2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI API 在 2026 年仍按百万 tokens 计费，每项都明确标明输入、输出以及 Prompt 缓存字段。使用这个价表前，先确认你使用的模型名称（如 gpt-6.1-sol）和处理模式（Short Context 或 Long Context），再查对应行，就能直接算出本次请求的预计花费。开发者、项目经理和企业用户在项目预算、成本控制和优化 Prompt 时最需要它，尤其是要分清输入与输出差异、合理利用缓存节省开支。
ChatGPT Plus 订阅和 OpenAI API 完全独立计费，不混淆即可。价格以官方挂牌页最新数据为准，实际以你账号在 dashboard 看到的为准。
为什么 2026 年 OpenAI 官方 Token 价表这么重要
OpenAI 不断迭代旗舰模型，gpt-6 系列成为主力，缓存功能从 2025 年起普及后显著降低大段固定 Prompt 的重复成本。例如，处理长文档或多轮对话时，输入字段会拆分成普通输入 + 缓存写入 + 缓存读取三种方式。
缓存价格优势
- 写入缓存（30 分钟或 12 小时有效期）通常只有普通输入的 1/5~1/10。
- 读取缓存只需极低费用，可把总成本降 40-70%（视上下文长度而定）。
输入 vs 输出差异
大多数模型输入价是输出的 1/5 到 1/10，正确区分能避免“输出贵得离谱”的误算。
示例：gpt-6.1-sol 输入 $2/M，输出 $10/M；换成输出驱动的任务，单次请求成本直接放大 5 倍。
2026 OpenAI 官方 Token 价表（主力模型）
| 模型 | 输入（Short） | 输出（Short） | 缓存输入 | 30 分钟写入 | 12 小时写入 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
数据来源：OpenAI 官方定价页，2026 年 10 月更新。实际使用时建议直接进入官方 API 仪表盘查看实时单价，以防模型或模式调整。
如果你使用更长上下文（>272K tokens），对应行会多出“Long context”三列，数值通常为 Short 的 2 倍左右（具体以官方页为准）。
如何一步步读懂官方 Token 价表
1. 确认模型名称
选择 gpt-6.1-sol、gpt-6-luna 等时，直接看对应行。
老模型如 gpt-4o 仍保留，但新项目优先选 gpt-6 系列（速度与性价比均更高）。
2. 区分 Short Context 与 Long Context
Short：输入 ≤ 272K tokens。Long：输入 > 272K tokens。长上下文的输入和缓存价格通常更高，但输出相对稳定。
3. 拆分你的 Prompt
- 普通 Prompt = 输入 + 输出
- 多次调用相同系统 Prompt = 输入（缓存写入）+ 输出 + 输入（缓存读取）
- 缓存写入通常仅发生一次，之后读取成本极低。
4. 计算示例
- 普通对话：输入 10 万 tokens + 输出 1 万 tokens = (100000/1000000)×$2 + (10000/1000000)×$10 = $0.20 + $0.10 = $0.30
- 带缓存 50 万 tokens 系统提示（写入一次）+ 10 万输出 = $5（写入）+ $2（普通输入）+ $0.10（输出）= 约 $7.10（节省 80%+）。
5. 查看辅助费用
- 工具调用：web search 等通常额外 $10/1k calls。
- Batch/Flex/Fast 模式：价格打折或加倍，视使用场景选择。
正确使用缓存的实用建议
- 12 小时写入最划算：适合静态系统提示或工具描述。
- 30 分钟写入：适合实时更新数据。
- 避免误用：单个 token 级缓存不值得，除非上下文极长且固定。
推荐查看官方文档中“Prompt caching”章节，了解如何在代码中开启 extra_body 参数写入缓存。
风险与边界
价格仅供参考，OpenAI 有权调整任何字段（输入/输出/缓存），以官方 API 仪表盘显示为准。缓存写入可能在极少场景下被提前过期，实际扣费以平台记录为准。本内容不构成法律意见，仅供开发者日常对账和成本规划使用。
延伸阅读
English summary
OpenAI API pricing in 2026 is billed per million tokens with separate rates for input, output, and prompt caching fields. Flagship models like gpt-6.1-sol show input at $2/M and output at $10/M, with cached input as low as $0.10/M, making caching highly cost-effective for repeated prompts. Users should select the correct model and context length (short vs. long) when reading tables to avoid miscalculations. Pricing is updated periodically and best verified in the official dashboard. This guide helps developers accurately estimate costs for API usage, distinguish Plus subscriptions from API billing, and optimize token expenses through caching strategies. Always cross-reference with the latest official documentation for the most current rates.