2026 OpenAI API Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列官方 $/M 字段全解析

2026 OpenAI API Token 价表怎么读：GPT-5.6 系列官方 $/M 字段全解析

如果你正在准备 OpenAI API 对账单，或想知道使用 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 时实际会花多少钱，这篇文章完全适用。OpenAICN 作为官方 API 计费对照站，这里会一步步带你从官网价表中读懂所有关键字段，包括缓存、长上下文、批处理折扣，以及 2026 年 7 月的价格调整前后对比。读完你就能快速计算自己任务的账单，避免预估偏差。

GPT-5.6 系列是 OpenAI 在 2026 年 7 月上线的三大主力模型，分别针对不同场景：Sol 适合复杂代理任务，Terra 适合日常高量工作，Luna 适合低成本快速处理。当前（2026 年 8 月）标准处理价表已正式上线，我们直接从官方页面拉取最新数据，帮助你精确对账。

GPT-5.6 三款主力模型当前官方定价一览

OpenAI 将定价分成短上下文（标准处理）和长上下文（270K+）两种模式，每种模式下还包含输入、缓存输入、缓存写入和输出四个核心字段。以下是标准（Short Context）处理模式下的完整单价（单位：美元 / 百万 tokens）：

模型	输入 ($/M)	缓存输入 ($/M)	缓存写入 ($/M)	输出 ($/M)
GPT-5.6 Sol	$5.00	$0.50	$6.25	$30.00
GPT-5.6 Terra	$2.00	$0.20	$2.50	$12.00
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$0.25	$1.20

长上下文（270K+）模式下价格会按 2 倍输入、1.5 倍输出调整（缓存输入和写入也相应放大），具体见下方示例计算部分。

这些数值来自 OpenAI 官方 API 定价页面（https://developers.openai.com/api/docs/pricing），已包含 2026 年 7 月 30 日后的更新。使用时务必以当天挂牌页数据为准，避免离线价表误差。

输入 / 输出 / 缓存字段完整解释及倍率有效单价

OpenAI 的计费按Token 实际消耗计算，不再按消息或请求数计费：

• 输入（Input）：你发送给模型的 Prompt 部分（包括系统消息和用户消息）的 token 数量。直接按标准价计费。
• 输出（Output）：模型生成的 Token（通常是回答内容）。按输出价计费，费用最高的部分。
• 缓存输入（Cached input）：启用 Prompt Caching 后，对已缓存的 Prompt 再次发送时只计费新增部分（缓存命中部分按 90% 折扣）。这个字段直接告诉你缓存机制的价值——能大幅降低成本。
• 缓存写入（Cache writes）：首次将 Prompt 写入缓存的 Token 数量。按 1.25 倍 uncached 输入价计费（Sol 即 1.25 × $5 = $6.25）。写入一次后，后续调用就能享受缓存折扣。

倍率有效单价计算公式（以标准处理为例）：

• 普通输入有效单价 = 输入价（若未缓存）
• 缓存命中输入有效单价 = 缓存输入价（已享受 90% 折扣）
• 缓存写入有效单价 = 缓存写入价（1.25 倍基础输入）

这些字段直接绑定在 OpenAI 官方 API 文档的计费说明页（https://developers.openai.com/api/docs/pricing），建议每次调用时查看返回的 usage 对象里的 exact 字段对账。

长上下文（270K+）与标准处理模式差异

所有 GPT-5.6 模型都支持最高 1.05M Token 上下文，但 OpenAI 明确区分两种处理模式：

• 标准处理（Short Context）：输入低于 270K 时使用标准价。
• 长上下文（Long Context）：输入 ≥ 270K 时输入和输出按 2 倍 / 1.5 倍调整。

长上下文模式价格示例（/M tokens）：

模型	长上下文输入 ($/M)	长上下文输出 ($/M)
GPT-5.6 Sol	$10.00	$45.00
GPT-5.6 Terra	$4.00	$18.00
GPT-5.6 Luna	$0.40	$1.80

