GPT-5.6 Luna 官方 $/M 价表怎么读：输入/缓存/输出字段详解
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 2026 年最新旗帜级模型，输入 $0.20/M、缓存 $0.020/M、输出 $1.20/M。结合 Prompt Caching 命中率即可精准对账，适用于高频 Agent 任务。
가이드 목록 · 본문은 주로 중국어 간체입니다. 영문 요약(English summary)을 참고하세요.
GPT-5.6 Luna 官方 $/M 价表怎么读：输入/缓存/输出字段详解
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 2026 年最新旗舰模型，专为高频 Agent 任务优化设计。输入 $0.20/M、缓存 $0.020/M、输出 $1.20/M，结合 Prompt Caching 命中率即可精准对账。适用于需要高效推理和重复上下文处理的开发者，用户可直接用官方价表核对账单，避免因缓存命中率低而超预算。
GPT-5.6 Luna 是什么：定位与 2026 年 OpenAI 模型序列
GPT-5.6 Luna 属于 OpenAI 的旗舰序列，是 2026 年发布的最新模型，定位介于 Terra 高效型与 Sol 复杂型之间。它专为大规模高频 Agent 任务打造，特别擅长处理重复上下文场景，比如多轮对话、工具调用链或知识库检索。
OpenAI 在 2026 年推出了多款 GPT-5.6 变体：Luna 代表最强智能版本，Terra 侧重速度与成本平衡，Sol 则针对复杂多步推理。Luna 的核心优势在于 Prompt Caching 特性，让相同上下文只需缓存一次，后续请求成本大幅降低。
在 OpenAI 官方 API 平台上，GPT-5.6 Luna 支持上下文长度高达 922K tokens，最大输出 128K tokens。查看完整模型目录：官方 API 模型页。
官方价表核心字段拆解：输入/缓存/输出各多少 $/M
OpenAI API 价格采用按 1M tokens 计算的 $/M 定价，2026 年 10 月官方标准价表如下（数据来源于 OpenAI 开发者文档）：
| 模型 | 输入 $/M | 缓存输入 $/M | 输出 $/M | 缓存写入 $/M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-luna | 0.20 | 0.020 | 1.20 | 0.25 |
- 输入字段：处理用户提示和工具调用的 tokens。
- 缓存字段：仅当 Prompt Caching 命中时生效，后续相同上下文重复使用。
- 输出字段：生成内容的 tokens。
- 缓存写入：首次缓存上下文的额外成本（标准模式下不影响最终计费）。
这些价格适用于标准处理模式。如果使用 Fast 模式或长上下文，价格会相应调整。请以 官方定价页面 为准。
如何用价表读账单：命中缓存后的实际成本
账单计算公式为：
总成本 = (输入 tokens × 输入价 + 输出 tokens × 输出价) × 1,000,000
缓存命中后，输入部分仅支付缓存价，节省 90% 以上成本。例如：
- 输入 500K tokens + 输出 10K tokens
- 未命中缓存：(500,000 × 0.20 + 10,000 × 1.20) = $110
- 命中缓存（前 400K 已缓存）：(100,000 × 0.20 + 10,000 × 1.20) = $26
实际账单会在 Dashboard 显示 Token Usage 分项，用户通过 账单路径指南 核对。
为什么缓存能省钱：命中率门槛计算公式
命中率门槛计算公式为：
节省比例 = (1 - 命中率) × 90%（缓存价是输入价的 10%）
门槛公式：
命中率 > (1 - (缓存价 / 输入价)) = (1 - 0.10) = 90%
如果命中率低于 90%，实际成本反而更高。Agent 任务通常能轻松达到 95%+ 命中率（如系统提示 + 历史对话反复出现），从而大幅降低成本。查看 Prompt Caching 指南 获取更多场景示例。
同一模型不同渠道报价差多少、如何判断是否虚标
OpenAI 官方标准价与第三方渠道价差可达数十倍。同一 GPT-5.6 Luna 模型在不同平台报价可能相差 1000 倍以上（如某些低质量代理商）。
判断是否虚标的方法：
1. 对比官方定价页 vs. 供应商报价。
2. 查看上下文长度支持、缓存机制是否一致。
3. 检查是否含隐形数据泄露或限流。
推荐始终使用官方渠道，查看 API 中转指南 获取对比工具。
对账单必看：常见误区与升级后必挂风险
对账单时需注意以下误区：
- 未开启 Prompt Caching 导致全额按输入价计费。
- 忽略长上下文价格阶梯（>272K tokens 价格更高）。
- 使用 Fast 模式时缓存写入成本上升。
升级到 GPT-5.6 Luna 后，若缓存命中率低于 90%，账单将“必挂”超预算——输入成本相当于全额按 $0.20/M 计算，输出仍按 $1.20/M，Agent 任务易快速超支。建议设置预算警报并定期核对 使用示例页。
风险与边界
以上信息基于 OpenAI 官方定价（2026 年 10 月数据），实际计费可能因区域、处理模式或后续调整而异。本文仅供参考，非法律意见。使用 OpenAI API 需自行承担风险，请以官方文档为准。