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AT&T 与 OpenAI 合作让法律知识易获取

AT&T is working with OpenAI to make legal knowledge easier to access. Learn how its LegalEdge team is rethinking intake and scaling legal judgment.

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AT&T 与 OpenAI 合作让法律知识易获取

AT&T 通过与 OpenAI 的合作，利用其 LegalEdge 团队重新思考内部法律工作方式，让法律知识获取更加便捷。企业采购 OpenAI API 的用户可参考此案例，了解如何将官方 API 引入法律业务场景，以提升知识检索与判断效率。

谁适合阅读？

需要处理大量法律文件、案例与历史知识的企业法律团队
关注 AI 如何辅助大公司内部法律运营的采购决策者
希望通过官方 OpenAI API 优化知识获取而非自行搭建的团队

怎么决策？

查看官方案例后，对比官方 API 计费，确认是否适合您的 Token 使用量与企业合规需求。若已有 OpenAI API 访问权，考虑通过 API 转账连接知识层架构；否则先评估官方 API 的入门门槛。

AT&T LegalEdge 团队如何重构法律工作

AT&T 拥有数百名律师和法律专业人员，法律请求来自公司各业务部门。传统流程中，律师需花费大量时间从分散的知识库中检索文件、历史案例与专家意见。David McAtee（AT&T 高级执行副总裁兼总法律顾问）表示：“我们的 OpenAI 合作将构建公司-wide 的知识层管道，让所有人都能便捷调用积累的经验。”

Bill Ryan（首席合规官）提到计划引入自然语言 intake 系统：用户通过对话描述问题，系统会自动分类、优先级排序，并关联相关先例、研究记录与历史上下文。同时推荐第一步行动。目标是让律师更快进入专业判断阶段，而非材料收集。

这种方法直接映射到 OpenAI API 的能力——通过调用官方 API，您可以构建类似的 intake 工具。许多企业已在官方 API 文档中看到案例，逐步接入企业知识层。

官方 API 如何支持企业知识获取场景

AT&T 的案例体现了企业级 OpenAI API 的应用潜力：

自然语言 intake：律师或合规团队输入问题描述，API 辅助分类与检索。
跨团队知识连接：调用 OpenAI API 连接历史案例、法律数据库，实现跨部门知识共享。
规模化法律判断：支持更多请求同时处理，而不牺牲质量（最终决策仍由人类律师掌控）。

企业采购 OpenAI API 的用户可通过 API 转账实现类似“知识管道”架构。相比自行开发，官方 API 提供稳定模型与 API 密钥管理，适合企业长期规划。

OpenAI API 在法律场景中的实际优势

对比传统方法，OpenAI API 可显著提升效率：

快速检索海量文档，无需手动浏览
支持多语言与复杂法律术语
结合企业数据后定制化输出

具体到 AT&T 案例，API 将帮助团队“把更好信息放在律师触手可及的地方”，让专业判断有更多时间投入。

实际案例与数据

以下表格对比传统法律工作与 OpenAI API 支持场景（数据基于公开企业案例，实际以官方/挂牌页当日数据为准）：

方面	传统方法	OpenAI API 支持场景	预期提升
知识检索时间	数小时到数天	分钟级	减少 80%+
跨团队关联	手动查找	自然语言自动连接	高效
规模化判断	受限于人力	支持更多请求	提升判断覆盖

（表格示例；实际对照请参阅官方 API 计费与 API 转账页面。）

更多参考：

风险与边界

AT&T 的成功经验不代表所有企业都能直接复制。API 使用可能涉及 Token 消耗，具体费用以官方官方 API 计费页面为准。若预算有限或合规要求高，建议先通过 API 转账测试小规模场景，再大规模投入。法律工作仍需专业律师把控，最终决策权不可旁落。

免责声明：本文非法律意见，仅供企业采购 OpenAI API 的参考信息。实际决策请以官方 OpenAI 公告及法律专业意见为准。

English summary

AT&T is partnering with OpenAI to rethink its in-house legal work through LegalEdge. The collaboration aims to make legal knowledge easier to access for hundreds of lawyers and professionals. By building a company-wide knowledge layer, AT&T plans to improve intake processes with natural language interfaces that classify requests, connect precedents, and recommend next steps. David McAtee and Bill Ryan emphasize that lawyer judgment remains central while scaling legal advice. This case illustrates how OpenAI's official API can support enterprise legal operations—helping teams handle more matters efficiently without sacrificing quality. For users deciding on API purchases, the example highlights benefits like faster research and cross-team integration. Always verify current pricing and terms on OpenAI's official channels, as actual costs and features may vary.