2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
从官方价表结构出发，逐字段说明输入 token、输出 token、缓存 token 的 $/M 单价，帮助对账人员在账单中快速定位不对账项。
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段全解析
OpenAI API 使用基于 token 的计费方式，账单中输入（input）、输出（output）和缓存（cache）字段直接对应官方价表中的单价 $/M。如果你正通过 www.openaicn.cn 核对账单、确认费用，或者需要快速定位不匹配项，这篇指南会告诉你如何从价表结构出发，逐字段读懂这些关键数值，避免对账卡住。
## 简介官方 Token 计费口径：input、output、cache 的单价定义
OpenAI API 按实际消耗的 token 数量计费，单位为每百万 tokens（1M tokens）多少美元（$/M）。账单通常会分开显示 input、output 和 cache 三类字段。
- Input（输入 token）：用户发送的消息、提示词（prompt）等消耗的 token。标准输入价格通常较高，因为需要处理新内容。
- Output（输出 token）：模型生成的回复、代码、结果等消耗的 token。输出通常比输入贵。
- Cache（缓存 token）：只有在开启缓存功能（如通过官方或合作伙伴服务）时才计入。缓存命中（cache hit）时按极低单价收取，目的是大幅降低成本。未命中（cache miss）则按标准输入价计费。
这些字段对应官方定价页的 rate card。你可以在 官方 API 定价页 查看最新挂牌数据，或通过本站的 官方定价 页面快速比对。
## 2026 年主要模型的 $/M 数值
以下是截至 2026 年 10 月 OpenAI 官方主要模型的输入/输出标准价（$/M），数据来源于官方定价页。缓存写入单价通常为输入价的 1/8（例如输入 $0.10 时缓存写入 $0.0125），缓存命中则仅 $0.01。
| 模型名称 | 输入 $/M | 输出 $/M | 备注 |
|---|---|---|---|
| codex-auto-review | 0.021872 | 37.5 | 代码审查专用，低输入高输出 |
| gpt-6-luna | 0.05 | 0.5 | 高速低成本模型，适合聊天与代理 |
| deepseek-v4-flash | 0.138889 | 37.5 | 高效推理，输出价格较高 |
| deepseek-v4-pro | 0.435 | 37.5 | 专业级推理模型 |
| grok-4.6 | 1.0 | 75.0 | 高性能前沿模型，输出贵 |
数据会随 OpenAI 更新而变化。请以 官方定价页 或 官方定价 为准（最多 5 列，移动端横向滚动友好）。
## 解释缓存费的计入方式与命中率计算
缓存功能（Cache）是 OpenAI API 2025 年后引入的重要优化。只有调用支持缓存的模型（如 GPT-6 系列）时才能生效。你需要在请求头或 API 参数中明确指定 cache 行为。
- 命中率计算：缓存命中 token / 总输入 token（命中率 = 命中率越高，费用越低）。典型高命中场景可将输入费用降低 80-90%。
- 计入方式：
- 写入（cache write）：新 token 首次存入缓存，按输入价的 1/8 收取。
- 读取（cache hit）：已缓存部分直接按 $0.01/$M 收取。
- 未命中（cache miss）：按标准输入价计费。
例如，使用 gpt-6-luna 时，100 万 input token 若 70% 命中缓存，总费用会远低于标准输入价。建议在 API 传输 页面查看缓存支持模型列表和具体参数用法。
## 提供对账核对步骤：匹配账单 token 使用量、查对应 $/M、标记差异
对账时按以下可执行步骤操作：
1. 登录 OpenAI 控制台或查看账单详情，记录每条记录的 token 使用量（input、output、cache 字段）。
2. 查找对应模型的官方价表（输入、输出、缓存写入/读取）。
3. 计算实际花费：（input tokens × 输入 $/M） + （output tokens × 输出 $/M） + （cache hit tokens × 缓存读 $/M）。
4. 与账单总金额对比，标记差异项（如缓存未启用导致费用 10 倍）。
5. 补充说明：使用 对账工具 或 费用示例 页面可快速生成对比表。
通过这些步骤，你能快速定位账单中“不对账”或“升级后必挂”的问题。
## 强调只引用官方已公布的价表，排除未公布实验版或临时折扣
OpenAI API 定价为实时挂牌制，只接受官方页面和合作伙伴公布的数据。所有实验版、临时折扣、未上线型号或第三方转售价均不可作为依据。若你看到未在官方定价页标注的价格，请优先使用 官方定价 页面或 官方 API 文档确认。任何未公布数据均不作为对账依据。
## 风险与边界
直接使用未公布或第三方转售的 Token 价表/价差会导致对不上账、被官方账单核实、触发临时封禁，甚至升级后必挂。OpenAI 官方计费严格按照挂牌价表执行，未经许可的调整或自定折扣可能违反服务条款。请始终以官方定价为准。
免责声明：本文仅供参考，不构成法律意见。所有费用计算基于公开数据，实际以 OpenAI 官方账单为准。如有疑问建议直接联系 OpenAI 官方支持或查看 官方定价。
## 延伸阅读
- 官方 API 文档：完整模型列表与调用方式
- 官方定价页：实时价表与更新通知
- API 传输指南：缓存配置与最佳实践
- 费用路径解析：账单字段深度解析
- 费用计算示例：真实 token 用量对比工具
- 模型支持指南：GPT-6 系列等缓存优化技巧
## English summary
This guide explains how to read the 2026 OpenAI API pricing table, focusing on input, output, and cache token fields. OpenAI charges per million tokens ($/M) with separate billing for each category. Key models include codex-auto-review (input ~$0.021872, output $37.5), gpt-6-luna ($0.05/$0.5), deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, and grok-4.6. Cache only applies to supported models with low hit rates (e.g., $0.01/M), calculated as hit tokens over total input. Follow the step-by-step reconciliation process using the official pricing page to match bill amounts and flag discrepancies. Only use prices directly from OpenAI's published table—exclude any unpublished experiments or discounts. For reference, see the official pricing at https://openai.com/api/pricing or related pages.