2026 OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表：GPT Token 单价、输入输出缓存如何读
摘要
OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表为开发者、团队和对账单用户提供了清晰的定价依据，帮助你直接对照账单上的 Token 使用量，区分 ChatGPT Plus 与纯 API 的使用差异。2026 年最新数据（GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三个主模型）已于 2026 年 7 月 30 日完成大更新，本指南带你一步步读懂单价、缓存机制，并给出可执行的计算方法和风险边界，适合每月 Token 消耗超过百万的用户进行对账和成本控制。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列，包含 Sol、Terra、Luna 三个定位明确的模型，全部通过官方 API 发布。最新价格已于 7 月 30 日调整，主要通过优化模型架构实现降本：Terra 降 20%，Luna 降 80%，Sol 保持不变。缓存功能（Prompt Caching）作为新机制，显著降低重复输入成本。
以下是截至 2026 年 8 月的官方价格表（标准上下文 <270K tokens，单位：USD / 1M tokens）：
| 模型 | 输入（Input） | 缓存输入（Cached input） | 输出（Output） | 缓存写入（Cache writes） |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 | $6.25 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 | $2.50 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 | $0.25 |
长上下文（Long context） 定价规则：输入超过 270K tokens 时，输入单价升至原来的 2 倍，输出升至 1.5 倍（例如 Sol 长上下文输入 $10 / 1M，输出 $45 / 1M）。缓存价格相应按比例调整。
数据来源为 OpenAI 官网实时定价页，建议每次对账时直接访问 OpenAI 官方定价页面 进行核对。
核对清单
1. 登录 OpenAI Platform 或开发者仪表盘，查看请求日志中的 input_tokens、output_tokens 和 cached_tokens 字段。
2. 对比账单实际扣费金额与预计成本（使用缓存时实际扣费通常为 5-10%）。
3. 确认模型 ID：gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna（默认路由为 Sol）。
4. 检查是否启用 Batch API（可省 50%）。
5. 验证长上下文阈值是否触发额外收费。
6. 跨模型切换时，重新计算 $/M（例如 Luna 适合高频任务，Sol 适合复杂推理）。
如何读懂输入输出缓存
缓存机制核心：OpenAI 允许你将重复出现的 Prompt（系统提示 + 历史对话）写入缓存，之后读入时仅计费 10%（即缓存价格 = 输入价格的 10%）。
- 缓存写入：每写入 1M 缓存 tokens，计费 1.25 倍输入单价（一次性固定成本）。
- 缓存读取：后续使用时仅按缓存价格计费，无需重复付费历史。
- 有效单价计算示例：假设你有 50M 历史 Prompt + 20M 新输入，使用缓存可将实际输入费用降低至 90%，从而把整体 $/M 压低 80% 以上。
ChatGPT Plus 与 API 的分账逻辑：
- ChatGPT Plus（$20/月订阅）主要用于聊天界面，累计 Token 消耗不单独计费；
- OpenAI API 则完全独立计费，所有请求均从你的 API 密钥中扣除。
两者可同时使用，开发者应通过 API 进行大模型任务以获得精确对账。
站内路径
在 www.openaicn.cn 上推荐直接查看：
这些页面可直接绑定你的账单数据进行实时计算。
风险与边界
使用官方 API 时可能出现的风险包括：
- 长上下文触发额外收费（超过 270K tokens）；
- 缓存写入成本一次性产生；
- 不同区域节点定价可能上浮 10%；
- 工具调用（Web search 等）额外按 1k 调用计费。
非法律意见声明：以上信息基于 2026 年 8 月 10 日 OpenAI 官网公开数据，仅供参考。OpenAI 保留随时调整价格的权利，请以官方定价页面为准。非法律意见，不构成投资或合同建议。