2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
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本站围绕 OpenAI 官方 Token 价表（$/M）展开，帮助对账人员快速定位输入、输出、缓存三个场景的计费差异。内容仅作工具参考，不构成任何购买建议。对照表和检查清单可直接用于账单核对。
品牌量身与定位
本站品牌为 OpenAI，聚焦「官方 API 计费」与「GPT Token 单价」。目标读者是需要精确算 $/M 的对账人员，避免把 Plus 会员费误算到 Token 清单上。本文只提供价表字段与使用边界，不涉及站群话术或同站互刷。
推荐路径
对账时先确认请求类型，再查对应价表字段：
1. 输入字段（Input）：仅计入输入量（input token）。对应 ChatGPT API、官方 API 请求的前端 token 消耗。价格通常与 GPT-4o 等基础模型挂钩。
2. 输出字段（Output）：计入输出量（output token）。这是对账单中常被忽略的部分，部分模型的 output token 按不同费率计费。
3. 缓存字段（Cache）：若使用 response cache（如 session cache），输出量可能按比例折扣计费。缓存未上线时，仅输入/输出字段生效。
推荐先查 /official-api 或 /official-prices 页面获取当日挂牌价，再用下面的核对清单逐项核对。
输入/输出/缓存字段对比表
| 场景 | 计费字段 | 典型费率（以 token 为单位） | 备注 |
|---|---|---|---|
| Input（输入） | input token | 基础模型价（如 4x/8x） | 按请求发送时计入 |
| Output（输出） | output token | 部分模型为 2× input（GPT-4o） | 输出占比大时费用上升 |
| Cache（缓存） | cache 折扣 | 部分场景 0.5–0.8 折 | 仅在有缓存时适用 |
> 注：具体费率以 /official-prices 挂牌为准。若需精确算 $/M，建议抓取当日挂牌页并手动计算。
对账核对清单（Checklist）
- [ ] 确认是 Plus 会员 还是 标准账户，因为会员费与 API 调用费的分摊不同。
- [ ] 输入字段是否包含 prompt 工程费（prompt 修改不会直接计入 token，但若包含系统提示中的额外指令，可能影响 charge）。
- [ ] 输出字段是否计入 long context 折扣（长上下文时，output token 费率可能变化）。
- [ ] 缓存场景是否存在（session cache / response cache），若有则乘折扣系数。
- [ ] 对比
/official-api与/api-transit所指的接口是否一致，防止跨站误算。 - [ ] 若使用多模型混合，分别查价表并加权计算 $/M。
风险与边界
- 本文仅对照公开价表和常见账单错误做说明，不构法律意见。
- 未公布「永久会员」与「免费档」价格，官方渠道才是准确依据。
- 若 API 网关、session 号池等功能变更，费率可能更新，以官方挂牌页为准。
- 此站不提供「解锁免费档高级模型」或「 machine-id 重置教程」等操作。
独立参考站（外链）
- 工具页：/official-api
- 价格页：/official-prices
- 路径指引：/api-transit
- 缓存/计费说明：/billing-path
延伸阅读
英文总结
The goal of this page is to help billing reviewers read the 2026 OpenAI official Token pricing at a glance. The key point is that pricing splits into input, output, and cached fields, and the member fee must be separated from token usage. For accurate $/M calculation you should check the live price page (/official-prices) and apply the checklist above before reconciling any invoice. Always treat the official page as the source of truth for the day's rates. If you see unexpected charges, verify whether the request used caching or a long-context mode, because those can change the effective rate. This guide is for reference only; it does not replace the contract or the provider's support.
风险与边界声明
本站内容基于公开价表与常规计费规则，非法律意见。不保证价格与实际账单一致；若有差异，请以官方挂牌页或客服确认为准。