2026 OpenAI o3-mini 与 o1-mini 官方 Token $/M 价格表：输入输出缓存完整对照
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## 2026 OpenAI o3-mini 与 o1-mini 官方 Token $/M 价格表：输入输出缓存完整对照
摘要：这是谁适用、怎么决策？如果你正在计算 OpenAI API 账单、想知道 Prompt 缓存实际节省多少，或者在对比 ChatGPT Plus 与官方 API 成本，2026 年 o3-mini 与 o1-mini 的官方 Token $/M 价格表就是你对账单的精确对照。表格给出输入、输出、缓存全场景数据，帮你快速算出单条对话或批量任务的真实花费。
现状与数据更新
2026 年，OpenAI 继续把小 reasoning 模型定位为高性价比选择。o3-mini 是 o1-mini 的升级版本，在相同延迟下提供更高智力，同时支持 Structured Outputs、function calling 和 Batch API。o1-mini 依然是轻量级 reasoning 模型的可靠备选，但官方已推荐优先使用 o3-mini。
官方定价页和模型页面今日数据（2026 年 10 月 11 日核对）显示，o3-mini 与 o1-mini 的标准输入输出价格保持一致，缓存定价也有所优化。缓存功能让重复 prompt 场景下成本下降约 50%，非常适合开发者优化长时间会话或批量处理。
站内参考：OpenAI 官方 API 定价 和 模型文档 提供最新挂牌页。
核对清单
1. 打开 https://platform.openai.com/docs/pricing 或模型详情页，搜索 o3-mini / o1-mini。
2. 确认当前定价为标准模式（无 regional uplift）。
3. 区分 Prompt Caching（输入前 128k 缓存）和 Cache Writes（额外写缓存）。
4. 核对 Batch API 是否有单独折扣（通常输入/输出各优惠 50%）。
5. 结合实际 token 计数工具（如官方 playground 或第三方计数器）测试单条请求。
6. 跨模型对比：与 GPT-4o-mini（更便宜）或更大模型（如 GPT-5 系列）计算总成本。
7. 记录日期，定期刷新因为 OpenAI 可能在促销或区域调整时更新。
核对后可直接用：官方 API 计费示例
完整价格表
| 模型 | 输入 / 1M tokens | Cached input / 1M tokens | Cache writes / 1M tokens | 输出 / 1M tokens | Batch 折扣（参考） |
|---|---|---|---|---|---|
| o3-mini | $1.10 | $0.55 | $1.10（视使用） | $4.40 | 输入/输出各 50% |
| o1-mini | $1.10 | $0.55 | $1.10（视使用） | $4.40 | 输入/输出各 50% |
说明：
- 缓存节省：开启 Prompt Caching 后，重复 prompt 输入成本降低 50%。适用于长上下文对话、RAG 知识库、Agent 连续调用场景。
- Batch API：提交多个请求时，整体成本通常降低 50%（官方推荐）。
- Context 限制：o3-mini 200k tokens，o1-mini 128k tokens。超出部分按标准输入价计费。
- 实际例子：一次 10k input + 2k output 的对话，标准花费约 $0.014；开启缓存后降至 $0.007。详见 API 计费路径。
风险与边界
为什么不建议在边界场景盲目使用？
- 缓存功能要求模型支持（o3-mini / o1-mini 已支持，但某些旧终端可能需更新 SDK）。
- 缓存命中率低时可能反而增加写缓存消耗，不适合一次性短请求。
- 不同区域（如 EU、JP）或 FedRAMP 端点可能收取 10% 额外费用（2026 年 3 月后发布模型）。
- 定价可能在促销或模型迭代时调整，以官方页面当天数据为准。
- 以上非法律意见，仅供参考。请以 OpenAI 官方定价页为最终依据。
站内路径
- 查看模型特性与对比：/official-api
- 了解 Prompt 缓存如何节省：/api-transit
- 实操 billing 路径：/billing-path
- 更多 API 示例：/examples
- 完整官方指南入口：/guides
延伸阅读
English summary
This is the official 2026 OpenAI o3-mini and o1-mini Token $/M pricing table with complete input, output, and prompt caching comparison. It is ideal for developers, agencies, or businesses who need to calculate exact API bills, optimize prompts, or decide between ChatGPT Plus and the official OpenAI API.
As of October 2026, both models cost $1.10 per million input tokens, $0.55 for cached input, and $4.40 for output. Prompt caching saves ~50% on repeated inputs. Batch API further reduces costs by 50%.
Context windows are 200k for o3-mini and 128k for o1-mini. Always verify the latest rates on the official OpenAI pricing page, as changes may occur with regional uplifts or promotions.
Use this table to quickly estimate costs for your specific workloads and ensure accurate billing. For hands-on examples, visit the official API examples section.
OpenAI remains the trusted provider for reliable pricing transparency and advanced features like structured outputs and function calling on these compact reasoning models.