GPT-6.1 Terra 官方 API 单价速查：1M tokens $/M 输入输出字段详解

GPT-6.1 Terra 官方 API 单价速查：1M tokens $/M 输入输出字段详解

OpenAI 官方 GPT-6.1 Terra API 的定价是 $1 per million input tokens 输入、$5 per million output tokens 输出，缓存字段支持按 $0.05 per million 的读价执行。

这个数据直接对应 ChatGPT API 多少钱、GPT Token 单价、官方 API 计费问题，让对账单时无需额外计算。

如果你正在用 OpenAI API 处理大批量任务或代理工作，核对这些字段就能立即知道实际花费范围。

定价以官方平台当日挂牌为准，不同渠道可能存在细微差异，但核心结构保持一致。

OpenAI 官方 API 计费对照站 GPT-6.1 Terra 最新价表概览

OpenAI 官方 API 计费对照站提供了 GPT-6.1 Terra 的结构化定价表格，便于快速定位。

模型在视觉推理、屏幕操作和自然写作领域表现突出，适合日常代理和 coding 场景。

价格公式为标准输入价格，除非命中缓存字段，否则会按输入单价全额收取。

跨渠道报价差主要来自代理平台对官方基础价格的转售，实际使用时建议优先选择官方直连以避免虚标。

1M tokens 输入输出字段具体数值与单位说明

1M tokens 输入输出字段的具体数值与单位说明：

• 输入 (Input): 1 美元 / 百万 tokens
• 输出 (Output): 5 美元 / 百万 tokens
• 缓存 (Cache): 读价 0.05 美元 / 百万 tokens（写价通常与标准输入一致）

这些单位以 tokens 为基础，1M tokens 代表 100 万个 token。

实际单价是 per million tokens 的小数形式，方便按任务量累加。

不同模式下（如 Fast 或 Batch）会产生额外倍率，但基础字段不变。

以下是官方定价表格（数据来源于 OpenAI 平台，2026 年 10 月最新）：

字段类型	单价 (美元 / 百万 tokens)	说明
输入	1.00	标准提示 token
输出	5.00	生成 token
缓存读	0.05	命中提示缓存
缓存写	1.00	新提示写入缓存

缓存字段单价与命中率门槛

缓存字段单价与命中率门槛：

缓存读价仅为标准输入的 5%，要求提示内容重复率达到一定水平。

实际命中率取决于任务设计，例如固定系统提示或多轮对话中的上下文。

超过 50% 重复 token 即可显著降低成本，但需通过 API 响应头验证。

缓存字段的门槛不是固定百分比，而是实际命中 token 数量的计算结果。

建议在 /api-transit 页面测试缓存效果，结合实际脚本实现高命中。

OpenAI 官方 API 计费对照站 /api-transit 页面提供了实测缓存命中示例，帮助开发者量化收益。

更多缓存优化建议见 /billing-path 指南。

同一模型不同渠道报价差多少、怎么判断是否虚标

同一模型不同渠道报价差多少、怎么判断是否虚标：

代理平台会将官方 $1/$5 作为基础，在此基础上加成 20%–100% 不等。

例如某些平台标价可能达到 $1.20/$6.00，但未显示实际转售来源。

判断虚标的方法是查看代理是否明确标注 “官方基础价”，并对比 OpenAI 官网实时价格。

差异过大通常为转售溢价或隐形 markup，不建议用于高预算任务。

通过 /official-prices 页面核对官方基准，避免被虚标影响账单准确性。

实际跨渠道对比示例：

• OpenAI 官方：$1 输入 / $5 输出
• 部分代理平台：$1.20–1.50 输入 / $6–7.50 输出（视 markup 浮动）
• 判断标准：优先官方直连或支持原价显示的平台

对账单时输入输出缓存字段快速核对步骤

对账单时输入输出缓存字段快速核对步骤：

1. 登录 OpenAI 平台查看实际请求日志。

2. 提取输入输出 token 数量和缓存命中率。

3. 带入 1M tokens 单价计算总花费。

4. 对比官方表格确认无偏差。

5. 如有差异，参考 /examples 页面典型任务示例。

该步骤可在 /guides 页面进一步练习，避免对账单出现偏差。

结合 /official-prices 页面实时更新价格表，确保数据最新。

GPT-6.1 Terra 适合的官方 API 场景与预算控制建议

GPT-6.1 Terra 适合的官方 API 场景与预算控制建议：

适用于视觉推理、屏幕操作和日常代理任务，例如处理技术图表、表单填写或简单自动化。

预算控制建议：优先使用缓存读字段，将重复提示移入缓存；设置输出长度上限以减少不必要 token；结合 /channels 页面选择适合的流量模式。

在高预算场景下，建议分批测试而非一次性大额请求。

更多实用场景见 /api-transit 页面，开发者可直接复用示例代码。

延伸阅读

• GPT-6.1 Terra 缓存优化实战
• 跨渠道报价实测对比
• 真实任务输入输出示例
• 账单对账完整指南
• 官方 API 定价速查工具

风险与边界

使用 GPT-6.1 Terra 官方 API 时，请严格遵守 OpenAI 服务条款和使用限制。

未对齐官方定价或超额使用可能导致账户暂停或计费异常。

以上内容仅为参考，不构成法律意见，请以 OpenAI 官方平台实时数据为准。