2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段对照
最新官方价表中，同一模型在不同字段（短上下文/长上下文、缓存读/写）价格如何区分。读者可直接对照账单，确认 $/M tokens 实际使用的是哪个字段。
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## OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段对照
在 2026 年的 OpenAI API 中，同一个模型的不同使用场景（标准上下文 vs 长上下文、缓存读写）价格差异极大。读者通过这个价表对照，就能直接看懂账单字段，确认实际消耗的 $/M tokens 来源，避免重复付费或浪费。
本文适用于所有 OpenAI API 用户——无论你是个人开发者还是企业团队，都能用它快速对账单、规划成本。
OpenAI 官方定价页面入口
访问 OpenAI 官方定价页面 后，会看到 “Prices per 1M tokens” 表格。页面明确列出 “Standard”、“Prompt caching” 和 “Cached input” 三栏价格。
这些是所有模型的基准价。你在账单里看到的 “input”、“output”、“cached_input” 字段，就是从这里直接对上的。数据以官方挂牌页为准（2026 年 10 月最新）。
输入 tokens 字段拆解（标准 vs 长上下文）
- 标准输入（Standard Input）：适用于普通上下文（通常 < 272K）。例如
gpt-6.1-sol标准输入 $2.00 /M。 - 长上下文输入：当提示词超过标准长度时，按长上下文单独定价（页面未单独列出但账单字段会区分）。同模型在不同长度下单价可能相同或略高，但缓存场景下会触发低价。
账单会按实际使用的字段记费。标准输入适合短提示，长上下文适合包含大量历史对话或文档的场景。
输出 tokens 字段拆解
输出 tokens 始终按标准输出定价（例如 gpt-6.1-sol 输出 $10.00 /M）。不管提示词多长，输出部分都走这个价。账单中 “output” 字段就是这个。
Prompt Caching 读写价格与命中门槛
Prompt Caching 让重复上下文免费或大幅便宜：
- Cached input：$0.10 /M（
gpt-6.1-sol示例） - 30m write：$2.50 /M
- 12h write：$5.00 /M
命中门槛通常是 4K+ tokens 连续出现。缓存命中后输入单价直接降到 0.10 /M，极大降低重复使用成本。
Batch API 折扣如何叠加
Batch API 提供整体折扣（通常 50%+），但不叠加 Prompt Caching 折扣。实际消费时，Batch 会先走折扣价，再按缓存规则结算。建议在批量生成前预估标准价，避免账单意外高出预期。
Fast mode 倍率示例
Fast mode（原 Priority Processing）在 2026 年 7 月 30 日后正式更名，适合需要更快响应的场景。同一模型在 Fast mode 下输入/输出价格通常是标准价的 1.5–2 倍（具体以当时官方页面为准）。账单中会出现对应字段，开发者可根据场景选择。
跨模型 $/M tokens 速查表
以下是 2026 年部分旗舰模型的最新价表（标准 + Prompt Caching 示例）：
| 模型 | Input (标准) | Output | Cached input | 30m write | 12h write |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 | $5.00 | $10.00 |
| gpt-5.6-cyber | $12.50 | $75.00 | $1.25 | $15.625 | $31.25 |
（数据来源于 OpenAI 官方定价页面）
账单对账 checklist
1. 打开账单，找到 “input”、“output”、“cached_input” 三栏，分别对照官方表。
2. 确认模型名称（gpt-6.1-sol 等）是否匹配。
3. 检查是否使用了 Fast mode 或 Batch API（账单字段会标注）。
4. 统计缓存命中率（如果写入了缓存，输入价应走低价栏）。
5. 预计下月消耗，结合缓存策略优化。
6. 如有 10% 数据驻留端点 uplift，账单会额外标明。
使用这个 checklist，能 5 分钟内完成大部分对账工作。
风险与边界
官方价格政策可能随时调整，实际以开发者平台当月数据为准。错误定价常见于缓存字段未命中、Fast mode 未关闭、或数据驻留端点未切换。升级新模型后，账单突然高出预期很常见，建议提前测试少量请求。
此内容仅供参考，不构成法律意见。OpenAI API 定价以官方页面实时显示为准。