GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 官方价格表 2026：如何读输入/输出/缓存 $/M
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## GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 官方价格表 2026：如何读输入/输出/缓存 $/M
开篇
你正在 OpenAICN 对账单？
GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 是 2026 年 OpenAI 发布的旗舰系列模型，适用于复杂推理、编码、多智能体工作流和日常高频任务。
本文直接列出官方最新价格表（含缓存与长上下文差异），教你读懂每条计费线，确保账单一致、避免误算。
适用于 ChatGPT Plus 用户、API 开发者、以及任何需要精确 $/M 算力的团队。方法可复制到你的计费脚本里。
现状与数据更新
2026 年 7 月底 OpenAI 对 GPT-5.6 家族进行效率优化，Luna 降 80%、Terra 降 20%，Sol 促销价格持续至 2026 年 11 月 21 日。
官方定价已稳定，缓存功能全面支持，适用于所有支持 Prompt Caching 的请求。
长上下文（>272K tokens）会触发额外规则，但缓存写入费用不变。
最新核对数据（2026 年 9 月 12 日），请以平台 dashboard 为准。
核对清单
1. 打开 OpenAI API Dashboard > 选择对应模型 > 查看“Input / Output / Cached input”三栏。
2. 确认上下文长度（short / long），Luna/ Terra/ Sol 长上下文通常输入 *2、输出 *1.5。
3. 验证缓存是否开启（支持率 >95%），缓存读价 = 输入价 * 0.1。
4. 检查 Batch API 是否 -50%，否则按标准单价计费。
5. 跨模型对比：Luna 最便宜日常用，Sol 最强复杂任务用，Terra 平衡首选。
风险与边界
高频大模型使用容易超出预算，建议设置每月消费限额。
缓存功能仅限支持模型，误用会按全输入价计费。
数据以官方挂牌页当日为准，价格可能随更新微调。
本文非法律意见，仅供参考，请以 OpenAI 官方定价页面为准。
站内路径
- 如何算精确 Token 成本：官方 API 计费对照
- Prompt 缓存读写规则详解：官方价格表
- 缓存价格分摊计算工具：API 转接网关
- 账单对账全流程：账单路径指南
- 实际场景成本示例：使用案例
- 完整模型路由策略：模型指南
GPT-5.6 家族官方价格表（2026 年 9 月）
| 模型 | 上下文 | 输入 $/M | 缓存输入 $/M | 输出 $/M | 长上下文输入 $/M | 长上下文输出 $/M |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 短 | 4.00 | 0.40 | 20.00 | 8.00 | 30.00 |
| GPT-5.6 Terra | 短 | 2.00 | 0.20 | 12.00 | 4.00 | 18.00 |
| GPT-5.6 Luna | 短 | 0.20 | 0.02 | 1.20 | 0.40 | 1.80 |
促销提示：Sol 输入价促销至 5.00 $/M（含缓存 0.50），最少有效至 2026 年 11 月 21 日。
所有价格适用于标准处理，Fast 模式或数据主权额外 +10%。
来源：OpenAI 官方定价页面。
如何实际读懂单价并避免误算
1. 输入 vs 输出：日常聊天与总结用输入，生成代码/分析用输出。
2. 缓存读：开启后输入价直接 *0.1，节省 90%。
3. 长上下文：如 300K tokens，输入多收 100%。
4. 示例场景（每日 100 万 tokens）：
- Luna：输入 200 $/M，输出 1200 $/M，总计约 1400 $/M。
- Terra：输入 2000 $/M，输出 12000 $/M，总计约 14000 $/M。
- Sol：输入 4000 $/M（促销），输出 20000 $/M，总计约 24000 $/M。
实际以 dashboard 为准。
风险与边界
- 高频使用易超预算，建议设置消费限额。
- 缓存功能仅限支持模型，误用按全输入价计费。
- 价格以官方挂牌页当日数据为准，可能随更新微调。
本文非法律意见，仅供参考，请以 OpenAI 官方定价页面为准。
延伸阅读
- 官方 API 计费对照站：一站式核对所有模型
- Prompt 缓存价格分摊指南：缓存如何帮你省 90%
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English summary
This updated 2026 guide explains the official GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna pricing from OpenAI API, including input, output, and cached input rates per 1M tokens. Readers on OpenAICN use it to reconcile bills, calculate exact $/M costs, and distinguish ChatGPT Plus subscriptions from pure API usage.
Prices are verified as of September 12, 2026, with Sol promotional rates continuing through November 21. Cache read pricing is typically 10% of input, supporting long-context workflows up to 1.1M tokens.
Use the included table to compare short vs long context rates and apply to your token counts. Internal links point to our official API billing page, pricing guide, API transit gateway, billing path, examples, and model guides for hands-on tools.
The non-legal disclaimer clarifies this is not professional advice—always cross-check the live OpenAI pricing page. Perfect for developers, enterprises, and any team tracking high-volume API spend.