2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 官方 API 的定价以 $/M tokens（即每百万 tokens 的美元单价）为核心计量单位。2026 年最新价表包含输入（input）、输出（output）和缓存（cached input）三个主要字段，覆盖旗舰模型（如 gpt-6.1-sol、gpt-6-luna）、o 系列推理模型以及其他类别。
这对账单、计算实际开支和选择模型至关重要。
如果你在处理 OpenAI API 账单或计划从 ChatGPT Plus 切换到官方 API，理解这些字段能帮助你精确核对消费并优化成本。
下面通过官方数据拆解三个字段的含义、如何计算实际费用，以及如何快速读懂当前价表。
官方 Token 价表核心结构：输入、输出与缓存字段解析
OpenAI 的定价页面将每项模型的费用分为 Input（输入）、Output（输出） 和 Cached Input（缓存输入） 三栏。缓存是 2026 年最大亮点，能大幅降低重复提示的费用。
输入（Input）：用户向模型提供的提示部分。
输出（Output）：模型生成的新内容（如回复、代码）。
缓存输入（Cached Input）：已存储在 OpenAI 服务器的重复提示，单价通常只有标准输入的 5%~10%。
这些字段直接影响你的每月账单。例如，一条包含 10 万输入 token + 5 万输出 token 的请求，如果使用缓存，输入费用可从 $200 降至 $20（以 gpt-6.1-sol 标准价为例）。
2026 年 OpenAI 官方旗舰模型 Token 单价一览
以下是官方挂牌价表（数据基于 2026 年 10 月最新记录，实际以 OpenAI 平台当日数据为准）：
| 模型 | Input ($/M) | Output ($/M) | Cached Input ($/M) |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10.00 | 50.00 | 1.00 |
| gpt-6.1-sol | 2.00 | 10.00 | 0.10 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 |
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 20.00 | 0.40 |
| gpt-4o | 2.50 | 10.00 | 1.25 |
| o1 | 15.00 | 60.00 | 7.50 |
| gpt-3.5-turbo | 0.50 | 1.50 | - |
备注：长上下文模型（>272K tokens）输入和输出价格通常是标准值的 1.5~2 倍。价格会随模型迭代调整，以官方 API 仪表盘为准。
缓存字段如何使用：实际成本节省计算
开启 Prompt Caching 后，重复出现的提示只需支付输出 + 缓存输入费用。以下是典型计算示例（以 gpt-6.1-sol 标准价）：
- 无缓存：10 万输入 + 5 万输出 = 15 万 tokens
费用 = (10 / 1 000 000) + (5 / 1 000 000) = $0.015
- 启用 30 分钟缓存：输入前 5 万 token 缓存，剩余 5 万输入 + 5 万输出
费用 = (5 / 10 000 000) + (5 / 1 000 000) + (5 / 1 000 000) = $0.0055
节省约 63%。缓存仅限支持 Prompt Caching 的模型，具体操作可在 OpenAI 平台 API 参考中查看。
不同处理模式对账单的影响
OpenAI 还提供批量（Batch）、快速（Fast）和超快（Ultrafast）模式，单价通常是标准值的 0.5~6 倍。批量模式最适合大量离线任务，可将费用降至标准的一半。
延伸阅读
风险与边界
请注意，以上内容基于公开公开数据，并非法律意见。官方定价可能随模型更新、地区或使用量而调整。建议始终登录 OpenAI 开发者平台验证最新价表，并使用官方仪表盘进行实时对账，以避免因数据滞后产生误算。