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2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段全解析

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封面:2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段全解析

## 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段全解析

OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表直接告诉你每月 API 账单大概多少美元。适合开发者、产品经理或企业团队根据项目实际 Token 使用量估算成本,决定是继续用旧模型还是切换到新版。读懂输入、输出和缓存字段,就能精确对照账单,避免超支或多花冤枉钱。

现状与数据更新

2026 年 7 月 9 日,OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列。旗舰 Sol 版作为复杂推理、编码和代理工作流的首选,优化了内部计算效率,输入价格降至 $4.00/M,输出 $20.00/M,比之前显著更亲民。

缓存功能让重复上下文调用更便宜:缓存读取只需 $0.40/M,缓存写入 $5.00/M。模型上下文窗口达 1.1M tokens,最大输出 128K tokens,支持文本、图像和 PDF 输入。

官方数据来源:OpenAI 开发者平台及多家价格追踪站点同步更新(截至 2026 年 11 月)。实际单价可能因区域(Azure、AWS 等)或批量折扣略有差异,以官方挂牌页当天数据为准。

核对清单

在对账单前,先做以下简单检查:

  • 确认 Model ID:必须输入 gpt-5.6(或 openai-gpt-5-6)。
  • 区分子版本:Sol(旗舰)、Terra(日常均衡)、Luna(高性价比)。
  • 核对缓存使用:开启 Prompt Caching 后,读取部分可大幅降低成本。
  • 查看上下文窗口:日常聊天或长文档用 1.1M 足够,大多数项目无需额外增加。
  • 记录 Token 分布:输入 vs 输出 vs 缓存,计算单价。

这些步骤只需 2 分钟,快速定位是否符合当前账单。

风险与边界

OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表仅供参考,实际账单以 OpenAI 平台实时数据为准。缓存价格与读取比例因模型版本和地区可能调整,建议每月通过账单查看真实单价。以下内容仅供学习,不构成任何法律意见或专业服务。

站内路径

想看更多 OpenAI 官方 API 计费细节,请阅读 官方 API 介绍。完整价格对照表在 官方价格页面。使用 API 中转工具可简化流程,访问 API 中转。查看完整账单路径在 账单路径。实际使用示例请查看 API 示例。深度指南包括 API 指南。

GPT-5.6 官方 Token 价格对照表

字段 价格(USD per 1M tokens) 说明
Input $4.00 基础输入单价
Output $20.00 生成输出单价
Cache Read $0.40 缓存读取(提示复用后)
Cache Write $5.00 缓存写入新上下文

此表覆盖 GPT-5.6 Sol 标准版(OpenAI 直连)。批量或 Fast 模式价格可能再低 50%,具体以平台显示为准。

风险与边界

OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表仅供参考,实际账单以 OpenAI 平台实时数据为准。缓存价格与读取比例因模型版本和地区可能调整,建议每月通过账单查看真实单价。以下内容仅供学习,不构成任何法律意见或专业服务。

延伸阅读

English summary

The 2026 OpenAI GPT-5.6 official Token price table explains how to read the input/output/cache fields on your OpenAI API bill. Developers and teams can quickly estimate monthly costs for GPT-5.6 Sol (flagship), Terra, or Luna models. Key rates: $4.00/M input, $20.00/M output, $0.40/M cache read, $5.00/M cache write. Use the checklist to verify Model ID, context window, and Token distribution before reconciling invoices. Prices are subject to regional or batch adjustments—always check the live OpenAI platform for accuracy. This guide helps avoid billing surprises when switching between OpenAI API and other models like Claude or Grok.