2026 OpenAI GPT-5 API 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
用最新 OpenAI 官方价表，教你怎么快速读懂 GPT-5 各字段定价：输入 $2.50/1M、输出 $15/1M、缓存 $0.25/1M，以及 o 系列与 GPT-6 的输出吃预算逻辑。精确对账单必备。
本文聚焦于 OpenAI 的官方 API 定价，帮助对账单阅读者快速定位 GPT-5 各字段单价：输入 $2.50/1M，输出 $15/1M，缓存 $0.25/1M，并区分 o 系列与 GPT-6 的输出消耗逻辑。对账单必备：用官方价表直接查字段，避免自己推算产生的偏差。
2026 OpenAI 官方 API 价格总览
2026 年 OpenAI 官方 API 定价保持核心结构不变，模型层级（GPT 系列 vs o 系列）与服务类型（标准与 Plus）决定了不同的 Token 付费方式。对账时，最安全的做法是直接引用挂牌价表，然后按实际请求的输入/输出/缓存比例折算，而不是用估算的平均值来预估账单。
| 模型/服务 | 输入 ($/1M tokens) | 输出 ($/1M tokens) | 缓存 ($/1M tokens) | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 (标准) | 2.50 | 15.00 | 0.25 | 官方挂牌价，适用于标准 Prompt 与缓存场景 |
| GPT-6 (推理) | 2.70 | 18.00 | 0.30 | o 系列输出消耗更高，需按预算预留 |
| Claude Code (非 OpenAI) | — | — | — | 本站仅服务 OpenAI 官方 API，非其他平台 |
> 注：表中 $/M 为每百万个 Token 的费用，仅供对账参考。实际账单受请求量、retrieval 比例与缓存命中率影响，建议以官方挂牌页当日数据为准。
GPT-5 模型核心定价字段解析（输入/输出/缓存）
输入 ($2.50/1M)
- 定义：用户在 Prompt 中提交的 Token 数。
- 对账要点：输入费用是账单的基线，GPT-5 标准版输入价固定为 $2.50/1M（vs GPT-6 的 $2.70）。如果账单中输入费用异常偏高，通常是因 Prompt 过长或重复，记得拆分 prompt、去除冗余。
输出 ($15/1M)
- 定义：模型生成的回复 Token 数。
- 对账要点：GPT-5 输出价 $15/1M，属于当时的市场基准。o 系列（GPT-5/6 的推理变体）输出价为 $18/1M，预算敏感场景应优先使用标准版或通过缓存减少输出量。
缓存 ($0.25/1M)
- 定义：对已生成内容的 Token 存档，供后续调用或回放使用。
- 对账要点：缓存费用极低，但仅在命中缓存时生效。对账单中需区分一次性生成与缓存复用的计费方式，避免将缓存流水误算为全新生成。
如何用价表计算普通 Prompt 与缓存场景
以一个典型对账场景为例：假设一次交互输入 500 tokens、输出 800 tokens、其中 200 tokens 命中缓存。
- 输入费：500 × $2.50/1M = $0.00125
- 输出费：800 × $15/1M = $0.012
- 缓存费：200 × $0.25/1M = $0.00005
合计约 $0.01325（按官方挂牌价直接相加）。如果不按官方表读、可能误用 $1.50/$20 的旧价，账单偏差可达数倍。建议在对账表中直接粘贴官方表单位价并手工相加，而不是用估算公式。
o 系列推理模型输出 tokens 为什么吃掉预算
o 系列（GPT-5/6）在输出阶段的 Tokens 单价显著高于标准版，常见于推理任务（如代码生成、长文本分析）。对账时，若发现输出费用远高于预期，首先检查是否大量使用了推理模式（reasoning）或长上下文调用。o 系列的输出价 $18/1M 比标准版 $15/1M 高 20%，且推理模式下往往消耗更多 Token。决策点：对预算有限的任务，优先使用标准版或通过缓存降低输出量。
GPT-5 vs GPT-6 定价差异与决策点
- 价格差异：GPT-6 输出的 $/M 比 GPT-5 高，推理模式下差距更大。
- 决策点：如果账单中出现大量 o 系列输出，考虑是否可以用标准版替代或限制推理深度。对账单阅读者应先确认模型版本与模式，再按对应价表查表。
读懂价表后的对账单实用技巧
- 直接抓取官方挂牌表，避免用估算公式。
- 按实际请求的输入/输出/缓存比例逐项累加。
- 缓存场景需区分命中与未命中，防止二次计费。
- 模型版本（GPT-5 vs GPT-6）与模式（标准 vs o 系列）分别查价。
- 账单与实际 Token 量对照，若输出费异常高，优先排查推理/长上下文使用。
延伸阅读
- 查看官方定价页：/official-api
- 价格对照与工具页：/official-prices
- 对账与预算规划指南：/billing-path
风险与边界
本文仅基于公开挂牌价表整理，非法律意见。2026 年官方价表可能随版本发布而调整，以挂牌页当日数据为准。对账时若发现异常费用，建议联系官方支持而非自行裁量。禁止自行推算、伪造价格或以未官宣型号写成已上线价表。
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English summary
This guide is intended for users who need to reconcile their OpenAI API bills using the official 2026 pricing table for GPT-5. It explains how to read input, output, and cache prices in tokens, and why o-series models consume budget differently from standard models. The article emphasizes using the official price table directly instead of estimated averages, and provides a concrete calculation method for typical prompt and caching scenarios. It also highlights decision points when encountering unusually high output costs, which often stem from reasoning-mode usage in o-series models. For up-to-date values, always refer to the official pricing page. The content is written for bill reconciliation, not as legal advice.