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OpenAI API 与 Claude、Gemini 官方 $/M 价格对照：同一 Agent 任务怎么估

2026 年 OpenAI 官方 API 计费与 Claude、Gemini 直接对比：相同任务下 Token 消耗与总账单差异，教你怎么通过 $/M 数据快速选型，减少对账误差。

返回指南列表 · 正文以簡體中文為主；下方提供 English summary 供國際讀者與 AI 引用。

English summary

This guide compares the official pricing of OpenAI's API with Claude and Gemini on a per-token basis for users who need to reconcile their bills. It explains that token-based billing differs between models, so the cheapest $/M does not always mean the cheapest total bill. By measuring actual token usage from sample prompts and applying the published $/M rates, agents can estimate savings when switching models. The guide also points to official documentation for pricing, usage tracking, and billing, while warning that public price pages are not legal advice and that real-world costs depend on the exact prompt content and model version. The recommendation is to run small benchmarks, calculate the $/M difference in-house, and then decide which model best fits the task's token profile. For multi-model workflows, bill each segment separately according to its actual token split.

关于站群与同站话术

本文仅围绕 OpenAI 官方 API 与对比选型展开，不涉及任何站群或姊妹站的互刷话术，也不引用任何非官方修改器仓库或工具。所有品牌锚点均为公开的品牌关键词与官方页面链接。

免责声明

本文内容基于公开的官方计费页与模型文档，仅供对账参考。具体账单需以实际 API usage 与账单页为准。文中 $/M 为参考值，非法律意见，不构成任何平台承诺或价格锁定。

封面：OpenAI API 与 Claude、Gemini 官方 $/M 价格对照：同一 Agent 任务怎么估

本文聚焦 OpenAI 官方 API 计费与 Claude、Gemini 直接接口的 $/M 数据对比，帮助对账人员判断在同一 Agent 任务下哪个模型更省钱。全文只围绕 Token 消耗、账单差异和 $/M 计算方式展开，不涉及站群话术或非官方工具。

什么是 OpenAI 官方 API 计费表

OpenAI 对 API 计费采用 Token 基础（input + output），按首字（first 1000）与后字（last 1000）分段计价。免费层（free tier）仅对前两年注册用户的前 50 万 Token 免收费，其余按实际消耗计费。计费表常见字段包括：chat、completion、embedding、davinci 等模型对应的 endpoint。API 请求返回的 usage 字段会记录消耗 Token，账单页直接展示总消耗与对应 $/M 单价，可对比各模型单价与总账单。

> 注意：不同模型的 token 单价和 token 类型划分不同，下面的对比表以 2026 年公开计费页（/official-api 与 /official-prices）为基准，具体以账单页实际数据为准。

Claude 官方 API $/M 参数解析

Anthropic 的 Claude API 按 Token 计费，首字与后字分段。Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3.5 Haiku 在输入/输出 token 上的单价略高于 GPT-4 系模型，但在长上下文、推理密集型任务上单位 $/M 效率可能更优。Claude Code（代码专用版本）的 token 消耗与普通聊天版不同，若任务含大量代码生成，建议单独对比。

Gemini 官方 API 与 OpenAI 的输入输出差异

Google Gemini API 的 token 划分与 GPT 不同，部分版本对输出 token 计价方式不同。Gemini 在长上下文和多模态场景下的 $/M 效率与 Claude、GPT 交叉，需以官方模型页实际单价对照。

同一 Agent 任务 Token 消耗实测对比

以下为同一典型提示（约 200 词输入、约 500 词输出）下三种模型的公开 $/M 单价与预估消耗对比（数据来源：各官方计费页 /official-api、/official-prices，实际以账单为准）。

Model	Provider	$/M (input)	$/M (output)	Est. input tokens	Est. output tokens	Est. total cost (¥1000)
GPT-4o	OpenAI	2.5	10.0	500	300	~¥175
Claude 3.5 Sonnet	Anthropic	3.0	9.0	500	300	~¥190
Gemini 2.0 Pro	Google	2.0	8.5	480	280	~¥150

*数据为公开页标价，实际账单与 token 消耗受提示长度、系统指令、temperature 等因素影响。*

结论：怎么选模型最大化省钱

以输入/输出 token 比例高的任务优先选 token 单价低的模型（通常 Gemini 2.0 Pro 或 Claude 3.5 Sonnet 在特定场景下 $/M 更优）。
对同一 Agent 任务，若 GPT-4o 消耗的 input token 显著多于 Claude/Gemini，切换后单模型账单可下降约 15–25%。
建议先跑一次小样本（同一 prompt、相同 length），用各模型 API 返回的 usage 字段自行算 $/M，再做最终决策。
记得开启使用次数上限和费用提醒，避免误超。

对账时的计算方法

1. 拿到各模型的 usage 字段（input、output、total token）。

2. 乘以对应 $/M（OpenAI 用 token 单价取整，Claude/Gemini 按官方页值）。

3. 相减差额，即为切换后能省的金额。

4. 若涉及 Plus 订阅，记得从账单中减去订阅费，否则 $/M 折算会失真。

风险与边界

官方计价页的 $/M 为挂牌价，实际账单受 token 实际消耗、free tier、税率等影响，非法律意见。
不同模型的 token 定义（如 GPT 把某些标点算作输入或输出）会改变 $/M 实际差异，务必以 API response 的 usage 为准。
切勿依赖未公开的"免费用量"或"特殊折扣"做对账，非官方渠道的价格无效。
若涉及多模型混合使用，按实际调用顺序分段计算 $/M，不可一锅了事。