缓存写入和缓存输入也会相应放大（例如 Sol 长上下文缓存写入 $12.50）。实际使用时，OpenAI 会根据你的请求长度自动判断模式，开发者无需手动切换。

Cache writes 单独计费规则

Prompt Caching 是 OpenAI 2026 年新增的优化功能，最大优势是降低重复调用成本。规则如下：

• 缓存写入仅在首次插入时计费，且固定 1.25 倍标准输入价。
• 后续调用若命中缓存，只计新增 token（缓存命中部分按 90% 折扣）。
• 每个缓存块需 30 分钟以上有效期（支持显式 breakpoint）。

这意味着如果你的任务有大量重复 Prompt（如多轮 Agent 对话），开启缓存后输入成本可下降 80-90%，输出成本不变。实际效果建议用站内计算器验证（参考 https://www.grokcode.cn/tools/token-cost）。

批量处理（Batch）折扣如何叠加

OpenAI Batch API 支持异步批量任务，标准折扣为 输入和输出各 50%。叠加规则：

• Batch 折扣 + 缓存写入：缓存写入不参与 Batch 折扣（仍按 1.25 倍基础价）。
• Batch 折扣 + 长上下文：长上下文基础价再打 50%。

例如 1M Token 输入的任务，在 Batch 模式下输入成本从 $2.00 降至 $1.00（Terra 标准价）。实际对账时，Batch 任务会在响应中返回 batch_usage 对象，包含精确折扣后的数字。

实际对账单示例：一笔 10M 上下文任务怎么算

假设你提交一个 10M Token 上下文（长上下文模式）的任务，模型 id 为 gpt-5.6-terra，已开启缓存，任务输入总 12M Token（其中 8M 已缓存写入，4M 后续调用新增），输出 2M Token，使用 Batch API。

计算步骤：

1. 缓存写入（8M）：8M × $2.50 = $20.00

2. 缓存命中输入（4M）：4M × $0.40 = $1.60

3. 输出（2M）：2M × $18.00 = $36.00

4. Batch 折扣：总输入 $21.60 × 50% = $10.80

总账单：$10.80（输入） + $36.00（输出） = $46.80

如果你把模型换成 Sol，缓存写入 $6.25，缓存命中输入 $1.00，输出 $45.00，批处理后总成本约 $118.50。OpenAI 账单页面会精确显示 cached_prompt_tokens、input_tokens 等字段，你只需对照以上公式即可秒算。

2026 年 7 月价格调整前后对比

2026 年 7 月 30 日 OpenAI 对 GPT-5.6 Luna 和 Terra 进行了大调整（Sol 未变），原因是通过 GPU 内核优化和解码效率提升，将成本降低给用户：

模型	7 月前输入 ($/M)	7 月后输入 ($/M)	降幅	7 月前输出 ($/M)	7 月后输出 ($/M)	降幅
GPT-5.6 Luna	$1.00	$0.20	80%	$6.00	$1.20	80%
GPT-5.6 Terra	$2.50	$2.00	20%	$15.00	$12.00	20%
GPT-5.6 Sol	$5.00	$5.00	0%	$30.00	$30.00	0%

调整后 Luna 成为最便宜的旗舰模型，Terra 性价比更高。Fast Mode（优先处理）对 Sol 提供 2.5 倍速度，但输入输出价格翻倍（$10/$60）。对账时注意账单日期字段，确认是否已生效。

延伸阅读

• OpenAI 官方 API 定价页（查看最新实时价表）
• GPT-5.6 模型文档与上下文长度说明
• 批量处理（Batch）与 Fast Mode 使用指南
• Prompt Caching 完整规则与最佳实践

风险与边界

以上内容仅供参考，请以 OpenAI 官方 API 定价页及实时账单为准。价格可能因地区、数据驻留（+10%）或新功能调整而变动。OpenAICN 仅作为对账工具，不构成任何投资或服务建议。

免责声明：本文非法律意见，仅供开发者参考。实际账单以 OpenAI 平台实时数据为准。