2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-gpt-5-6-api-price-how-to-read
返回指南列表 · 正文以簡體中文為主；下方提供 English summary 供國際讀者與 AI 引用。
2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价格表告诉你如何从对账单中直接读懂每笔花费。输入字段、输出字段和缓存字段分别对应什么，标准价、长上下文价、缓存写费如何计算，一目了然。适合所有在用 OpenAI API、ChatGPT Work 或 Codex 的开发者，对账、预算规划和成本优化都可一键完成。
2026 年 GPT-5.6 官方 Token 价格表（标准上下文）
OpenAI 官方已将 GPT-5.6 家族（Sol、Terra、Luna）定价更新至官方 API 平台，强调“每层更高效”。以下是最新挂牌价，单位均为 USD / 1M tokens（百万 tokens）。
| 模型名称 | 输入（标准） | 输入（缓存） | 缓存写费 | 输出（标准） | 输出（长上下文） |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 | $30.00 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 | $18.00 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 | $1.80 |
长上下文特殊处理：输入 token 长度超过 272K 时，输入字段价格按 2 倍标准价收取，输出字段按 1.5 倍收取。缓存字段在长上下文中同样适用相应倍率。
缓存字段全解析：Prompt 缓存价格如何节省
Prompt 缓存（cached input）是 GPT-5.6 官方推出的新功能，可显著降低重复上下文的成本。例如你让模型处理同一份文档或代码库多次，缓存后的输入 token 价格仅为标准输入的 10%（Sol 示例）。
- 缓存写费：将上下文首次写入缓存时产生的额外费用（一次写，多次读）。
- 实际节省示例（以 Sol 为例，假设 50K token 上下文）：
- 不缓存：输入 50K token 成本 = 50K / 1,000,000 × $4 = $0.20
- 缓存后：输入成本降至 50K / 1,000,000 × $0.40 = $0.02（节省 90%），加上一次缓存写 $5。
- 后续多轮调用，输入成本继续保持极低。
缓存适用范围：支持 Responses API、ChatGPT Work 和 Codex 的 GPT-5.6 系列。开启方式在官方 API 文档中已有说明，开启后账单会自动记录缓存 token。
如何从账单中读取 GPT-5.6 Token 花费
OpenAI 官方计费页明确列出“Short context”和“Long context”两栏，开发者可直接对照账单核对。
1. 登录 https://platform.openai.com/ 查看账单明细，每条记录会同时显示输入、缓存输入、缓存写费、输出等字段。
2. 换算公式（任意模型通用）：
总成本 = (输入 tokens / 1,000,000 × 输入率) + (缓存输入 tokens / 1,000,000 × 缓存率) + (缓存写费) + (输出 tokens / 1,000,000 × 输出率)
（长上下文额外乘以倍率）
3. 常见场景：
- 纯对话：主要看输入 + 输出。
- 长时间编码或研究：注意长上下文倍率和缓存节省。
- 批量任务：使用 Batch API 可进一步降低整体 $/M。
站内工具推荐：访问 OpenAI 官方 API 价格页 或 API 计费路径指南，直接输入你的 token 数即可一键算出预计花费。
站内实用路径：从对账到优化
这些页面结合官方数据表和计算器，让你从“看不懂账单”变成“精确控制预算”。
风险与边界
OpenAI GPT-5.6 官方 Token 定价仅供参考，以平台官方页面为准。长上下文或 Fast mode 等功能会触发额外费用，建议在实际任务前查看最新详情。价格可能随服务升级或区域政策调整。以上内容非法律意见，仅供对账和规划参考，请以 OpenAI 官方计费为准。如有疑问，建议直接联系 OpenAI 支持或查看平台 dashboard。