OpenAI API 每百万 Token 单价详解：输入、输出与缓存费率全表

## OpenAI API 每百万 Token 单价详解：输入、输出与缓存费率全表

OpenAI API 提供精确的每百万 Token 单价计费，主要针对开发者构建智能应用。输入、输出及缓存费率各不相同，通常按模型层级区分：旗舰模型（如 gpt-6-astra）单价较高，面向高复杂度任务，而高效或 mini 系列更具成本优势。

此表适合计算聊天机器人、代码生成器或多代理系统时估算月度账单支出。通过简单除以 100 万，即可得出实际 Token 成本，帮助开发者选择合适模型并优化提示词重用。

如何决策：

• 预算敏感或高频任务选 Luna 系列。
• 复杂推理选 gpt-6.1-sol。
• 需长期上下文缓存的场景优先考虑缓存折扣。

数据以平台官方挂牌页面为准，具体以 2026 年 10 月 15 日最新公告为准。

现状与数据更新

自 OpenAI 持续迭代 GPT-6 系列模型后，API 计费结构更加透明化。2026 年 9 月底发布的 gpt-6.1-sol 标志性更新进一步降低了门槛：标准输入 $2.00 /M，缓存输入仅 $0.10 /M，输出 $10.00 /M。相比旗舰 gpt-6-astra（输入 $10.00 /M，输出 $50.00 /M），这一系列在性能与成本间取得平衡。

近期更新还引入区域处理上调（数据驻留终端额外加 10%）和批处理折扣（通常 50% 优惠）。缓存机制已成为主流优化点，写一次缓存后读价可降低至输入单价的 5-10%。

这些变化直接影响开发者对账单：使用缓存的对话系统可将实际支出降低 80%以上。官方数据已更新至 2026 年 10 月，建议开发者通过平台仪表盘实时核对。更多详情请查阅 官方 API 价格页面。

核对清单

使用以下清单逐项验证账单是否准确：

• 确认模型名称（如 gpt-6-astra 或 gpt-4o）与实际调用一致。
• 区分输入 Token（prompt + 图像描述）与输出 Token（生成内容）。
• 检查是否启用缓存（prompt caching 需在请求头中明确标记）。
• 计算批处理折扣是否已应用（若使用 Batch API）。
• 核对区域终端（如美国 vs 欧洲）是否产生 10% 上调。
• 比对 Token 计数工具（如 tiktoken 或官方计数器）与实际计费结果。

完成以上步骤，可快速发现偏差。例如遗漏缓存写费用或误算批处理单价。

风险与边界

模型价格可能随时间调整，官方页面更新后需立即同步。企业版或专用密钥可能享受额外折扣，个人开发者请勿依赖免费额度。

重要声明：本文仅为信息参考，非法律或会计意见。账单对账请以 OpenAI 官方仪表盘为准，偏差可能导致未授权费用。升级付费计划后若配置错误，支出将大幅增加，建议设置预算告警。

站内路径

• 官方 API 指南：了解如何在代码中调用 API 并查看实时 Token 消耗。
• 官方价格页面：直接查看最新全表与折扣规则。
• API 流量中转工具：优化跨区域调用，降低上调成本。
• 计费路径详解：管理密钥、查看精确账单明细。
• 使用示例：通过代码片段快速估算您的 Prompt 缓存方案。
• 实战指南：结合上下文窗口与缓存策略的完整优化教程。

风险与边界

模型价格可能随时间调整，官方页面更新后需立即同步。企业版或专用密钥可能享受额外折扣，个人开发者请勿依赖免费额度。

重要声明：本文仅为信息参考，非法律或会计意见。账单对账请以 OpenAI 官方仪表盘为准，偏差可能导致未授权费用。升级付费计划后若配置错误，支出将大幅增加，建议设置预算告警。

延伸阅读

• ChatGPT Plus 试用订阅：了解与 API 计费的分离方式。
• API 流量中转工具：降低区域差异费用。
• 官方 API 价格页面：获取实时最新单价全表。
• 使用示例：复制粘贴代码验证缓存效果。
• 实战指南：构建高性价比对话系统完整方案。