2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表：输入/输出/缓存 实时对照表
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## 2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表：输入/输出/缓存 实时对照表
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 2026 年 7 月 9 日发布的成本优化型模型，专为高频聊天、分类和轻量代理工作设计。其官方 Token 价格表适用于开发者对账单、计算 API 用量和区分 ChatGPT Plus 与纯 API 订阅。本指南可直接对照账单，避免误算 $/M tokens 的情况，适合日常 Prompt 优化或大规模任务规划。
现状与数据更新
GPT-5.6 Luna 在 OpenAI GPT-5.6 系列中定位为最快、最便宜的“每日工作”模型，1.1M 上下文窗口支持长文本处理。2026 年 7 月 30 日 OpenAI 针对 Luna 实施 80% 价格调整，强化了其在高流量场景的竞争力。
官方实时价格（标准处理、上下文长度 < 272K）如下：
| 项目 | 标准上下文 (Input / Output / Cache Write) | 长上下文 (Input / Output / Cache Write) |
|---|---|---|
| Input | $0.20 / 1M tokens | $0.40 / 1M tokens |
| Output | $1.20 / 1M tokens | $1.80 / 1M tokens |
| Cache Write | $0.25 / 1M tokens | $0.50 / 1M tokens |
缓存读取价固定为 $0.02 / 1M tokens（所有上下文长度通用）。这些数据来源于 OpenAI 官方开发者平台挂牌页，当日可实时验证。 [[1]](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) [[2]](https://openai.com/api/pricing/)
与 GPT-5.6 Terra 和 Sol 相比，Luna 价格更低，适合对账单时区分“日常 API”与“旗舰代理”场景。
核对清单
使用以下清单自查账单（每月运行工具可自动对比）：
- 确认模型 ID 为
gpt-5.6-luna（或 Responses API 对应标识）。 - 检查输入/输出 Token 是否按官方单价累加：输入 $0.20/1M + 输出 $1.20/1M。
- 验证缓存是否启用（Cache Write/Read 占比较大时，节省明显）。
- 区分上下文长度：<272K 用标准价，超长用长上下文价。
- 排查 ChatGPT Plus 订阅是否与 API 计费混淆（Plus 包含免费额度，API 为纯消费）。
- 记录每月总 Token 量，计算总成本：(InputTokens + OutputTokens) / 1,000,000 × 单价。
- 更新缓存策略：高频重复 Prompt 开启缓存写，读取价仅 $0.02/1M。
建议结合 OpenAI 平台仪表盘每月一查，避免因价格浮动或新挂牌页数据滞后导致对不上账。
风险与边界
OpenAI API 价格实时调整，建议以官方开发者平台最新数据为准。GPT-5.6 Luna 专为高效任务设计，但复杂代理或多轮对话时可能因上下文消耗影响 $/M tokens。非官方账号切换工具或 IDE 修改器使用可能导致计费异常或账号风险，请仅使用官方 API 路径。OpenAICN 仅供官方计费对照，不提供任何绕过或修改服务。以上信息非法律意见，仅供参考。
站内路径
- 了解 OpenAI 官方 API 模型详情与上下文限制，请访问 OpenAI 官方 API 模型指南。
- 查看 GPT-5.6 系列完整价格表与定价规则，请访问 OpenAI 官方价格页。
- 了解 API 流量分流与计费优化技巧，请访问 API 流量控制与成本管理。
- 处理账单查询与批量对账的方法，请访问 账单路径与对账工具。
- 参考 Prompt 工程与实际 Token 消耗示例，请访问 Prompt 工程与实际 Token 消耗示例。
- 掌握高效 Prompt 缓存策略与成本控制，请访问 高效 Prompt 缓存与成本控制指南。
延伸阅读
- OpenAI 官方 API 模型指南：详细模型规格与限额。
- OpenAI 官方价格页：实时定价与更新通知。
- API 流量控制与成本管理：分流与优化实战。
- 账单路径与对账工具：账单查询全流程。
- Prompt 工程与实际 Token 消耗示例：案例分析。
- 高效 Prompt 缓存与成本控制指南：缓存策略详解。
English summary
GPT-5.6 Luna is the latest cost-efficient OpenAI model released on July 9, 2026, in the GPT-5.6 series. It is ideal for high-volume chat, classification, and lightweight agentic workflows with a 1.1M token context window. Official pricing (standard context < 272K) is $0.20 per 1M input tokens, $1.20 per 1M output tokens, and $0.25 per 1M for cache writes. Cached input reads at a fixed $0.02 per 1M tokens.
Long context pricing applies above 272K: $0.40 input, $1.80 output, $0.50 cache writes. These rates are subject to real-time changes—always verify on the official OpenAI API pricing page.
This guide helps developers accurately calculate $/M token costs, reconcile billing statements, and differentiate between ChatGPT Plus subscriptions (which include free quotas) and pure API usage. It also supports prompt optimization for cost savings, especially with caching for repeated queries.
Use the provided checklist to self-verify your monthly API spend. Note that API usage is billed separately from ChatGPT Plus, Business, or Enterprise plans.
For model specifications, context limits, and detailed pricing tables, refer to the linked official OpenAI resources. This information is for reference only and not legal advice; consult OpenAI directly for enterprise SLAs or custom agreements. Prices as of September 2026.