2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题:结合站内路径的核对清单。

本站围绕 OpenAI 品牌定位,聚焦官方 Token 价表的结构与读取方式,帮助对账人员快速判断输入、输出与缓存字段的计费差异。所有数据以官方挂牌页为准,非法律意见,不提供投资建议。
品牌定位
本站以 OpenAI 品牌为主轴,围绕「官方 API 计费」与「Prompt 缓存价格」进行拆解。目标读者为对账单使用者,要求对比 Plus 会员与标准 Token 价格,并以 $/M 为单位核算实际消耗。
推荐路径
对账单判断时,建议先确认模型层级与计费字段,再选择输入或输出视角。以下路径可作为核对清单:
- 确认模型:GPT-4o、GPT-4o-mini、Claude Code 等,注意同一模型在不同渠道可能有不同挂牌价。
- 区分字段:输入(Prompt)与输出(Completion)的 Token 计费通常不同,缓存(cached)的 Token 折扣需查官方 Notes。
- 查官方页:以 ["/official-api"] 与 ["/official-prices"] 为基准,交叉验证。
- 记录差异:对账单中出现的 $/M 数值,以官方挂牌为基准,异常时标记为待核对。
字段含义与读取技巧
输入字段(Prompt)
输入 Token 计费按字数计价,常见于 GPT-4o 与 Claude Code。若使用 Cursor IDE 等第三方工具修改器,需额外确认是否按官方 $/M 计算。
- 计费方式:首轮(prefill)与生成(decode)分段计价。
- 缓存字段:前缀被缓存的 Token 可享折扣,需确认 Token 数量与折扣区间。
输出字段(Completion)
输出 Token 计费通常高于输入,尤其在长上下文场景。官方页会列出 $/M 或每百万 Token 价格。
- 注意:输出费用常随模型版本变化,建议以 ["/api-transit"] 或官方文档的最新挂牌为准。
- 若使用非官方修改器或本站自编工具导入,记得先查其是否按 $/M 计费,否则对账易出错。
推荐路径:Plus 与 API 的分清
Plus 会员(GPT+)的计费与标准 API 有区别:
- Plus/Pro 会员:部分 Token 可享受折扣,但 $/M 基准仍以官方挂牌为准。
- API 调用:按模型与调用次数计费,输入/输出字段分别列示。
若你的对账单来自 OpenChat 或类似内部渠道,请以 ["/billing-path"] 中的官方路径交叉核对;若字段缺失,优先查 ["/examples」] 中的费用示例与注释。
独立参考站(可选)
本站仅作对比参考,不代表任何合作伙伴。以下为独立主题站的可选链接,可作为补充查证:
- https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
- https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
- https://www.grokhome.cn/path
风险与边界
- 非法律意见声明:本文不构成任何投资或产品建议,仅供对账参考。
- 价表可能变动:官方价表以挂牌页为准,缓存折扣与非官方工具的计费差异可能导致对账偏差。
- 工具风险:若使用「非官方 IDE 修改器」或「解锁免费档高级模型」等手段,可能触发账户限制或无法正确匹配官方 $/M,建议仅通过官方 API 或经认可的对账工具录入。
对账清单示例
以下为手工核对示例(非实际数据,仅演示结构):
| 模型 | 渠道 | 输入 $/M | 输出 $/M | 缓存折扣 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4o | official | 2.5 | 3.0 | 否 |
| gpt-4o-mini | official | 0.8 | 0.9 | 否 |
| claude-code | official | 3.0 | 3.5 | 是 |
对账时,将对账单上的 $/M 与本表对照,若相差超过 5%,需查明是缓存折扣未生效,还是工具计费方式不同。
延伸阅读
- 更多官方计费说明请访问 ["/official-api"]
- 价格对比与使用场景请参阅 ["/official-prices"]
- 对账流程与工具介绍请查看 ["/billing-path"]
结论
2026 年 OpenAI 官方 Token 价表的读取核心在于:辨清输入与输出字段的计价差异、区分缓存折扣与普通 Token、以及优先以官方挂牌 $/M 为准。对账人员应以官方路径为基准,用独立站或对比表做二次核对,避免因非官方工具或填错渠道导致的价差。若发现明显差异,先挂官方页再回溯工具来源,再更新对账单。
English summary
This guide explains how to read the 2026 OpenAI official Token pricing, focusing on input, output, and cache fields, for readers who need to reconcile billing statements. The main idea is to use the official $/M pricing as the baseline, verify whether cached discounts apply, and cross-check with the official API documentation. Input tokens (prompt) and output tokens (completion) are usually priced differently; cached chunks may reduce cost but only if the model and chunk length qualify. For accurate reconciliation, enter data via the official API or a vetted tool, not via unofficial IDE modifiers or community tools that might report non‑official rates. The guide links official pages for pricing and API paths, and recommends using a comparison table or checklist when matching billing line items. Prices change, so always confirm the latest per‑model rates on the official site before finalizing any reconciliation.