2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
这是什么？
2026 年 OpenAI 官方 API 的定价表会告诉你每个模型的输入、输出和缓存字段价格（按百万 tokens 计费，单位：$）。它适合所有使用 OpenAI API 的开发者，尤其是 ChatGPT Plus 用户想了解 API 计费时参考。
谁适用？
开发者、团队或企业预算负责人，在日常 API 调用、复杂推理任务或高频 Prompt 场景中，需要对比不同模型价格。
怎么决策？
直接看你的 workload 是长上下文（重复 Prompt）还是短交互，就能快速判断是否启用缓存。以下是核心价表（基于官方 2026 年 10 月挂牌数据）。
OpenAI 官方 Token 价表（2026 年 10 月最新）
| 模型系列 | 模型名称 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存输入价格 | 30 分钟缓存写价格 | 12 小时缓存写价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Flagship (顶级) | gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| Flagship | gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| Flagship (高效) | gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
| Cyber 推理 | gpt-5.6-sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 | $5.00 | $10.00 |
| Cyber 推理 | gpt-5.6-cyber | $12.50 | $75.00 | $1.25 | $15.625 | $31.25 |
| Life sciences | gpt-rosalind-research | $5.00 | $25.00 | $0.50 | — | — |
| Multimodal (实时语音) | gpt-realtime-2.1 | $32.00 | $64.00 | $0.40 | — | — |
| Multimodal (实时语音) | gpt-realtime-2.1-mini | $10.00 | $20.00 | $0.30 | — | — |
| 图像生成 | gpt-image-2.5-sunburst | $8.00 (image) | $30.00 (image) | $2.00 (image) | — | — |
| 图像生成 | gpt-image-2.5-flare | $8.00 (image) | $30.00 (image) | $2.00 (image) | — | — |
说明：
- 所有价格均为标准处理模式（上下文长度 < 272K）。
- 缓存字段适用于 Responses API，支持 Prompt 缓存功能。
- GPT-5.6 Sol 促销价持续至 2026 年 11 月 21 日。
- 数据来源：官方开发者平台定价页，2026 年 10 月 24 日更新。
如何使用这些字段？
1. 输入 vs 输出：多数任务输入 tokens 更多，优先选低输入价格的模型（如 gpt-6-luna）。
2. 缓存字段：如果你的 Prompt 重复率高（如对话系统、RAG 检索），缓存写价格 ≈ 1.25–2.5 倍输入价，但命中率 20–50% 时可降低整体成本 60–80%。
3. 实时语音/图像：单独一栏，单位不同（每分钟或每百万 tokens）。
4. 工具调用：搜索工具固定 $10/1k 调用 + 搜索内容 tokens，按模型价计；文件搜索另计 $0.10/GB/天。
推荐路径
- 查看完整模型目录：前往 官方 API 定价页
- 具体模型定价对比：访问 官方价格表
- 缓存实战示例：参考 API 中转指南
- 对账流程：查阅 计费路径
- 模型使用案例：看 使用示例
- 工具集成指南：了解 API 中转 与 官方指南
风险与边界
OpenAI 官方 Token 价表仅供参考，实际以开发者平台账单为准。不同区域处理、Batch API（输入输出减 50%）或数据驻留端点可能有 10% 调整。建议实时登录 OpenAI 平台查看你的专用定价，避免误判导致超支。
非法律意见声明：本文仅供技术参考，不构成法律、财务或投资建议。OpenAI 定价可能随时间变化，请以官方开发者平台最新数据为准。
延伸阅读
English summary
This 2026 OpenAI official Token pricing guide explains how to read input, output, and cached input prices per million tokens. It is for developers and teams using the OpenAI API who need to compare models for cost control. Key tables cover flagship, reasoning, multimodal, and specialized models with explicit cached-input discounts. Caching can cut costs 60-80% on repetitive prompts. All figures are USD, standard mode, as of October 24, 2026. Always verify live data in the OpenAI developer dashboard, as pricing may change with promotions or regional adjustments. Use the provided internal links for model selection, examples, and billing reconciliation.