策略：高频重复 Prompt 开启缓存写，读取价仅 $0.02/1M。

建议结合 OpenAI 平台仪表盘每月一查，避免因价格浮动或新挂牌页数据滞后导致对不上账。

风险与边界

OpenAI API 价格实时调整，建议以官方开发者平台最新数据为准。GPT-5.6 Luna 专为高效任务设计，但复杂代理或多轮对话时可能因上下文消耗影响 $/M tokens。非官方账号切换工具或 IDE 修改器使用可能导致计费异常或账号风险，请仅使用官方 API 路径。OpenAICN 仅供官方计费对照，不提供任何绕过或修改服务。以上信息非法律意见，仅供参考。

站内路径

• 了解 OpenAI 官方 API 模型详情与上下文限制，请访问 OpenAI 官方 API 模型指南。
• 查看 GPT-5.6 系列完整价格表与定价规则，请访问 OpenAI 官方价格页。
• 了解 API 流量分流与计费优化技巧，请访问 API 流量控制与成本管理。
• 处理账单查询与批量对账的方法，请访问 账单路径与对账工具。
• 参考 Prompt 工程与实际 Token 消耗示例，请访问 Prompt 工程与实际 Token 消耗示例。
• 掌握高效 Prompt 缓存策略与成本控制，请访问 高效 Prompt 缓存与成本控制指南。

延伸阅读

• OpenAI 官方 API 模型指南：详细模型规格与限额。
• OpenAI 官方价格页：实时定价与更新通知。
• API 流量控制与成本管理：分流与优化实战。
• 账单路径与对账工具：账单查询全流程。
• Prompt 工程与实际 Token 消耗示例：案例分析。
• 高效 Prompt 缓存与成本控制指南：缓存策略详解。