2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 单价表全解析：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 输入输出缓存 $/M

## 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 单价表全解析：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 输入输出缓存 $/M

OpenAI API 开发者查看对账单时最关心的是 GPT-5.6 系列的 Token 单价。

本指南针对 ChatGPT API 和 o 系列开发者，提供 2026 年最新 Sol、Terra、Luna 三档官方定价明细，包括缓存命中率计算和长上下文规则。

如果你正在对账单、优化 ChatGPT API 成本，或对比 Plus 与官方 API 开销，这篇解析能帮你精确核算实际支出，避免旧版价格误导。

GPT-5.6 模型家族 2026 最新定价概览

GPT-5.6 作为 OpenAI 最新前沿模型家族，于 2026 年 7 月正式 GA 发布，分为 Sol（旗舰）、Terra（平衡）和 Luna（高速低成本）三档。

定价基于官方挂牌页面（OpenAI API 定价 和 官方 API 计费对照），适用于标准处理，上下文长度低于 270K tokens。

这些模型已在 ChatGPT API、Codex 和 ChatGPT 工作区广泛可用，适合开发者精确对账。

模型	定位	标准输入 $/M	缓存输入 $/M	输出 $/M	适用场景
GPT-5.6 Sol	旗舰代理与复杂推理	$5.00	$0.50	$30.00	高难度 agentic 任务
GPT-5.6 Terra	日常高容量平衡工作	$2.00	$0.20	$12.00	生产级高效工作
GPT-5.6 Luna	日常高速低成本	$0.20	$0.02	$1.20	高频总结与抽取任务

数据以 OpenAI 官方 2026 年 8 月挂牌页当日价格为准。如需实时核对，可参考站内 官方 API 计费 页面。

Sol/Terra/Luna 三档官方 API 计费字段详解

OpenAI API 计费按 1 百万 tokens 计算，核心字段包括输入、输出、缓存读写和长上下文调整。

• 输入：提示词 tokens 计费。
• 输出：生成的回复 tokens 计费（通常输出价格为输入的 6 倍）。
• 缓存输入：Prompt Caching 命中后读写价格（降低 90% 成本）。
• 缓存写：新缓存构建价格，通常为输入的 1.25 倍。
• 长上下文：输入超过 272K tokens 时，输入价格上调至 2 倍，输出上调 1.5 倍。
• 数据驻留：部分地区处理端价格额外 +10%（详见 官方 API 计费对照）。

GPT-5.6 完整标准定价表（短上下文 <270K）：

模型	输入 $/M	缓存读 $/M	缓存写 $/M	输出 $/M	长上下文输入 $/M	长上下文输出 $/M
GPT-5.6 Sol	$5.00	$0.50	$6.25	$30.00	$10.00	$45.00
GPT-5.6 Terra	$2.00	$0.20	$2.50	$12.00	$4.00	$18.00
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$0.25	$1.20	$0.40	$1.80

缓存规则：开启 Prompt Caching 后，稳定提示词重复命中率 90% 可直接节省成本。

Prompt Caching 如何在 GPT-5.6 上节省 90% 输入成本

GPT-5.6 支持官方 Prompt Caching 功能，能让相同提示词多次调用时仅付费一次。

命中率（hit rate）计算公式：

实际成本 = (未命中输入 tokens × 输入价格) + (命中输入 tokens × 缓存价格) + 输出价格。

举例：100 万输入 tokens 中，稳定上下文命中 90 万（90%）。

• 未命中 10 万 × $5（Sol）= $500
• 命中 90 万 × $0.50（缓存读）= $450
• 输出 5 万 × $30 = $1,500

总成本：$2,450，比无缓存 $5,500 少 55.5%。

实际场景中，命中率 80%~95% 是常见阈值，开发者可通过站内 Prompt Caching 工具 预估。

推荐开启条件：对话历史、系统提示词、工具定义等稳定部分。

长上下文定价与数据驻留 10% 上调规则

输入超过 272K tokens 时，OpenAI 触发长上下文计费：输入价格双倍，输出价格 1.5 倍。

同时，数据驻留（Regional Processing）端额外 +10%（适用于 2026 年 3 月后发布的模型）。

实际账单例子：

• 场景 1（短上下文，高缓存）：500K 提示词（50% 缓存命中），输出 50K tokens。

Sol：(250K × $5 + 250K × $0.50) + (50K × $30) = $1,250 + $125 + $1,500 = $2,875/月。

• 场景 2（长上下文，无缓存）：500K 提示词，输出 50K tokens。

Sol 长上下文：(500K × $10) + (50K × $30) = $5,000 + $1,500 = $6,500（比短上下文高约 126%）。

开发者对账 checklist：

1. 检查上下文长度是否超过 272K。

2. 确认数据驻留地区是否触发 +10%。

3. 使用官方 Token 计数器验证实际 tokens。

实际账单例子：高命中率 vs 低命中率场景

假设月均使用 GPT-5.6 Sol：输入 1,000 万 tokens，输出 1,000 万 tokens（典型代理/推理工作）。

• 高命中率 90%：

未命中输入 1,000 万 × $5 = $50,000

命中输入 9,000 万 × $0.50 = $45,000

输出 1,000 万 × $30 = $30,000

月账单 ≈ $125,000（缓存节省显著）。

• 低命中率 30%：

未命中输入 7,000 万 × $5 = $350,000

命中输入 3,000 万 × $0.50 = $15,000

输出 1,000 万 × $30 = $30,000

月账单 ≈ $395,000（成本接近无缓存）。

实际账单例子：使用 Token Cost 计算器 工具输入你的上下文长度和命中率，可一键核对。

与 o 系列模型 API 价格对比

GPT-5.6 三档定价与 o 系列（Reasoning 模型）存在明显差异：

• GPT-5.6 Sol（$5/$30）定位与 o 系列高阶推理任务重叠，但缓存折扣更强，适合混合代理工作。
• Terra/Luna 价格远低于 o1/o3 系列（后者常 $15+/$60+），适合高频非推理任务。
• OpenAI 官方推荐：复杂推理走 Sol 或 o 系列，日常工作走 Terra/Luna。

具体对比可参考站内 官方 API 计费 与 API Transit 页面。

开发者如何用官方数据核对对账单

1. 登录 OpenAI API Dashboard，导出精确 billing report（含每笔请求的 tokens 明细）。

2. 与本指南定价表对照，重点检查缓存命中率和长上下文触发。

3. 使用 Bill Reconcile 工具 批量对比。

4. 定期参考 官方 API 计费对照 页面，应对价格调整。

延伸阅读

• 官方 API 计费对照站
• API Transit 计费指南
• Prompt Caching 实战教程
• Token 成本计算器
• 对账单核对工具

Risk 与边界

OpenAI 定价以官方挂牌页为准，可能因促销、批处理或地区而调整。以上信息仅供参考，非法律意见。实际账单以 OpenAI 控制台显示为准。