2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

OpenAI 官方 API 计费以 $ /M（每百万 tokens）为单位，按输入、输出和缓存字段分别收费。2026 年版价表覆盖 GPT-6 系列旗舰模型、cyber 和 life sciences 专项模型等，价格已大幅下调。

如果你是开发人员或企业用户，需要核对账单、计算工作负载成本，或对比 ChatGPT Plus 与纯 API 使用方式，本指南提供可执行的字段拆解方法和检查清单，适合预算规划和日常对账。

定价字段核心解析

输入：用户发送给模型的 prompt 和历史对话，决定模型思考复杂度。

输出：模型生成的内容（文字、代码、图像等），通常成本最高。

缓存：重复出现的 prompt 片段（prompt caching）可按 1/10–1/50 价格重复利用，显著降低长期成本。官方提供 30 分钟写缓存和 12 小时写缓存两种时长。

这些字段在 API dashboard 和 billing 页面可实时查看，配合 token-counting 工具可精确核对。

2026 OpenAI 官方 Token 价表（旗舰模型）

以下为标准处理模式下的官方定价（每百万 tokens），数据来源于 OpenAI 官方 API 定价页。实际以账号 dashboard 或官方页面最新数据为准，regional 端点（数据驻留）加 10% 费用。

模型	输入 ($/M)	输出 ($/M)	缓存输入 ($/M)	30m 写缓存 ($/M)	12h 写缓存 ($/M)
gpt-6-astra	10.00	50.00	1.00	12.50	25.00
gpt-6.1-sol	2.00	10.00	0.10	2.50	5.00
gpt-6.1-terra	1.00	5.00	0.05	1.25	2.50
gpt-6-luna	0.10	0.50	0.01	0.125	0.25

cyber 模型示例（daybreak 系列）

• gpt-5.6-sol：输入 4.00、输出 20.00、缓存 0.40 /M
• gpt-5.6-cyber：输入 12.50、输出 75.00、缓存 1.25 /M

life sciences 模型示例（rosalind 系列）

• gpt-6-rosalind：输入 15.00、输出 75.00、缓存 1.50 /M
• gpt-rosalind-research：输入 5.00、输出 25.00、缓存 0.50 /M

multimodal 与其他专项

图像生成（如 gpt-image-2.5-sunburst）：输入 8.00、输出 30.00、缓存输入 2.00 /M

实时语音（如 gpt-realtime-2.1）：输入 32.00、输出 64.00、缓存输入 0.40 /M

怎么用价表计算实际成本（实用方法）

1. 准备 prompt 和输出样本。

2. 统计输入 tokens 和输出 tokens（可用官方 token-counter 或第三方工具）。

3. 识别是否重复 prompt 部分：若有，标记缓存可用 tokens。

4. 套入对应模型的输入/输出/缓存价格公式：

总成本 = 输入价格 × 总输入 tokens + 输出价格 × 总输出 tokens + 缓存价格 × 缓存 tokens

5. 考虑批处理或 fast 模式可享 50% 折扣。

6. 每月查看 dashboard 累计消费，确保设置预算上限。

示例：使用 gpt-6.1-sol 处理 10 万 tokens 输入（含 5 万 tokens 可缓存）和 2 万 tokens 输出：

总成本 = (2.00 × 10 万) + (10.00 × 2 万) + (0.10 × 5 万) = 20,000 + 20,000 + 500 = $40,500。

风险与边界

2026 年 OpenAI 官方 API 价格更新频繁，定价可能随模型迭代或地区调整。请始终以官方平台最新数据为准。以上内容非法律意见，仅供参考。使用 OpenAI API 需遵守官方服务条款，避免未授权行为。

延伸阅读

• 官方 API 价格页面（含完整模型目录和缓存指南）
• 官方 API 文档（token 计算、billing 路径和迁移教程）
• API 路线图与示例（实际代码演示和 transit 实践）
• 账单核对路径（详细字段对照工具）
• 模型与定价示例（实时数据表）
• API 入门指南（从零构建 transit 应用）