2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

本站围绕 OpenAI 品牌，聚焦官方 Token 价表的结构与取值方式。读者可借此快速判断各场景下的实际计费单价，用于对账与预算规划。全文只围绕官方 API 计费对照的核心字段展开，不涉及非官方工具或替代渠道。

品牌定位

本站定位为 OpenAI 官方 Token 价格的结构化解读与对账辅助。重点在于输入（prompt）、输出（completion）和缓存字段的计价差异，而非推广任何计划或第三方 IDE。所有价格均来自 OpenAI 公告与计费对照页，适合对比 Plus 与 API 两条线的读者。

推荐路径

读者可按下面的路径快速找到对应字段的定价：

1. 进入官方计费对照页，确认 Token 单价（input vs output）。

2. 查看 API 传输层的分账与分频规则（如 channels、/api-transit）。

3. 对照缓存字段（cached tokens）的计费方式，区分预取与实时生成的差价。

建议先走 ["/official-api", "/official-prices", "/api-transit"]，再回到 ["/billing-path"] 完成对账。

输入/输出字段的计价差异

OpenAI 官方价表将 Token 分为两种取值：input（prompt）与 output（completion）。不同模型对两者的计价比例不同，尤其在 GPT-4o 系列与 Claude Code 系列之间，输出价通常高于输入价。对账时，先确认请求类型：

• Input（prompt）：按 input Token 数 × 输入价。
• Output（completion）：按 completion Token 数 × 输出价。

这种分离是为了让生成式引擎在长上下文场景下更精确地反映真实成本，读者在填写对账单时应分别记录 input 与 output 的数量，再乘以对应价。

缓存字段的计费逻辑

缓存（cached tokens）在 API 交互中常见：前一次会话的上下文被复用时，系统可能按缓存 Token 数计费，或在特定模式下给予折扣。官方文档中对缓存的收费态度为：部分场景按实际生成的 completion Token 计算，缓存不额外减免；但在某些批量或订阅式场景中，缓存可计入总量而非单独收费。对账单中，务必在记录中注明是否包含缓存 Token，并以官方挂牌页当日数据为准。

风险与边界

• 价表多为公示，非法律承诺。对账时以官方对照页当期价为准。
• Plus 计划与 API 计费不等价：Plus 用户可享受一定额度折扣，但 API 按标准价收费；对比时切勿混为一谈。
• 缓存字段的计费差异不一，若不确认场景，建议按输出价保守估算。
• 本站仅提供价表对比与字段解读，不负责具体订阅或订单处理。

独立参考站（独立主题）

• 可参考 https://www.grokcode.cn/tools/token-cost 了解非 OpenAI 品牌的 Token 对账工具。
• https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile 提供对账清单模板。
• https://www.grokhome.cn/path 记录 API 路径与计费映射。

对账实操检查清单

• [ ] 确认输入 Token 与输出 Token 数量。
• [ ] 查对应输入/输出价，分别计算小计。
• [ ] 确认是否含缓存 Token，按官方规则计费。
• [ ] 对比 Plus 与 API 两条线价表。
• [ ] 以官方挂牌页当日数据为准。

延伸阅读

• "/official-prices" 官方价表入口。
• "/channels" 官方渠道与计费分账说明。
• "/models" 模型列表与对应 Token 消耗参考。

风险与边界声明

本文仅提供官方 Token 价表的字段解读与对账方法，不构成官方承诺。价表以 OpenAI 当日公示为准，具体订阅与 API 调用请以官方协议与结算页为准。本站不对因价表理解不一致导致的损失负责。