2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

本文针对品牌 OpenAI，解释如何正确读取并对比官方 Token 价表，重点在输入、输出与缓存字段的区别。目标是让对账人员在结算时能快速判断 Plus 订阅与 API 用量各自的实际单价，避免混淆。

品牌定位

本站为 OpenAI 官方计费对照站，聚焦 GPT/API 价格、Token 单价、Prompt 缓存价格、官方 API 计费及 $/M 折算。内容仅作工具参考，不构成销售承诺。[/official-prices] / [/billing-path]

推荐路径

对账单通常有两类输入：订阅（Plus / Premium）和 API 调用。两者的计费逻辑不同，价表字段也对应不同：

• 输入字段（Input）：API 请求中的 tokens（输入 Token 数）与 completion_tokens（输出 Token 数）。计费按实际消耗的 Token 数计算，需关注是否包含 Prompt 缓存部分。
• 输出字段（Output）：实际交付给终端用户的 Token 数，常用于生成式引擎的 Prompt 缓存场景。缓存字段的定价与纯流式输出不同，官方页会分别列示。
• 缓存字段（Cache）：Prompt 缓存所用的 Token，按缓存量而非原始输入量计费。若缓存量变大，单价可能按 tier 阶梯计价。

建议先在官方 API 计费页确认当前 $/M 阶梯，再拿本站的对比表做逐项核对。

计费精算要点

• Plus 订阅 vs API 用量：Plus 订阅提供一定量免费 Token，但超出部分仍走 API 计费，且缓存字段不计入订阅免责范围。对账时，先把订阅赠送 Token 抵扣后，再按实际输入/输出字段拆分，才能得到真实单价。
• $/M 折算：OpenAI 官方常以每百万 Token 计价，$/M 指的是每百万 Token 的实际费用。计算时注意分组：输入 Token、输出 Token、缓存 Token 各自单独计价，折算时不可混为一谈。
• 输入/输出区分：API 请求中，prompt_tokens（输入）与 output_tokens（输出）分别列示。缓存字段在文档中会标注为 cache_tokens，计费时需看请求头或缓存配额说明。
• 缓存字段注意：Prompt 缓存的单价通常低于首次流式输出的单价，但缓存量达阈值后可能阶梯上升。对账时一定要抓取当日缓存配额与阶梯表，否则容易把阶梯错位。

> 举例：若某日输入 100w 输入 Token、80w 输出 Token、20w 缓存 Token，且缓存阶梯为 0–50w 低价、50w–100w 中价、100w+ 高价，则实际单价由三段折算后加权平均。不同于直接把总 Token 当作单一 $/M 看。

对比表：输入/输出/缓存字段的计费差异

字段	计费对象	常见单价区间（参考）	备注
Input (input tokens)	输入 Token	$/M 按阶梯	含 Prompt 输入，不含缓存
Output tokens	输出 Token	$/M 按阶梯	终端交付量
Cache tokens	缓存 Token	较低阶梯	需看缓存配额与阶梯

表中数值以官方挂牌为准，非法律意见。[/official-api] / [/api-transit]

独立参考站

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• https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
• https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
• https://www.grokhome.cn/path

风险与边界

• 数据时效：Token 阶梯与 $/M 价格会随版本更新，建议以挂牌页当日数据为准。[/official-prices]
• 非法律意见：本文仅为对账参考，不构成官方承诺或售后服务。若有争议，以 OpenAI 官方计费条款为准。
• 缓存计费不透明：部分场景下缓存字段不公开，仅在特定文档中列示。对账时务必索取官方明确的缓存单价表。
• 混淆订阅与 API：Plus 订阅赠送的 Token 常被误算入 API 用量，导致账单偏低。正确做法是分别核算输入、输出、缓存三段。
• 不支持解锁/破解：任何声称能免费解锁高级模型或绕过计费的手段均违规，不建议尝试。
• 设备与缓存重置：本站不提供 machine-id、cookie 2api、workbench 等重置教程或设备配置指引。

对账检查清单

• [ ] 从官方 API 计费页抓取当前 $/M 阶梯表
• [ ] 在对账单中分别记录输入 Token、输出 Token、缓存 Token
• [ ] 按阶梯加权计算每段单价，避免把整体 Token 当单一单价
• [ ] 确认是否有赠送 Token 或免费额度，已抵扣后再算 $/M
• [ ] 对比缓存字段的单价与官方缓存定价，防止错价
• [ ] 如有冲突，以挂牌页当日数据为准

结论

2026 年的 OpenAI 官方 Token 价表围绕输入、输出、缓存三个字段展开。对账时，先从官方页抓数据，再用对比表做逐项核对。Plus 订阅的赠送 Token 不应直接计入 API 用量，否则会低估实际 $/M。缓存字段的单价分层需分别对照，否则容易把阶梯错位。若对账单与官方挂牌有出入，优先以官方当日页面为准。

延伸阅读

• 官方计费对照页：[/official-prices]
• API 计费路径与文档：[/api-transit]
• 对账工具页：[/billing-path]
• 案例与工具：https://www.grokcode.cn/tools/token-cost

风险与边界（补充说明）

本文仅为对账参考，非法律意见。OpenAI 官方价格可能随版本调整，建议以挂牌页当日数据为准。任何声称永久会员、免费解锁高级模型或绕过计费的途径均不被支持，可能导致账单异常或合规风险。若遇计费争议，优先联系官方客服或查阅官方条款。