# 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
这是针对 OpenAI 官方 API 对账单的开发者必备指南。
GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三个兄弟模型的定价在 2026 年 7 月 30 日 Luna 和 Terra 大幅降价后，对开发者来说既是机会也是挑战。掌握输入/输出/缓存字段读法，能直接帮你算出真实 $/M 成本，避免 90% 的缓存相关坑。
适合任何使用 OpenAI API 进行提示词工程、Agent 工作流或高频任务的团队——只要你有账单，就需要这份结构化对照表。
GPT-5.6 模型家族三兄弟：Sol/Terra/Luna 核心差异
OpenAI 把 GPT-5.6 分成三个能力与定价完全不同的兄弟，命名灵感来自行星：
- Sol（旗舰）：最强推理与 Agent 能力，适合复杂任务。
- Terra（平衡）：日常生产工作最均衡的选择。
- Luna（快而平）：日常高速场景的首选，已在 7 月 30 日大降价。
| 模型 | 输入（$/M） | 输出（$/M） | 定位 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| Sol | 5.00 | 30.00 | 旗舰 Agentic 工作 | 复杂推理、代码 Agent |
| Terra | 2.00 | 12.00 | 高效高量工作 | 生产级支持、批量处理 |
| Luna | 0.20 | 1.20 | 快而低成本 | 日常分类、总结、路由 |
注意：以上为短上下文（<270K）标准模式下的单价。长上下文、缓存、Batch 等字段稍后详解。建议直接到 OpenAI 官方定价页 或开发者文档核对当日数据。
价格表结构：输入/输出/缓存/长上下文/缓存写入字段详解
OpenAI API 定价表不是简单的三栏，而是分多个字段的多维度计算。你在账单里看到的 usage.input_tokens、output_tokens、cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens 分别对应不同字段。
- 输入字段：普通 prompt tokens
- 输出字段：生成的 response tokens
- 缓存字段：关键！
- 长上下文：上下文超 270K 时自动 2 倍单价
- 缓存写入：第一次写缓存（1.25 倍普通输入价）
- 缓存读取：后续读（90% 折扣，即 10% 普通输入价）
示例：你的系统提示词固定 5000 tokens，100 次请求内复用。
普通模式：100 次 × 5000 = 50 万输入 tokens → $250（Sol）
带缓存：一次写入 + 99 次读取 → 写入 5000 × 1.25 = $0.031 + 读取 495000 × 0.10（Sol 10%）= $0.248，总计约 $0.28。
完整结构见下表（短上下文标准模式）：
| 字段 | Sol 单价 | Terra 单价 | Luna 单价 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 输入（普通） | $5.00/M | $2.00/M | $0.20/M | 普通 prompt tokens |
| 输出 | $30.00/M | $12.00/M | $1.20/M | 生成 tokens |
| 缓存写入 | $6.25/M | $2.50/M | $0.25/M | 1.25 倍普通输入价 |
| 缓存读取 | $0.50/M | $0.20/M | $0.02/M | 90% 折扣（10% 普通输入价） |
| 长上下文输入 | $10.00/M | $4.00/M | $0.40/M | >270K 时 2 倍 |
| 长上下文输出 | $45.00/M | $18.00/M | $1.80/M | >270K 时 1.5 倍 |
数据来源：OpenAI 官方 2026 年 7 月后定价表（含缓存与长上下文调整）。长上下文和缓存写/读字段已在账单中单独显示，开发者只需简单加减即可。
缓存命中率门槛与省钱公式（0.02-0.50 $/M）
缓存是 2026 GPT-5.6 最强省钱工具。
- 门槛：系统提示词或固定上下文必须稳定（推荐前缀 < 30 分钟缓存生命周期）。
- 省钱公式（Sol 为例）：
缓存命中率 = (缓存读取 tokens / 总输入 tokens)
真实成本 = 普通输入价 × (1 - 命中率) + 缓存写入一次性成本
典型省钱效果：
- 命中率 80% 时，Sol 输入成本降至约 1.20 $/M（远低于 5.00）
- 命中率 30% 时，仍能降至 3.50 $/M
- 极端：纯缓存场景可低至 0.02 $/M（Luna 读取价）
如何算：
1. 看账单 cache_creation_input_tokens（写入）与 cache_read_input_tokens（读取）。
2. 总输入 = 普通输入 + 缓存写入 + 缓存读取。
3. 省钱 = 普通输入总价 - 实际账单输入总价。
推荐：固定系统提示词使用 prompt_cache_options: {mode: "explicit", ttl: "30m"}。超过 1M 上下文或无复用，缓存基本无效。
