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2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表:输入/输出/缓存 实时对照表

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封面:2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表:输入/输出/缓存 实时对照表

2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方 Token 价格表:输入/输出/缓存 实时对照表

本文旨在为开发者、技术负责人及账单核对人员提供 2026 年 OpenAI GPT-5.6 Luna 模型的官方 Token 单价参考。内容涵盖输入(Input)、输出(Output)及 Prompt 缓存(Cache)的实时计费标准,帮助团队准确计算 $/M tokens 成本,区分 ChatGPT Plus 个人订阅与 OpenAI API 商业计费的差异,并优化 API 调用策略以控制账单支出。

现状与数据更新

截至 2026 年 10 月,OpenAI 已全面推广 GPT-5.6 Luna 作为其旗舰推理模型之一。该模型在复杂逻辑推理、代码生成及长上下文处理上表现显著优于前代产品。对于使用第三方 IDE 修改器、会话包装网关或非官方账号切换工具的用户,务必注意:这些工具产生的流量若被 OpenAI 风控系统识别为异常,可能导致账户受限或账单异常,且无法享受官方缓存优化带来的成本减免。

当前计费体系的核心变化在于对长上下文窗口(Long Context)的精细化定价。GPT-5.6 Luna 支持高达 128K tokens 的上下文窗口,但不同长度的输入和输出采用阶梯式或统一单价策略(具体以官方 /official-prices 页面当日数据为准)。对于高频调用场景,启用 Prompt 缓存(Cache)可将重复输入的存储成本降低高达 50%,这是降低 $/M 单价的关键手段。

核对清单

在核对 OpenAI API 账单时,请重点关注以下字段,确保费用归属正确:

1. 模型标识:确认账单中的 model 字段是否为 gpt-5.6-luna 或相关变体。

2. 缓存命中状态:检查 prompt_cache_hit 和 prompt_cache_miss 的 Token 数量。缓存命中部分应按缓存单价计费,而非标准输入单价。

3. 单位换算:OpenAI 按每 1,000,000 个 Token($/M tokens)计费。请确保您的内部计算工具(如 token-cost)使用正确的换算系数。

4. Plus 与 API 区分:ChatGPT Plus 订阅用户通过 Web 或官方 App 使用 GPT-5.6 Luna 享有固定月度额度,不计入 API 账单。若通过非官方渠道或代理接口调用,可能产生额外的网关费用或违反服务条款。

风险边界

使用非官方接口或第三方代理(如某些会话包装网关)调用 GPT-5.6 Luna 存在显著风险:

  • 账单对不上账:第三方代理可能隐藏真实 Token 用量或添加隐性服务费,导致实际成本远高于官方 API 报价。
  • 升级后必挂:官方模型更新频繁,非官方工具往往滞后于模型版本迭代,导致调用失败或返回错误响应。
  • 合规风险:使用非官方账号切换工具或绕过支付机制的行为违反 OpenAI 使用政策,可能导致账户永久封禁及法律追责。

请始终通过官方 API 文档(official-api)进行集成,以确保服务稳定性与数据安全性。

站内路径

English summary

This guide provides the official token pricing for OpenAI's GPT-5.6 Luna model as of 2026, focusing on input, output, and prompt cache costs. It helps developers calculate $/M tokens accurately and distinguish between ChatGPT Plus subscriptions and OpenAI API billing. Key recommendations include leveraging prompt cache to reduce input costs and verifying billing details against the official API documentation. Users are advised to avoid third-party proxies to ensure cost transparency and service stability. For the latest rates, refer to the official pricing page.

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