GPT-5.6 Luna API 官方价格表 2026：输入输出缓存单价一键读懂
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## GPT-5.6 Luna API 官方价格表 2026：输入输出缓存单价一键读懂
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 在 2026 年推出的高效前沿模型，专为大规模 API 调用设计。其官方定价基于每百万 Token（$ /M）的标准模式提供极具竞争力的输入与输出费用。缓存功能进一步降低重复提示的成本，支持 Prompt 缓存价格计算。这份指南帮助开发者根据自己的工作负载（ChatGPT Plus 订阅、Codex 项目或独立 API 调用）快速决策是否采用 GPT-5.6 Luna，并对账单进行精确核对。
现状与数据更新
OpenAI 于 2026 年 7 月 30 日对 GPT-5.6 Luna 进行 80% 价格下调（同时 Terra 降 20%），Luna 成为当时最便宜的前沿模型之一。今日（2026 年 9 月 22 日）官方挂牌价格为：
- 标准模式（Short context / 标准上下文）
- 输入：$0.20 /M
- 输出：$1.20 /M
- 缓存模式（输入缓存与输出缓存）
- 缓存输入：$0.02 /M（90% 折扣）
- 缓存写入：$0.25 /M
- 输出缓存：$1.20 /M（输出通常不单独缓存，按输出率计费）
长上下文模式价格约为标准模式的 2 倍（输入 $0.40 /M、输出 $1.80 /M）。这些价格适用于 OpenAI API 直接调用，ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 及 Business 订阅中使用 Luna 时同样按此标准扣费。官方数据页面的最新更新已包含以上内容，建议开发者直接参考 OpenAI API 定价页面以核对实时汇率。
核对清单
为避免对账单错误，建议开发者在每次调用前后执行以下检查：
- 确认模型 ID 为
gpt-5.6-luna（或其别名）。 - 使用 Responses API 或 Chat Completions API 时，开启 Prompt Caching 标志（若支持）。
- 检查缓存命中率：重复上下文可将输入成本降至 90% 以下。
- 对比 ChatGPT Plus 订阅限额：Luna 消耗更少的额度，但每月额度仍需按历史使用量核实。
- 验证 API 密钥与项目 ID 无误（通过 OpenAI Dashboard 实时查看账单）。
- 计算示例：某 100k Token 提示（无缓存）成本为 100k × 0.0002 = $0.02；开启缓存后降至 $0.002。
通过以上步骤，可快速解决「为什么我的账单比预期高」的问题。
风险与边界
OpenAI API 价格基于标准模式制定，实际使用中可能因长上下文、Fast 模式或数据驻留端点产生 10% 价格上调。缓存功能仅在支持的 API 版本中生效，旧版请求可能不计入缓存折扣。以下为非法律意见声明：本文内容仅供开发者参考，不构成财务、法律或投资建议。价格以 OpenAI 官方挂牌页为准，具体以实时对账单数据为准。若使用第三方工具或非官方渠道，OpenAI 不承担任何责任。
站内路径
- 官方 API 文档：查看完整模型支持与 caching 配置。
- 官方价格对照站：一键对比所有 GPT 系列单价。
- API 流量中转指南：高效处理缓存命中与批量调用的方法。
- 计费路径导航：实时账单分析与优化建议。
- 实际使用示例：GPT-5.6 Luna 的代码与成本演示。
- 详细攻略指南：缓存最佳实践与预算规划。
延伸阅读
- ChatGPT Plus 试用订阅：了解如何在订阅中无缝使用 Luna。
- 第三方 IDE 修改器相关内容：结合 Cursor 等工具使用官方 API 的场景。
- 会话包装网关：优化多轮对话中的缓存复用。
- 非官方账号切换工具参考：理解官方计费边界。
English summary
GPT-5.6 Luna API pricing table 2026: Input / output and cache prices made simple. OpenAI updated GPT-5.6 Luna pricing on July 30, 2026, with an 80% reduction for its most efficient frontier model. Today’s official rates (standard mode) are $0.20 per million input tokens and $1.20 per million output tokens. With prompt caching enabled, cached input drops to just $0.02 per million — a 90% discount — while cache writes cost $0.25 per million. Long-context pricing is approximately double. These figures apply to direct OpenAI API calls and to usage within ChatGPT Plus / Pro / Business subscriptions.
The guide includes a clear comparison checklist, risk boundaries, and recommended in-site links for official API documentation, pricing pages, API transit guides, and billing-path resources. All data is based on OpenAI’s latest public pricing page as of September 2026; always verify your actual bill in the OpenAI Dashboard. Prices are subject to regional adjustments and may change without notice. This is not financial or legal advice.