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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解

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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解

如果你在运行大模型项目、分析账单或规划 Token 消耗，需要知道官方 GPT-5.6 系列每百万 Token（$/M）的准确价格、缓存规则和长上下文调整方式。这篇指南用最直白的语言帮你读懂官方价表，让你轻松判断当前模型是否适合预算、如何通过缓存和 Batch API 节省成本。无论你是开发者、团队管理员还是需要对账的人，都能在这里找到可操作的决策依据。

现状与数据更新

2026 年初，OpenAI 发布了 GPT-5.6 系列三个主力模型：Sol、Terra 和 Luna。官方定价页面（截至 2026 年 10 月）明确列出了每百万 Token 的输入输出单价，这些数字直接出现在你的账单中，因此需要精确对照。

GPT-5.6 Sol：输入 $4 /M、输出 $20 /M（促销价，至少有效至 2026 年 11 月 21 日）。
GPT-5.6 Terra：输入 $2 /M、输出 $12 /M。
GPT-5.6 Luna：输入 $0.20 /M、输出 $1.20 /M。

这三款模型上下文窗口均为 1.05M Token，长上下文（输入超过 272K Token）会触发更高计费：Sol 长上下文输入 $8 /M、输出 $30 /M，Terra $4 /M、$18 /M，Luna $0.40 /M、$2.40 /M。促销价 Sol 目前最划算，但需注意促销周期结束后的可能调整。数据以 OpenAI 官方 API 定价页实时显示为准，实际账单可能因地区处理（+10%）或特殊模式（如 Fast）而浮动。 [[1]](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) [[2]](https://benchlm.ai/openai/api-pricing)

如何读懂官方价表

官方价表主要分三部分：标准计费、缓存输入、长上下文调整。官方页面用清晰的表格展示，每列对应一个核心字段。

模型系列	短上下文输入 $/M	短上下文输出 $/M	缓存输入 $/M	长上下文输入 $/M	长上下文输出 $/M
GPT-5.6 Sol	4.00	20.00	0.40	8.00	30.00
GPT-5.6 Terra	2.00	12.00	0.20	4.00	18.00
GPT-5.6 Luna	0.20	1.20	0.02	0.40	2.40

阅读方法：

1. 看 $ /M 字段：输入和输出各一个单价，代表你每处理百万个 Token 需要支付的美元。输入（prompt）占大头，输出（生成内容）次之。

2. 缓存字段：OpenAI 自动为重复前缀（系统提示、工具定义）提供 90% 折扣，实际按 10% 收取。开启缓存能大幅降低成本，但需 30 分钟以上重复使用。

3. 长上下文字段：输入超 272K Token 时，整个请求按长上下文表计费。建议在项目中控制历史长度，避免意外跳跃。

4. 额外字段：Batch API（异步任务）可享 50% 折扣；Fast 模式（老 Priority）为 2 倍；数据所在地点处理 +10%。

这些字段直接对应你账单的“Input”、“Output”、“Cached Input”等栏目。

核对清单

使用以下简单 checklist 验证你的账单与官方价表是否一致：

你的 API key 对应模型 ID 为 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna？
输入 Token 数量与输出 Token 数量是否与账单精确匹配？
出现“Cached”或“Cache hit”字样时，是否按 10% 输入价计费？
长上下文请求（输入 >272K）是否按相应高价字段收费？
Batch 或 Fast 模式下，是否享受对应折扣？
账单总额是否与官方定价页 + 地区 +10% 一致？

建议每月用一次这个 checklist，对比你的账单与官方数据。如果你发现不符，立即登录 OpenAI API 定价页核对最新数字。

风险与边界

官方定价随时可能调整（历史数据显示 2026 年已多次小幅更新），促销价 Sol 可能在 11 月后恢复原价。账单中可能存在隐含费用（如工具调用、文件上传、实时语音），且 OpenAI 保留最终解释权。

重要声明：本文仅供参考，非官方财务或法律意见。实际对账请始终以 OpenAI 官方 API 定价页和你的账单为准。我们无法提供个人税务、汇率或地区特定计费建议。

站内路径

查看完整模型目录与定价细节：官方 API 定价页
了解 Token 计算与计数规则：官方 API 文档
探索实际项目示例与整合方法：API 集成指南
处理账单与费用监控完整流程：账单路径
学习 Token 消耗最佳实践与案例：使用示例
深入缓存与长上下文技巧：缓存与上下文指南

English summary

This 2026 guide explains how to read OpenAI's official token pricing table for the GPT-5.6 series. It details the $/M rates for models like Sol ($4/$20), Terra ($2/$12), and Luna ($0.20/$1.20) per million input/output tokens, including cached input (10% discount), long-context adjustments (above 272K tokens), and Batch/Fast modes (50%/200% pricing). Readers can use the comparison table, checklist, and decision framework to reconcile bills, plan budgets, and choose the right model for their projects without guesswork. Official data from developers.openai.com is always recommended as the final reference, with potential regional uplifts or promotions noted. The content supports accurate cost control for developers and teams using OpenAI API models.

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