2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
摘要：
本指南教你快速阅读 2026 年 OpenAI 官方 Token 价表，重点掌握输入、输出和缓存字段的计算方式。无论你是开发者、产品经理还是企业采购者，通过这份简明对照表，你就能准确估算单次请求或全月 API 费用，避免对账单出现惊喜。内容已于 2026 年 10 月 16 日最新核对，适用于 GPT-6 系列及后续主力模型。
OpenAI 的 API 采用按 Token 计费的方式，与 ChatGPT Plus 等订阅完全独立。掌握输入、输出和缓存字段后，你可以决定用哪个模型、在哪些场景下开启缓存，从而最大化性价比。
现状与数据更新
2026 年 10 月，OpenAI 官方 API 定价主要基于 GPT-6 系列旗舰模型更新。核心变化是引入自动 Prompt Caching，大幅降低重用上下文的成本，同时提供短上下文（Short context）和长上下文（Long context）两种模式。
定价以每百万 Tokens 为单位，精确到小数点后两位。缓存字段专门用于“Cache Write”（首次写入上下文）和“Cached Input”（命中后读取），可以节省 90% 以上费用。
以下是主力模型的最新单价（数据来源于 OpenAI 官方定价页面，2026 年 10 月 16 日核对）：
| 模型 | Short Input ($/1M) | Short Cached ($/1M) | Short Cache Write ($/1M) | Short Output ($/1M) | Long Input ($/1M) | Long Cached ($/1M) | Long Output ($/1M) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 | 20.00 | 2.00 | 75.00 |
| gpt-6.1-sol | 2.00 | 0.10 | 2.50 | 10.00 | 4.00 | 0.20 | 15.00 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.01 | 0.125 | 0.50 | 0.20 | 0.02 | 0.75 |
备注：Regional processing（数据本地化）端点加 10% 上浮；FedRAMP 端点也适用相同规则。GPT-5.6 Sol 等其他型号价格请查阅 官方 API 定价页 获取当日数据。
核对清单：如何自己算单次请求费用
1. 确定模型：选择 Short context 还是 Long context？
2. 统计 Token：用 OpenAI 的官方 Token 计数工具（或第三方安全工具）计算输入和输出 Token 数量。
3. 应用缓存规则：
- 首次调用：支付 Input + Output（或 Cache Write + Output）。
- 后续调用同一上下文：只需支付 Output（Cached Input 免费或极低成本）。
4. 加总：乘以每百万 Tokens 单价，得到总费用。
5. 检查额外费用：工具调用、文件搜索等功能可能另收费，需查看官方文档。
实际场景示例：
- 开发一名 GPT-6.1-sol 编码代理，平均每次对话 5000 输入 + 2000 输出 Token。开启缓存后后续请求只需支付 2000 Tokens 输出费。
- 每月 10 万次对话（平均 3000 Token），不缓存总成本约 $5.5，开启缓存后可降至 $2.1。
建议绑定站内 官方 API 文档 和 官方定价页面 实时查看最新字段说明。
风险与边界
OpenAI API 价格随模型迭代和区域政策可能随时调整，请始终以官方页面当天数据为准。
- 缓存依赖风险：如果上下文变化频繁，缓存失效将导致费用回升。
- 超出预算：高输出 Token 模型（如 gpt-6-astra）单次请求可能超过 $50，需严格控制生成长度。
- 隐形费用：工具调用、文件上传等功能未列在 Token 价表中，需单独结算。
- 地区差异：非美区或数据本地化使用时，10% 上浮或更低延迟优化可能增加成本。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成任何法律、税务或财务建议。如需正式对账或合规，请咨询 OpenAI 官方账户团队或专业会计师。
站内路径
- 官方 API 文档：查看完整模型目录和调用指南
- 官方定价页面：实时查看所有模型字段
- API 计费对账工具：一键上传账单自动比对
- 官方 API 入门示例：复制粘贴即可运行的代码片段
- API 中转与优化指南：如何通过网关降低实际费用
- 全流程计费路径：从调用到账单的全流程
- GPT-6 系列实战案例：结合缓存的编码和代理任务演示
风险与边界
OpenAI API 价格随模型迭代和区域政策可能随时调整，请始终以官方页面当天数据为准。
- 缓存依赖风险：如果上下文变化频繁，缓存失效将导致费用回升。
- 超出预算：高输出 Token 模型（如 gpt-6-astra）单次请求可能超过 $50，需严格控制生成长度。
- 隐形费用：工具调用、文件上传等功能未列在 Token 价表中，需单独结算。
- 地区差异：非美区或数据本地化使用时，10% 上浮或更低延迟优化可能增加成本。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成任何法律、税务或财务建议。如需正式对账或合规，请咨询 OpenAI 官方账户团队或专业会计师。
站内路径
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- 官方定价页面：实时查看所有模型字段
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