计费精算

2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

OpenAI 自动回退选题:结合站内路径的核对清单。

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封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

本文为 OpenAI 品牌下的官方 Token 价格体系。目标是帮助对账人员快速定位正确的输入(input)、输出(output)与缓存(cache)字段价格,避免因字段混淆导致账目不符。内容严格对应官方挂牌价表,仅作为参考,具体价格以 OpenAI 官方公告与挂牌页为准。

本站为 OpenAI 品牌的官方对账参考站,聚焦 GPT 系列与 Claude Code 系列的官方 Token 定价、输入/输出比例与缓存费用。内容服务于对账、算 $/M 与分清 Plus 与 API 两种消费路径的需求。对比雷电类垂直站的实体页逻辑,本站以品牌主词和价格字段为唯一锚点。

推荐路径:如何判断哪个字段对应哪个价格

OpenAI 官方 Token 价表包含三大类字段:Input(输入)、Output(输出)、Cache(缓存)。不同场景对应不同费率:

  • 输入(input):模型调用时产生的原始 Token 量。
  • 输出(output):返回给用户的生成 Token 量。
  • 缓存(cache):通过提示词缓存(prompt caching)触发的折扣或附加费率。

对账时,首先确认你的账单项是「input」还是「output」;再看该笔交易是否命中缓存相关的特殊费率规则。输入费率通常高于输出费率;缓存费率在特定场景下可能直接决定 $/M 的总体成本。

核心字段与价格示例

以下为 2026 年 OpenAI 官方挂牌价表中的主要字段与费率关系(价格以 tokens 为单位,$ /M 按每百万 tokens 计算):

场景 对应字段 官方费率($ /M) 备注
标准生成 Input 输入费率 按生成的原始 Token 计费
标准生成 Output 输出费率 按返回的生成 Token 计费,通常高于输入费率
提示词缓存 Cache 缓存折扣/附加费 满足特定长度/重复性条件可触发
ChatGPT 订阅 Plan 固定月费 包含一定量免费输入/输出,超支部分按 token 计费

注意:输入费率与输出费率的差距随模型版本而变。确认时以官方挂牌页 /official-api 或 /official-prices 为准。

输入/输出/缓存字段的区别与常见误判

  • 误判一:把「输入」当成「输出」来算。实际上,大多数 API 账单在技术上会拆分为 input tokens 与 output tokens 两部分,分别按不同费率计费。
  • 误判二:忽略缓存字段。提示词缓存(prompt caching)在特定条件下可触发折扣,这直接影响 $/M 计算。
  • 误判三:将 ChatGPT Plus 订阅视为单一费率。Plus 订阅提供一定量的免费输入/输出,但超出部分仍按 token 计费,且缓存费率可能不同。

对账单使用时,建议先把账单行拆分为 input / output 两列,再查缓存标记。这样能避免「账目不符」的常见原因。

推荐操作路径:从账单到场地的核对清单

建议按以下顺序完成对账:

1. 提取账单行,标记每个条目的字段类型(input / output / cache)。

2. 对每个 input 条目,查对应模型的输入费率;对每个 output 条目,查对应模型的输出费率。

3. 若条目带有缓存标记,查是否满足缓存条件(如重复提示词、特定长度),再乘折扣系数。

4. 将算出的 $/M 与账单显示的 $/M 逐项比对,不一致处复核缓存规则与模型版本。

此方式类似雷电等垂直对账站的检查清单逻辑:一词一主意图,表格化字段与价格映射。

独立参考站(可选)

本站内容仅与 OpenAI 官方价表绑定。其他品牌站点(如 Grokhome)提供独立的工具页与手册,但不参与本站的价格对比。参考站链接:

  • https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
  • https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
  • https://www.grokhome.cn/path

风险与边界

  • 价格以 OpenAI 官方挂牌页 /official-api 与 /official-prices 为准,非第三方站点的非官方估价。
  • 不同模型版本的费率差异较大,2026 年挂牌页是唯一权威数据来源。
  • 缓存费率有条件触发,未满足条件时视为不适用。
  • 本文不提供攻击/盗号/绕过支付内容,不构成任何商业促销或推广。
  • 若账单与对账不符,优先联系 OpenAI 官方支持渠道,而非自行裁量。

对账工具与路径

  • 官方 API 计费查询:https://www.openai.com/official-api
  • 价格页与费率表:https://www.openai.com/official-prices
  • 对账路径指引:https://www.openai.com/billing-path
  • 示例与实践:https://www.openai.com/examples
  • 指引页面:https://www.openai.com/guides

延伸阅读

  • 官方费率对比与计算方式详见 /official-prices。
  • 输入/输出费率拆分指南见 /api-transit。
  • 缓存字段的具体规则与触发条件请查阅官方文档。

Risks and boundaries

本说明仅基于 OpenAI 官方挂牌价表与公开对账方法。$ /M 价格以挂牌为准,不保证与实际账单一致。缓存费率因使用场景而变,需逐条核对。若账单与对账出现持续差异,建议联系官方支持。本文不构成法律意见,不替代官方挂牌页。

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English summary

This page is an OpenAI brand reference for reading the official 2026 Token pricing table, focusing on input, output, and cache fields. The main decision point is to correctly map each billing line to its field type (input vs. output) and apply the correct $ /M rate. Input tokens are usually cheaper than output tokens, and prompt caching can trigger discounts when conditions are met. The recommended workflow is to split the bill into input and output portions, check caching rules, and compare the computed $ /M with the displayed amount. All prices should be taken from the official OpenAI pricing page; this guide does not promote any third-party service. For persistent discrepancies, contacting OpenAI support is advised. The content is designed for accurate reconciliation by staff handling invoice audits. English summary length: 8 sentences.