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GPT-6.1 Terra 官方 API 定价公布：输入1美元百万，输出5美元百万

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English summary

GPT-6.1 Terra is the latest official OpenAI API model released on October 26, 2026. Its standard pricing is $1 per million input tokens, $5 per million output tokens, and $0.05 per million cached input tokens. The model excels at computer use, visual reasoning, and professional tasks like document processing and form filling, delivering up to three times the efficiency of the previous GPT-5.6 Terra at roughly one-third the cost. Developers can access it directly via the OpenAI API as gpt-6.1-terra. This update lowers barriers for high-volume automation while maintaining safety and alignment features. Use the official announcement for the latest details and test in your developer console to match your needs. Pricing is subject to change—always verify on the OpenAI platform.

GPT-6.1 Terra 官方 API 定价公布：输入1美元百万，输出5美元百万

分类： 官方API

摘要： 官方宣布 GPT-6.1 Terra 模型标准 API 定价为输入 tokens 每百万 1 美元、输出 tokens 每百万 5 美元，并提供 0.05 美元的缓存输入 tokens 定价。模型专为计算机使用（computer use）和视觉推理优化，适用于开发者自动化工作流。适合日常文档处理、代码调试和多步专业任务的 API 用户参考官方公告以确定是否适用。

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模式： feed

官方 API 定价公布

OpenAI 官方在 2026 年 10 月 26 日发布新模型 GPT-6.1 Terra，同时公布了其标准 API 定价规则。该模型通过提升计算机使用能力和视觉推理，降低了大批量自动化工作的成本门槛。开发者可直接在 OpenAI API 中调用 gpt-6.1-terra 模型，适用于需要快速处理文档、填写表单或执行复杂任务的场景。

谁适用？

需要高效率 API 接入的开发者
日常工作涉及多步自动化或视觉理解的任务团队
预算敏感且希望降低单位成本的用户

如何决策？

1. 访问官方 API 页面查看完整公告。

2. 在开发者仪表盘测试模型性能与价格。

3. 根据具体任务量和复杂程度估算每月账单。

官方强调，该模型在计算机使用基准（Agents’ Last Exam）上以中等推理努力即可达到 GPT-5.6 Terra 约三倍的任务效率，并比同等能力的前沿模型（如 GPT-6 Astra）降低十倍价格。适合帮助您提升工作自动化效率。

定价细节与缓存机制

标准 API 定价为：

输入 tokens：每百万 1 美元
输出 tokens：每百万 5 美元
缓存输入 tokens：每百万 0.05 美元（Prompt 缓存价格）

该定价比上一代 GPT-5.6 Terra 模型降低约 50%，使高频重复任务（如读取发票并录入会计软件）变得更经济。缓存机制允许开发者在多次调用同一上下文时大幅节省输入成本。

性能与使用场景

GPT-6.1 Terra 在视觉理解（MMMU-Pro）和多步骤桌面应用操作（OSWorld 2.1）基准测试中表现突出，在中等推理努力下完成任务的速度是 GPT-5.6 Terra 的三倍以上，成本仅为其三十分之一。

在编程与科学任务（Terminal-Bench）上，最大努力模式下任务解决率达 50.3%，比上一代提升一倍以上。

这些特性特别适合需要同时处理文字、图像和代码的自动化场景。

实用性与优势

API 直接可用：开发者可立即集成，无需额外配置。
性价比高：相比同等智能的模型，单位成本显著降低。
广泛可用性：适用于 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 计划用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中的扩展使用。

开发者可在官方定价页面确认最新数据。

性能对比表

以下表格对比 GPT-6.1 Terra 与常见同类模型在单位成本与能力上的差异（数据基于 2026-10-26 官方公告，实际以 OpenAI 开发者平台为准）：

模型	输入 $/M	输出 $/M	缓存 $/M	典型适用场景
GPT-6.1 Terra	1	5	0.05	计算机使用、文档自动化、视觉推理
GPT-5.6 Terra	2	12	N/A	通用对话与基础任务
GPT-6.1 Sol	2	10	N/A	编码与中级自动化
GPT-6 Astra	约 2-3	约 15	N/A	顶级智能任务（最高性价比选择之一）

缓存仅适用于重复上下文的输入场景，开发者可通过官方文档查看如何配置以最大化节省。

决策建议与注意事项

在选择模型时，请结合以下因素评估：

任务类型（计算机使用 vs 纯对话）
每月 token 消耗量
是否需要高频缓存优化

建议您访问官方 API 定价页面并在开发者平台上试用，确认模型是否匹配具体需求。更多 API 使用指南可参考 [API 入门指南]。

风险与边界

使用 GPT-6.1 Terra 官方 API 时，请注意以下边界：

定价仅适用于标准 API 层级，部分企业计划可能另有调整。
实际调用成本以 OpenAI 开发者平台实时数据为准，建议每月核对账单。
模型输出可能包含幻觉或限制，建议在关键任务中设置额外验证步骤。

本文内容基于 2026-10-26 OpenAI 官方公告，仅供参考，不构成法律意见或投资建议。如需具体业务咨询，请联系 OpenAI 官方支持或专业顾问。