
2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 单价怎么读:输入/输出/缓存字段速查表
分类:官方API
摘要: 最新 GPT-5.6 系列(Sol/Terra/Luna)官方 $/M 价格拆解,含缓存命中折扣、Batch 折半、长上下文差异及单次请求预算示例,帮助对账单时精准分清输入输出缓存。价格已于 2026-07-30 调整(Luna 降 80%、Terra 降 20%),缓存规则明确,需精确区分 Plus 与 API 账单,避免重复付费。
slug: oa-gpt-5-6-api-price-guide
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作为 OpenAICN 计费编辑站,OpenAI 官方 API 价格表是我们帮助对账单的权威基准。GPT-5.6 系列(Sol/Terra/Luna)已于 2026-07-30 大幅优化定价,Luna 降 80%、Terra 降 20%,缓存规则明确。本指南专为对账单、算 $/M、分清 Plus 与 API 账单设计,帮助开发者与企业精准解读账单字段,避免重复付费。
1. GPT-5.6 三大模型核心参数对比
GPT-5.6 分为 Sol(旗舰)、Terra(平衡)、Luna(高速低价)三款,适合不同工作负载。核心参数如下:
| 模型 | 主要用途 | 上下文窗口 | 最大输出 tokens | 知识截止日期 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 复杂代理式工作、推理重任 | 1,050,000 | 128,000 | 2026-02-16 |
| GPT-5.6 Terra | 日常高效高量任务 | 1,050,000 | 128,000 | 2026-02-16 |
| GPT-5.6 Luna | 日常工作、自动化、高速场景 | 1,050,000 | 128,000 | 2026-02-16 |
注: 所有模型支持工具调用与 multimodal 输入。Sol 为高端代理场景,Terra 为高量业务,Luna 适合成本敏感的批量处理。
2. 标准 vs 长上下文定价差异
OpenAI 明确区分短上下文(<270K tokens)和长上下文(>270K tokens)。长上下文定价提升约 100%(输入翻倍,输出 1.5 倍):
| 模型 | 短上下文输入 | 长上下文输入 | 短上下文输出 | 长上下文输出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00/M | $10.00/M | $30.00/M | $45.00/M |
| GPT-5.6 Terra | $2.00/M | $4.00/M | $12.00/M | $18.00/M |
| GPT-5.6 Luna | $0.20/M | $0.40/M | $1.20/M | $1.80/M |
适用场景:文档分析或多轮对话超过 270K 时,账单会自动按长上下文计费。建议用缓存策略压缩重复上下文。
3. Prompt Caching 官方规则与 10% 折扣详解
Prompt Caching(提示缓存)是 GPT-5.6 新增强力功能,系统提示或稳定前缀可重复命中。官方规则:
- 缓存命中(Cached input):仅收取 10% 标准输入价(90% 折扣)。
- 缓存写入(Cache writes):1.25 倍 uncached 输入价(一次性写成本)。
- 写入后 30 分钟内可复用,建议将稳定指令(如系统提示、RAG 文档)前置缓存。
详细拆解:
| 模型 | 标准输入 $/M | 缓存命中 $/M | 缓存写入 $/M | 缓存命中折扣 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $0.50 | $6.25 | 90% |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $2.50 | 90% |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $0.25 | 90% |
中文场景举例:企业知识库前置 100K tokens 缓存,单次请求命中 80%,可将输入成本从 $2/M 降至 $0.16/M(Terra)。缓存命中率越高,节省越明显,适合企业知识问答、代码仓库分析。
4. Batch API 50% 折扣如何触发与适用场景
Batch API 支持异步批量处理,输入与输出可享受 50% 折扣(仅限标准处理模式)。触发条件:上传 JSONL 文件,分批提交,不需要实时响应。
适用场景:批量总结、数据清洗、代码审查。示例:
- 1000 条输入 + 2000 条输出单次请求:标准 Terra 约 $14.4,Batch 后仅 $7.2。
- 适合高量数据处理(如日志分析、客户支持历史记录),异步运行,24 小时内完成。
注意:Batch 仅限输入输出,不包括缓存写入或长上下文溢价。
5. 2026 7 月 30 日价格调整前后对比
2026-07-30 调整后(Luna 降 80%、Terra 降 20%)与调整前对比:
| 模型 | 调整前输入 $/M | 调整前输出 $/M | 调整后输入 $/M | 调整后输出 $/M | 变化幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $30.00 | $5.00 | $30.00 | 无变化 |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 | $15.00 | $2.00 | $12.00 | -20% |
| GPT-5.6 Luna | $1.00 | $6.00 | $0.20 | $1.20 | -80% |
对账单影响:Terra 和 Luna 使用量大幅下降,账单成本显著降低。Plus/Consumer 计划订阅不变,API 账单直接受益。
6. 单次请求预算计算公式与中文场景举例
预算计算公式(美元):
成本 = (输入 tokens × 输入价 / 1,000,000) + (输出 tokens × 输出价 / 1,000,000)
- 缓存命中额外优惠:命中部分按缓存价计。
- 长上下文:>270K 时输入价翻倍。
- Batch:总输入输出 × 0.5。
中文场景举例(Terra 模型):
- 场景:企业知识库问答,输入 50K tokens(缓存命中 30K),输出 2K tokens。
- 标准:50K×$2 + 2K×$12 = $0.12(缓存命中部分节省)。
- 实际账单:缓存命中 30K 只收 $0.006,合计约 $0.018(接近 90% 折扣)。
- 对比 Plus 订阅:同一任务可能消耗 1 小时信用额度,API 按量计费更透明。
7. 工具调用与 multimodal 额外费用
- 工具调用(web search、computer use 等):额外 $2.50–$10 / 1k calls(视工具而定)。
- Multimodal 输入:图像/视频按对应模型价计费,无额外输出费用。
- Web search:$10 / 1k calls + 搜索内容按模型价。
这些额外费用在账单中单独列出,建议在调用前确认。
8. 快速对账清单:如何从账单字段读懂
对账单时重点看以下字段:
| 账单字段 | 含义与判断 | 建议操作 |
|---|---|---|
model |
选择 Sol/Terra/Luna | 确认是否正确路由 |
input / output |
Token 数量 | 计算基础成本 |
cached_input |
缓存命中量 | 检查折扣是否正确应用 |
cache_writes |
写入成本 | 验证 1.25x 规则 |
total |
合计 | 快速核对 |
service_tier |
Standard/Batch | Batch 享 50% 折扣 |
context_length |
输入长度 | 判断长上下文溢价 |
操作建议:每月导出账单,用 Excel 公式汇总,按模型分组,重点关注缓存命中率 >30% 的任务。
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延伸阅读
风险与边界
本指南基于 OpenAI 官方公开信息整理,仅供参考。请以 OpenAI 官方定价页面 为准。非法律意见声明:OpenAICN 提供的是公开信息指导,不构成任何法律、税务或商业建议。本站不提供代充、代购或账号服务,价格以官方公布为准。
English summary
This guide explains how to read 2026 OpenAI GPT-5.6 official token pricing ($/M) for the Sol, Terra, and Luna models. It covers short vs long context differences, 90% caching discount rules, Batch API 50% discount triggers, and the July 30, 2026 price cuts (Luna -80%, Terra -20%). Includes formulas, Chinese real-world examples, and a quick bill-reading checklist to help you reconcile OpenAI API invoices, separate ChatGPT Plus vs API billing, and avoid overpaying. All data is sourced from official OpenAI pricing pages as of August 2026.