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GPT-5.6 Sol OpenAI API 价格怎么读:输入输出缓存字段全解析

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封面:GPT-5.6 Sol OpenAI API 价格怎么读:输入输出缓存字段全解析

## GPT-5.6 Sol OpenAI API 价格怎么读:输入输出缓存字段全解析

您正在查看 GPT-5.6 Sol 在 OpenAI API 中的计费规则。这款旗舰模型支持 922K 上下文窗口,适用于复杂专业工作场景,如代理工作流和结构化输出任务。

对于需要精确对账单或计算真实成本的用户,这份指南直接给出每字段官方单价、缓存规则和实际计算方法,帮助您一次性看懂全部字段,避免后期账单问题。

如果您用 ChatGPT Plus 订阅日常聊天,这里的价格表只针对独立 OpenAI API 调用;Plus 版有额外限制,不计入 $/M 计费。

现状与数据更新

OpenAI 于 2026 年 7 月正式推出 GPT-5.6 Sol,并于 8 月进行 20% 价格调整。目前(2026 年 11 月 12 日)官方定价保持稳定:输入 $4 / 1M tokens,输出 $20 / 1M tokens。缓存读入价格为输入价格的 10%($0.40 / 1M),写缓存额外按 1.25 倍输入价计费。

上下文上限为 922K tokens,最大输出 128K tokens。相比同级模型(如 GPT-5.5),输入价格已降低,输出价格也有 33% 优惠。

实际账单中,任何请求都需按总 tokens(输入 + 输出)乘以对应单价计算。长提示(>272K tokens)会触发 2 倍输入价格。

核对清单

使用以下清单逐字段核对您的账单数据,确保无误:

字段类型 官方单价(USD / 1M tokens) 适用场景示例 关键注意事项
输入(非缓存) $4.00 首次 prompt、单次对话开头 标准计费基础
输出 $20.00 模型生成回复 通常占总成本 70-80%
缓存读入 $0.40 重复对话中的历史上下文 节省 90% 以上成本
缓存写入 $5.00(1.25 × 输入价) 预热长上下文 只在开启 prompt caching 时产生
超长提示 2× 输入价 >272K tokens 场景 实际请求价格按完整 token 计费

操作步骤:

1. 登录 OpenAI API Dashboard(platform.openai.com),在「Usage」或「Billing」页找到精确 token 消耗记录。

2. 复制每个字段到计算器:总成本 =(输入 tokens + 输出 tokens)× 单价 + 缓存调整。

3. 与官方文档页面比对,确认无偏差。

更多计算细节和 live 示例,请参阅我们的 官方 API 价格指南 或 API 计费路径。

风险边界

OpenAI API 价格以官方挂牌页面为准,实际计费可能因区域处理、数据托管或促销活动略有浮动。本指南非法律意见,仅供参考。请始终以 platform.openai.com/docs/models/gpt-5.6-sol.md 和定价页面为最终依据。

升级新模型(如 GPT-6.1 Sol)后,历史账单不会自动调整,需手动迁移计算。缓存规则不兼容老模型,首次启用可能多产生写缓存费用。

站内路径

延伸阅读

English summary

GPT-5.6 Sol from OpenAI has these exact API prices as of November 2026: $4 per million input tokens and $20 per million output tokens, with prompt caching at $0.40 per million cached input tokens.

This guide explains every billing field in plain terms so developers and teams can quickly audit their OpenAI API invoices and calculate real costs without surprises.

You’ll find a clear comparison table, a step-by-step checklist, and practical examples for chat completions, long-context reuse, and batch jobs.

Always verify latest rates directly on the official OpenAI platform, as pricing can change with promotions or regional adjustments.

The page is written for users who need accurate token-level breakdowns to match their billing dashboard, especially when migrating from older GPT models or adding caching to workflows.

Short paragraphs and tables make it easy to scan on mobile. For live calculations, check the linked official pricing and API docs.