2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解

2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列 $/M 字段详解

OpenAI 官方 API 的 Token 计费是开发者决定是否采用 GPT-5.6 系列的核心依据。$/M（每百万 tokens）字段直接决定了你的实际支出：算一个项目要多少美元，是否值得切换模型。

ChatGPT Plus 用户通常不直接看这个字段（其使用量按订阅计算），而 API 开发者（包括 Cursor、Claude Code、Grok 等第三方工具）每天都在用它对账。

如果你正在查账单、对比不同模型的性价比，或者想知道为什么同样的一段 prompt 换成 Luna 可能省 80%，那这篇文章就是你的参考清单。它帮你快速读懂官方定价表，避免误判。

现状与数据更新

2026 年 7 月 30 日，OpenAI 对 GPT-5.6 系列进行了价格优化：

• Luna 降价 80%（最便宜，适合日常工作）
• Terra 降价 20%（均衡选择）
• Sol 继续保持原价（$4/$20），但官方标注“至少有效至 2026 年 11 月 21 日”

这些调整后，官方定价表已更新到 2026 年 9 月，短上下文（Short context） 和 长上下文（Long context） 价格完全不同。缓存价格（Cached input）也单独列出，写 token（Cache writes）需额外注意。

以下是当前（2026-09-20）标准定价表（单位：美元，1M tokens）：

模型	上下文	输入（$/M）	缓存输入（$/M）	缓存写入（$/M）	输出（$/M）
gpt-5.6-luna	短	0.20	0.02	0.25	1.20
gpt-5.6-luna	长	0.40	0.04	0.50	1.80
gpt-5.6-terra	短	2.00	0.20	2.50	12.00
gpt-5.6-terra	长	4.00	0.40	5.00	18.00
gpt-5.6-sol	短	4.00	0.40	5.00	20.00
gpt-5.6-sol	长	8.00	0.80	10.00	30.00

数据来源：OpenAI 官方 API 定价页面（developers.openai.com/api/docs/pricing）。实际使用请以平台显示为准（部分地区可能上调 10%）。

核对清单

在对账单时，按以下 5 步操作，最快能 90% 准确：

1. 模型别名确认

平台显示 gpt-5.6 或 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 就对。Cyber 变种单独计费（输入更高）。

2. 上下文长度选择

短上下文（<128k tokens）用上面短列；超过就用长列。平台会自动判断。

3. 缓存使用率

开启 prompt caching 后，输入价格大幅降低，但需要支持缓存的工具/平台才生效。

4. 缓存写入成本

即使用了缓存，首次写入仍按全价算。后续重复 token 才走缓存价。

5. 总成本计算示例

- 10 万 tokens（约 1 万字 prompt）+ 2 万 tokens 输出，无缓存：

短上下文 Luna：（100k + 20k）× 0.0002 + 20k × 0.0012 = $0.036

短上下文 Terra：（100k + 20k）× 0.002 + 20k × 0.012 = $0.36

- 换长上下文 Sol：约 $1.80（贵 50 倍！）

建议用站内 Token 成本工具（/official-prices）一次性算出你的 prompt 总价。

风险边界

仅供参考，非法律意见。实际计费可能因地区、特殊处理模式（Fast 模式等）或平台差异而有浮动。

不要用此价表直接打官司或维权——只用于决策对比。

升级后必挂风险：Sol 仍为旗舰，但 Luna/Terra 性价比更高，长期坚持 Sol 会让预算快速消耗；如果你的工作不需要 Sol 的顶级智能，切换 Terra 即可省 20-80% 成本。

ChatGPT Plus 与 API 价格体系完全不同，别混淆。

站内路径

想更深一步？

• 查看完整官方 API 文档与模型列表：/official-api
• 查最新定价与缓存规则：/official-prices
• 学习如何在 Cursor / Claude Code 中正确引用模型：/api-transit
• 跟随账单路径与 API 迁移指南：/billing-path
• 看真实使用示例：/examples
• 获取详细 Token 计数方法：/guides