GPT-6.1 Terra 官方 API 定价公布：输入1美元百万，输出5美元百万

GPT-6.1 Terra 官方 API 定价公布：输入1美元百万，输出5美元百万

分类： 官方API

摘要： 官方宣布 GPT-6.1 Terra 模型标准 API 定价为输入 tokens 每百万 1 美元、输出 tokens 每百万 5 美元，并提供 0.05 美元的缓存输入 tokens 定价。模型专为计算机使用（computer use）和视觉推理优化，适用于开发者自动化工作流。适合日常文档处理、代码调试和多步专业任务的 API 用户参考官方公告以确定是否适用。

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官方 API 定价公布

OpenAI 官方在 2026 年 10 月 26 日发布新模型 GPT-6.1 Terra，同时公布了其标准 API 定价规则。该模型通过提升计算机使用能力和视觉推理，降低了大批量自动化工作的成本门槛。开发者可直接在 OpenAI API 中调用 gpt-6.1-terra 模型，适用于需要快速处理文档、填写表单或执行复杂任务的场景。

谁适用？

• 需要高效率 API 接入的开发者
• 日常工作涉及多步自动化或视觉理解的任务团队
• 预算敏感且希望降低单位成本的用户

如何决策？

1. 访问 官方 API 页面 查看完整公告。

2. 在开发者仪表盘测试模型性能与价格。

3. 根据具体任务量和复杂程度估算每月账单。

官方强调，该模型在计算机使用基准（Agents’ Last Exam）上以中等推理努力即可达到 GPT-5.6 Terra 约三倍的任务效率，并比同等能力的前沿模型（如 GPT-6 Astra）降低十倍价格。适合帮助您提升工作自动化效率。

定价细节与缓存机制

标准 API 定价为：

• 输入 tokens：每百万 1 美元
• 输出 tokens：每百万 5 美元
• 缓存输入 tokens：每百万 0.05 美元（Prompt 缓存价格）

该定价比上一代 GPT-5.6 Terra 模型降低约 50%，使高频重复任务（如读取发票并录入会计软件）变得更经济。缓存机制允许开发者在多次调用同一上下文时大幅节省输入成本。

性能与使用场景

GPT-6.1 Terra 在视觉理解（MMMU-Pro）和多步骤桌面应用操作（OSWorld 2.1）基准测试中表现突出，在中等推理努力下完成任务的速度是 GPT-5.6 Terra 的三倍以上，成本仅为其三十分之一。

在编程与科学任务（Terminal-Bench）上，最大努力模式下任务解决率达 50.3%，比上一代提升一倍以上。

这些特性特别适合需要同时处理文字、图像和代码的自动化场景。

实用性与优势

• API 直接可用：开发者可立即集成，无需额外配置。
• 性价比高：相比同等智能的模型，单位成本显著降低。
• 广泛可用性：适用于 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 计划用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中的扩展使用。

开发者可在 官方定价页面 确认最新数据。

性能对比表

以下表格对比 GPT-6.1 Terra 与常见同类模型在单位成本与能力上的差异（数据基于 2026-10-26 官方公告，实际以 OpenAI 开发者平台为准）：

模型	输入 $/M	输出 $/M	缓存 $/M	典型适用场景
GPT-6.1 Terra	1	5	0.05	计算机使用、文档自动化、视觉推理
GPT-5.6 Terra	2	12	N/A	通用对话与基础任务
GPT-6.1 Sol	2	10	N/A	编码与中级自动化
GPT-6 Astra	约 2-3	约 15	N/A	顶级智能任务（最高性价比选择之一）

缓存仅适用于重复上下文的输入场景，开发者可通过官方文档查看如何配置以最大化节省。

决策建议与注意事项

在选择模型时，请结合以下因素评估：

• 任务类型（计算机使用 vs 纯对话）
• 每月 token 消耗量
• 是否需要高频缓存优化

建议您访问 官方 API 定价页面 并在开发者平台上试用，确认模型是否匹配具体需求。更多 API 使用指南可参考 [API 入门指南]。

延伸阅读

• [官方 API 入门]
• [当前官方价格列表]
• [API 中转与集成]
• [账单对账与结算]
• [实际调用示例]
• [API 使用指南]

风险与边界

使用 GPT-6.1 Terra 官方 API 时，请注意以下边界：

• 定价仅适用于标准 API 层级，部分企业计划可能另有调整。
• 实际调用成本以 OpenAI 开发者平台实时数据为准，建议每月核对账单。
• 模型输出可能包含幻觉或限制，建议在关键任务中设置额外验证步骤。

本文内容基于 2026-10-26 OpenAI 官方公告，仅供参考，不构成法律意见或投资建议。如需具体业务咨询，请联系 OpenAI 官方支持或专业顾问。