计费精算

2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

OpenAI 自动回退选题:结合站内路径的核对清单。

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封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

你可以通过阅读官方 OpenAI Token 价表,精确计算 API 使用成本。输入和输出字段区分不同模型的定价,缓存字段可大幅降低重复提示的费用。ChatGPT Plus 试用订阅与 API 计费独立,适合开发者或企业团队对账单时快速核对。

使用价格对照表后,你可直接输入单次对话 token 数,得出精确 $/M(每百万 tokens)总价,决策时优先低成本模型或启用缓存。数据来源于官方平台,适用于日常提示工程、代码生成或多步推理任务。

本指南聚焦 OpenAI 官方 API 计费透明度,帮助用户独立核对账单、理解 Token 单价与缓存优惠。

推荐路径

从官方定价页面开始,结合以下步骤即可:

  • 查看 /official-api 页面获取模型列表。
  • 跳转至 /official-prices 查具体模型价表。
  • 参考 /api-transit 处理方案。
  • 查看 /billing-path 账单规则。
  • 练习 /examples 计算案例。
  • 掌握 /guides 进阶提示技巧。

独立参考站

  • https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
  • https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
  • https://www.grokhome.cn/path

风险与边界

官方定价可能随时间调整,以平台当日数据为准。非法律意见,实际使用请以 OpenAI 官方账单为准。缓存未启用或模型选择不当可能导致成本超出预期。

OpenAI 官方 Token 价表核心组成

OpenAI API 以 Token 为单位计费,每百万 tokens($ /M)收取固定单价。Token 相当于自然语言的 3/4 个词或 4 个字符,不同模型在输入、输出和缓存字段定价不同。

缓存是关键功能,重复内容可按更低价格处理,显著节省成本。批处理模式通常打 50% 折扣,区域处理增加 10% 上浮。

价格读取方法

1. 选择模型(如 GPT-6.1 Sol)。

2. 查看输入、输出字段。

3. 启用缓存后调整输入字段。

4. 总价 =(输入 tokens + 输出 tokens)× 对应单价。

5. 启用缓存时输入字段单价大幅降低。

2026 OpenAI 官方 Token 价表(标准处理模式)

以下表格展示主要旗舰模型的输入、输出及缓存单价(单位:USD / 1M tokens),数据来源于官方平台。实际以 /official-prices 当日数据为准。

模型 输入单价 缓存输入单价 输出单价 适用场景
gpt-6-astra $10.00 $1.00 $50.00 复杂端到端任务
gpt-6.1-sol $2.00 $0.10 $10.00 代码与代理工作流
gpt-6-luna $0.10 $0.01 $0.50 高量任务
gpt-5.6-sol $4.00 $0.40 $20.00 专业工作流
gpt-5.6-cyber $12.50 $1.25 $75.00 安全与高级推理
gpt-rosalind-research $5.00 $0.50 $25.00 生命科学研究

缓存写(30 分钟或 12 小时)另有单独定价,具体见官方文档。批处理模式输入输出价格可减半。

如何在你的 API 调用中阅读和应用价表

1. 登录 OpenAI 平台账单页面查看历史 Token 使用量。

2. 使用 Responses API 或 Chat Completions API 时,传入 model 参数。

3. 在提示中重复内容,启用 prompt caching 减少计费。

4. 计算示例:输入 5000 tokens、输出 1000 tokens,使用 gpt-6.1-sol 则总费用约为 0.005 美元。

5. 结合 /examples 页面模板练习不同场景。

缓存与批处理如何影响最终费用

启用缓存后,输入字段价格通常降低 80-90%,大幅降低重复对话成本。批处理 API 适合非实时任务,价格更低且异步。

延伸阅读

风险与边界

官方定价每日可能微调,请以平台实时数据为准。非法律意见,实际使用请以 OpenAI 官方账单为准。缓存未启用或模型选择不当可能导致成本超出预期。

English summary

This guide explains how to read the 2026 OpenAI official token price table. It covers input, output, and cache fields for flagship models like gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, and gpt-6-luna. Users learn to calculate exact $/M costs for API calls, enable prompt caching to reduce expenses by up to 90%, and decide between models based on task needs. Separate from ChatGPT Plus subscriptions, OpenAI API billing is pay-per-use. The table and examples help developers or enterprises reconcile bills accurately and optimize spending. Always check the official platform for the latest rates, as changes occur. Ideal for prompt engineering, code generation, and agentic workflows.