Batch API vs 实时：延迟换折扣的决策表
Batch API 是高量任务的黄金选择，实时 API 适合低延迟场景。
| 场景 | 模式 | 输入/输出折扣 | 延迟要求 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|
| 每日高量（>10M tokens） | Batch | -50% | 24 小时 | ★★★★★ |
| 实时客服、Agent | 实时 | 无 | 秒级 | ★★★★ |
| 批量实验测试 | Batch | -50% | 24 小时 | ★★★★ |
| 复杂 Agent 循环 | 实时 | 无 | 秒级 | ★★ |
决策公式：
- 如果任务能接受 24 小时延迟且每月消耗 > 5M tokens，Batch 可省 50% 成本。
- 否则实时模式更合适（尤其 Luna 快模式可达 2.5 倍速度）。
数据驻留/区域处理 10% 上浮与 Fast 模式（原 Priority）
- 数据驻留：选择中国或其他区域处理时，模型价格自动 +10% 上浮（适用于 2026 年 3 月后发布模型）。账单会明确显示。
- Fast 模式（原 Priority）：Sol 在 API 中运行最快（2.5 倍标准速度），但价格翻倍（输入 10.00 $/M，输出 60.00 $/M）。适用于需要秒级响应的任务。
快速判断：账单里看 service_tier 或 model ID 的 fast 标签即可。
o 系列与 GPT-5.6 输出 tokens 吃预算的对比
o1/o3/o4 等 reasoning 模型输出 tokens 通常比 GPT-5.6 贵 3-5 倍，且部分场景推理 tokens 额外计费。
GPT-5.6 输出价格更亲民，但 Sol 旗舰模式下输出价仍高。
预算提醒：复杂 Agent 任务中，o 系列输出可能占总预算 70% 以上；建议用 GPT-5.6 Luna 或 Terra 替代低复杂度子任务。
企业账单常见问题：API 分账、Plus 订阅与官方 API 如何分清
- API vs Plus 订阅：Plus/Pro 等订阅是聊天层，额度固定；官方 API 是纯 token 计费。账单里看
model是否带-chat或-api区分。 - 分账：企业可通过 OpenAI Enterprise 平台单独为部门/项目建账单，避免多人共账混乱。
- 常见坑：缓存写未扣错、长上下文误算 2 倍、忽略 +10% 区域上浮。
解决办法：每月用 OpenAI 账单对账工具 或开发者文档里的 JSON 解析脚本快速核对。
风险与边界
以上解析基于 OpenAI 官方 2026 年 7 月定价表（含缓存与 Batch 调整）。实际价格以 OpenAI 官网或开发者平台当日报表为准，可能随服务升级或地区而变。
本文非法律意见，仅供开发者对账参考。如需正式合规或大额合同，请直接联系 OpenAI Enterprise 团队。
延伸阅读
English summary
This guide explains how to read the 2026 OpenAI GPT-5.6 official pricing table for Sol, Terra, and Luna models. It covers input/output rates, prompt caching discounts (90% off for reads, 1.25x for writes), long context multipliers, Batch API 50% savings, and regional data residency +10% surcharges. Developers can quickly calculate real costs per million tokens ($/M) from their billing statements and avoid common pitfalls like missing cache fields.
Key decision tables include model tier comparisons, caching savings formulas (achieving 0.02–0.50 $/M with high hit rates), and Batch vs real-time trade-offs. The article also clarifies differences between OpenAI API usage and ChatGPT Plus subscriptions, plus frequent enterprise billing issues like API project splitting. All data is based on OpenAI’s official July 2026 updates; always verify on the official pricing page for your account. Ideal for token budgeting, Agent development, and API cost management.