2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
你可以通过阅读官方 OpenAI Token 价表，精确计算 API 使用成本。输入和输出字段区分不同模型的定价，缓存字段可大幅降低重复提示的费用。ChatGPT Plus 试用订阅与 API 计费独立，适合开发者或企业团队对账单时快速核对。
使用价格对照表后，你可直接输入单次对话 token 数，得出精确 $/M（每百万 tokens）总价，决策时优先低成本模型或启用缓存。数据来源于官方平台，适用于日常提示工程、代码生成或多步推理任务。
本指南聚焦 OpenAI 官方 API 计费透明度，帮助用户独立核对账单、理解 Token 单价与缓存优惠。
推荐路径
从官方定价页面开始，结合以下步骤即可：
- 查看 /official-api 页面获取模型列表。
- 跳转至 /official-prices 查具体模型价表。
- 参考 /api-transit 处理方案。
- 查看 /billing-path 账单规则。
- 练习 /examples 计算案例。
- 掌握 /guides 进阶提示技巧。
独立参考站
- https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
- https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
- https://www.grokhome.cn/path
风险与边界
官方定价可能随时间调整，以平台当日数据为准。非法律意见，实际使用请以 OpenAI 官方账单为准。缓存未启用或模型选择不当可能导致成本超出预期。
OpenAI 官方 Token 价表核心组成
OpenAI API 以 Token 为单位计费，每百万 tokens（$ /M）收取固定单价。Token 相当于自然语言的 3/4 个词或 4 个字符，不同模型在输入、输出和缓存字段定价不同。
缓存是关键功能，重复内容可按更低价格处理，显著节省成本。批处理模式通常打 50% 折扣，区域处理增加 10% 上浮。
价格读取方法
1. 选择模型（如 GPT-6.1 Sol）。
2. 查看输入、输出字段。
3. 启用缓存后调整输入字段。
4. 总价 =（输入 tokens + 输出 tokens）× 对应单价。
5. 启用缓存时输入字段单价大幅降低。
2026 OpenAI 官方 Token 价表（标准处理模式）
以下表格展示主要旗舰模型的输入、输出及缓存单价（单位：USD / 1M tokens），数据来源于官方平台。实际以 /official-prices 当日数据为准。
| 模型 | 输入单价 | 缓存输入单价 | 输出单价 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 复杂端到端任务 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 代码与代理工作流 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 高量任务 |
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 | 专业工作流 |
| gpt-5.6-cyber | $12.50 | $1.25 | $75.00 | 安全与高级推理 |
| gpt-rosalind-research | $5.00 | $0.50 | $25.00 | 生命科学研究 |
缓存写（30 分钟或 12 小时）另有单独定价，具体见官方文档。批处理模式输入输出价格可减半。
如何在你的 API 调用中阅读和应用价表
1. 登录 OpenAI 平台账单页面查看历史 Token 使用量。
2. 使用 Responses API 或 Chat Completions API 时，传入 model 参数。
3. 在提示中重复内容，启用 prompt caching 减少计费。
4. 计算示例：输入 5000 tokens、输出 1000 tokens，使用 gpt-6.1-sol 则总费用约为 0.005 美元。
5. 结合 /examples 页面模板练习不同场景。
缓存与批处理如何影响最终费用
启用缓存后，输入字段价格通常降低 80-90%，大幅降低重复对话成本。批处理 API 适合非实时任务，价格更低且异步。
延伸阅读
风险与边界
官方定价每日可能微调，请以平台实时数据为准。非法律意见，实际使用请以 OpenAI 官方账单为准。缓存未启用或模型选择不当可能导致成本超出预期。