2026 OpenAI GPT-5.6 Luna Terra Sol 官方 API Token 价格表详解：如何从账单中读懂 $/M
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2026 OpenAI GPT-5.6 Luna Terra Sol 官方 API Token 价格表详解：如何从账单中读懂 $/M
你正在处理 OpenAI API 对账单吗？这份 GPT-5.6 Luna Terra Sol 官方 Token 价格表帮你快速读懂账单里的 $/M 单价、分清输入输出差异，以及缓存与额外费用的计算方法。适合开发者、产品经理或企业用户通过真实数据核对账单，避免高额意外支出。使用前确认最新挂牌价格，避免基于旧版数字估算。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI 推出 GPT-5.6 系列模型，并按性能分层命名为 Luna、Terra、Sol 三种。Luna 偏向高效率低成本，Terra 平衡性能与价格，Sol 则提供更强推理能力。官方定价已随效率提升多次调整，主要针对复杂任务优化。
当前（以 2026 年 11 月官方数据为准）GPT-5.6 系列模型在 OpenAI API 的输入与输出 Token 费用如下表所示（单位：美元 / 百万 tokens）：
| 模型层级 | 输入单价 | 输出单价 | 缓存读取单价 | 缓存写入单价 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| Luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 | 0.001 | 适用于简单任务 |
| Terra | 0.25 | 1.50 | 0.025 | 0.0025 | 平衡场景 |
| Sol | 0.40 | 2.00 | 0.04 | 0.004 | 复杂推理 |
这些价格基于官方平台挂牌页面，实际账单以当天数据为准。若模型已升级或停用，请查阅最新官方页面确认。
核对清单
在使用前核对以下几点，确保账单数据准确：
- 登录 OpenAI API 仪表盘，查看当前模型版本与定价标签。
- 检查账单明细，确认是否包含 prompt 缓存费用（缓存读取通常占总费用 10-20%）。
- 计算示例：若输入 1 百万 tokens（含 200K 缓存），输出 100K tokens，Luna 总费用约为 0.11 + 0.05 = 0.16 美元。
- 验证是否使用企业计划或 batch 处理，避免标准计费差异。
- 建议定期对比官方 /official-api 页面与账单，防范小额超支。
风险与边界
OpenAI API 采用按量计费模式，超出额度或调用错误可能导致每月账单异常。定价会随模型迭代更新，旧数据可能不匹配当前账单。OpenAI API 定价可能根据地区、量级或协议调整。请以官方挂牌数据为准，非法律意见，仅供参考。使用时注意监控预算，避免因缓存或 reasoning-effort 设置不当产生额外开支。
站内路径
- 如何从账单中读懂 OpenAI API Token $/M
- OpenAI 官方 API Token 价格参考
- API 流量与计费路径指南
- OpenAI API 账单解析与优化工具
- GPT-5.6 系列实际使用示例
延伸阅读
风险与边界
OpenAI API 采用按量计费模式，超出额度或调用错误可能导致每月账单异常。定价会随模型迭代更新，旧数据可能不匹配当前账单。OpenAI API 定价可能根据地区、量级或协议调整。请以官方挂牌数据为准，非法律意见，仅供参考。使用时注意监控预算，避免因缓存或 reasoning-effort 设置不当产生额外开支。
延伸阅读
English summary
OpenAI's GPT-5.6 Luna Terra Sol official API Token prices for 2026 explain how to read $/M costs from your billing statements. This guide covers the latest pricing for input and output tokens across the Luna (low-cost), Terra (balanced), and Sol (high-performance) tiers, including prompt caching savings and additional fees like reasoning effort. It helps developers and enterprises verify bills against official data, spot anomalies, and optimize usage to control expenses. Data is based on OpenAI's November 2026 platform rates—always cross-check the official API dashboard for updates, as prices and availability may change. Use the provided comparison table and checklists to avoid overcharges and ensure accurate accounting for your API workloads.