2026 OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表怎么读：输入/输出/缓存字段详解
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## 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表怎么读：输入/输出/缓存字段详解
OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表帮你直接看懂输入、输出和缓存的价格，轻松算出单次请求的实际花费。特别适合那些定期查看对账单的用户：输入和输出价格通常按百万 tokens 计算，而缓存能大幅降低重复提示的费用。你可以根据工作负载直接决策是否开启缓存，或选择不同子型号，防止超支。
现状与数据更新
2026 年 11 月 8 日，OpenAI 官方 API 定价页面已正式上线 GPT-5.6 系列。GPT-5.6 Sol（推荐给复杂专业工作）作为旗舰型号，其定价经过 2026 年 8 月的 20% 优惠后，保持稳定。官方定价为输入 $4 / 百万 tokens、输出 $20 / 百万 tokens，缓存输入 $0.4 / 百万 tokens（促销有效至 2026 年 11 月 30 日）。
这个价格比此前同系列更高版本有明显优化，适合企业级开发、代理工作流和多轮对话场景。相比 ChatGPT Plus 订阅（固定额度不计 tokens），官方 API 更适合高频、复杂任务，但需要通过仪表盘监控实时消耗。
核对清单
使用以下步骤验证你的账单与官方数据是否一致：
- 登录 https://platform.openai.com/ 查看 Usage 页面，确认模型别名（
gpt-5.6自动路由至 Sol）与官方定价一致。 - 输入 tokens 与输出 tokens 必须严格匹配官方计数工具（无四舍五入误差）。
- 缓存命中率高时，实际花费远低于原始输入价，建议在支持 prompt caching 的请求中启用。
- 促销结束（11 月 30 日后）价格将恢复原标准，提前规划。
- 超过 272K 输入 tokens 时，输入价按 2 倍计算，务必检查上下文长度。
- 所有数据以官方定价页为准，每月可能微调，请定期比对。
如何读懂价格表（核心方法）
价格表主要显示三类字段，单位均为 “每百万 tokens”。以下是标准格式（横向滚动查看）：
| 型号 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 缓存输入 ($/M) | 注 释 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 4.00 | 20.00 | 0.40 | 旗舰复杂工作，促销价有效至 11/30 |
| GPT-5.6（通用） | 4.00 | 20.00 | 0.40 | 别名自动转 Sol |
| GPT-6.1 Sol | 2.00 | 10.00 | 0.10 | 更高性价比选择 |
| GPT-6 Luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 | 轻量场景适用 |
阅读技巧：
- 输入字段：系统提示、用户消息、历史对话的 tokens 总和。
- 输出字段：模型生成的 tokens 数量。
- 缓存字段：开启 prompt caching 后，已缓存的输入部分按 $0.40 / 百万 计费（节省约 90%）。
- 计算示例：输入 100 万 tokens、输出 50 万 tokens、缓存命中率 80% 时，实际花费约 $5.60（缓存节省显著）。
- 工具调用额外收费：例如 web search 每个调用 $10 + 内容 tokens。
GPT-5.6 系列不同子型号对比
OpenAI 推出 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 等子型号，核心差异在于性价比与适用场景：
- Sol（推荐）：复杂专业工作（编码、代理、长上下文），$4/$20/$0.4。
- Terra：中等负载，性价比更高。
- Luna：轻量或成本敏感场景，价格最低。
选择时建议结合实际需求：Sol 适合多轮 agentic 任务，Luna 适合简单聊天循环。
实际计算示例
假设你用 GPT-5.6 Sol 处理一个 5000 token 的用户提示 + 5000 token 输出，开启缓存后输入 2000 token 被缓存：
- 原始输入：5000 tokens
- 实际计费输入：5000 - 2000（缓存）= 3000 tokens @ $4/M + 2000 tokens @ $0.4/M
- 输出：5000 tokens @ $20/M
- 总花费：约 $0.032（非常低）
这种缓存优势让大模型在多轮对话中成本呈线性下降。
风险与边界
提示：以上仅为通用参考，非法律意见。实际定价以 OpenAI 官网定价页面为准，可能随促销、区域处理或新发布而调整。促销结束后价格恢复标准水平，需提前迁移。
延伸阅读
English summary
OpenAI GPT-5.6 official API pricing table explains how to read input, output, and cached input fields for accurate cost calculation. As of November 2026, GPT-5.6 Sol (recommended for complex professional work) charges $4 per million input tokens, $20 per million output tokens, and $0.40 for cached input (promotional pricing valid until November 30, 2026). Users can verify billing directly on the OpenAI platform dashboard by comparing model usage against these rates. Cached prompts significantly reduce costs for repeated interactions, making it ideal for agentic workflows and multi-turn applications. Always check the official pricing page for the latest details, as rates may change after the promotion ends. This guide helps developers, researchers, and businesses plan budgets and avoid unexpected charges when building with GPT-5.6 models.