2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题:结合站内路径的核对清单。
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段
OpenAI 的官方 API 计费以 Token 为单位,按百万(/M)计算。2026 年最新价表覆盖旗舰模型如 gpt-6.1-sol、gpt-6-luna 等,主要关注 输入(Input)、输出(Output) 和 缓存(Cached input) 三个字段。
这对开发者、ChatGPT Plus 用户和开发者来说非常实用,因为错误理解单价会导致对账单不符,影响预算规划。使用前建议直接查看 官方 API 定价页面,以当天数据为准。
OpenAI 官方 Token 价表怎么读
#### 核心概念拆解
- 输入字段:指发送给模型的提示词或图像等输入数据。
- 输出字段:指模型生成的文本或图像结果。
- 缓存字段:启用 prompt caching 后,输入数据可复用,大幅降低费用。
#### 旗舰模型价表(2026 年 11 月参考)
以下表格基于 OpenAI 官方最新挂牌数据,仅供参考。实际使用中请以 官方定价页面 为准。
| 模型 | 输入(Input) | 缓存输入(Cached input) | 输出(Output) | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 旗舰级,20 倍输出 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 平衡选择,1.5 倍缓存优惠 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | 性价比高,15 倍缓存优惠 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 轻量级,50 倍缓存优惠 |
缓存优惠示例:若输入 1M tokens 且缓存命中率 100%,成本可降至输入单价的 5%(以 gpt-6.1-terra 为例:$0.05 /M)。
#### 其他重要场景
- Batch 处理:支持 50% 折扣(适用于可延迟的任务)。
- 区域处理:部分地区端点收取 10% 上浮费。
- 工具调用:Web 搜索每 1000 次调用固定 $10,加上对应模型的 token 费用。
推荐路径
1. 登录 OpenAI API 平台 查看账户具体模型与定价。
2. 按模型选择对应字段计算(输入 + 输出为主,缓存仅限支持模式)。
3. 结合实际对话记录或示例脚本统计 token 数量。
4. 每月通过 API 仪表盘 核对账单。
风险边界
OpenAI API 计费随模型更新、版本迭代或地区调整可能变化。建议每季度对比官方定价,避免因未及时更新导致费用偏差。优先选择支持缓存的模型以优化长期成本,但具体效果取决于提示词复用率。
非法律意见声明:以上内容为一般性说明,仅供参考。不构成法律或财务建议。实际费用以 OpenAI 官方定价为准,具体以账户数据为准。
延伸阅读
English summary
This guide explains how to read OpenAI's 2026 official API token pricing, focusing on input, output, and cached input fields for flagship models like gpt-6.1-sol and gpt-6-luna. Developers and teams can use the provided reference table and decision checklist to accurately estimate costs before running workloads. Always verify the latest rates directly on the OpenAI platform dashboard, as prices and features may update. Proper understanding helps avoid unexpected bills and supports informed model selection for cost efficiency.