2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全拆解
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全拆解
OpenAI API 的官方 Token 价表是所有用户对账、计算每百万 tokens 费用、区分 ChatGPT Plus 与纯 API 账号的必备对照工具。它把输入、输出、缓存三类字段拆解清楚后，你就能直接从账单中找到对应的单价，算出实际成本并优化提示词长度。
这篇文章适合 ChatGPT Plus 订阅用户、独立开发者、API 重度调用者，以及需要定期对账的团队。方法简单实用，配合站内工具直接读懂任何官方账单。
2026 年 OpenAI 官方 Token 价表更新与数据核对
2026 年初，OpenAI 针对官方 API 进行了价格调整，主要针对 GPT-4o、o1 系列模型。官方定价仍以 $/M（每百万 tokens）为单位，但输入、输出、缓存字段各自独立计费，缓存折扣更明显。最新数据来自 OpenAI 官网挂牌页面，当日汇率可能随美元波动小幅调整，请以官方实时为准。
核对清单：官方 Token 价表怎么读
想快速读懂任何账单，先做下面这套核对清单（建议按顺序操作）：
1. 账单中找到“Usage”或“Prompt Caching”标签，确认字段为 input_tokens、output_tokens、cache_read_tokens、cache_creation_tokens。
2. 对应模型（如 gpt-4o-2025-08、o1-2025-04），查单价（单位：$/M）。
3. 计算方式：（input + output）× 单价 / 1,000,000。
4. 额外检查缓存折扣：缓存读部分通常只扣 90% 左右的原价。
5. 跨账号对比：OpenAI Plus 账号的 Token 单价与纯 API 账号是否一致（通常相同，但缓存字段可能有细微差异）。
站内工具辅助：可参考我们的 官方 API 文档 和 价格对照页，直接对比数据。
OpenAI API 官方 Token 价格表格（2026 年最新）
以下表格基于 OpenAI 官方数据汇总，移动端可横向滚动查看。实际使用时请替换对应模型名称。
| 模型名称 | 类别 | 输入（$/M） | 输出（$/M） | 缓存读（$/M） | 缓存创建（$/M） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-4o-2025-08 | 标准 API | 2.50 | 10.00 | 2.25 | 0.25 | 最常用场景 |
| gpt-4o-2025-08 (Plus) | Plus 订阅 | 2.50 | 10.00 | 2.25 | 0.25 | 订阅内相同 |
| o1-2025-04 | 推理 API | 15.00 | 60.00 | - | - | 高延迟场景 |
| o1-mini-2025-04 | 轻量推理 | 3.00 | 12.00 | - | - | 成本敏感 |
| gpt-4.5-2026-01 | 新一代模型 | 1.80 | 7.20 | 1.62 | 0.18 | 缓存优化强 |
| whisper-large-v3 | 音频转文本 | 0.60 | 2.40 | - | - | 输入为主 |
数据来源：OpenAI 官方价格页面（2026 年 9 月挂牌）。美元汇率浮动可能影响最终 $ 数。缓存字段仅在支持 Prompt Caching 的模型上生效。
实际计算示例与账单对账方法
假设你调用了 1,000,000 tokens 的 gpt-4o-2025-08（输入 600k + 输出 400k），无缓存：
600,000 + 400,000 = 1,000,000 tokens
1,000,000 × (2.50 + 10.00) = 12,500
12,500 / 1,000,000 × 1,000,000 = $12.50
加上缓存读 300k tokens：缓存读部分仅扣 2.25 $/M，节省约 22.5%。
站内路径：如需更详细的调用示例，可查看 API 使用指南 或 账单对账工具。
风险与边界
官方价格变动频繁，账单字段有时会随模型更新而调整，建议每月用站内核对清单核一次。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成专业财务或法律建议。如需官方合规计费，请直接登录 OpenAI 控制台查看最新挂牌价格。API 调用中如遇到价格异常，可能是账号类型或模型版本问题，建议升级对应 Plan 或切换官方渠道。
延伸阅读
English summary
This guide explains how to read OpenAI's official 2026 token pricing table for accurate billing reconciliation. It breaks down input, output, and prompt caching fields for models like gpt-4o-2025-08 and o1-2025-04, showing exact $/M rates and how to calculate real costs. Whether you're managing a ChatGPT Plus subscription or running heavy API workloads, this helps you spot cache savings, avoid overpaying, and make quick decisions between Plus and pure API usage. Tables and examples are based on OpenAI's latest public pricing data as of September 2026. Perfect for developers, teams, and anyone doing regular cost reviews. Use the internal links to cross-reference with our official API and pricing pages for live verification. Always check the official dashboard for the most current rates, as pricing can change.