2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
All guides · Full article is primarily Simplified Chinese; use the English summary below for quick takeaways (GEO-friendly).
## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 官方 Token 价表是开发者最关心的计费核心，2026 年版已完整融入输入、输出和缓存三字段。通过这篇指南，你能直接从账单里读懂每笔 Tokens 用量，并准确规划 GPT-5、o1 系列或 gpt-4o-mini 的 API 开支。适合独立开发者、AI 集成团队和企业开发者对照自己的请求日志和计费记录。
不管你是用官方 Python SDK 还是第三方包装工具，掌握这些字段就能避免超支 20-50%。价表每天可能微调，以 OpenAI 平台官方页面最新数据为准。
为什么 Token 价表需要明确输入/输出/缓存字段
OpenAI API 的计费单位是 $/M tokens（每百万 Tokens 美元）。过去版只分输入和输出两项，2026 年 Prompt Caching 全面上线，缓存输入字段成为节省成本的关键。
- 输入字段：系统提示、历史对话、工具定义等。
- 输出字段：模型生成的内容。
- 缓存字段：可重复利用的输入块（例如常问指令），仅扣缓存价格，节省高达 90%。
不分清这些，账单容易出错，尤其是大上下文长对话时。正确读表后，你能把每月开支控制在预算内。
推荐路径：从账单到价表对照的执行步骤
1. 登录 OpenAI 平台，查看当前 API 项目账单，复制所有请求日志里的 Tokens 计数。
2. 打开官方定价页面，找到对应模型的行（例如 gpt-5.6-sol）。
3. 拆分字段：输入 Tokens × 输入价 + 输出 Tokens × 输出价 + 缓存 Tokens × 缓存价。
4. 对比平台工具，使用内置的 Token 计算器验证。
5. 调整策略：对静态提示启用缓存，切换到 gpt-5-mini 节省 80%+ 成本。
这些步骤可在 2-3 分钟内完成，适合日常对账。
2026 OpenAI 官方 Token 价表对比表（USD，标准上下文）
| 模型 | 输入 ($) | 输出 ($) | 缓存输入 ($) |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10.00 | 50.00 | 1.00 |
| gpt-6.1-sol | 2.00 | 10.00 | 0.10 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 |
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 20.00 | 0.40 |
| gpt-5-mini | 0.25 | 2.00 | 0.025 |
| gpt-4o | 2.50 | 10.00 | 1.25 |
| gpt-4o-mini | 0.15 | 0.60 | 0.075 |
| o1 | 15.00 | 60.00 | 7.50 |
数据来自官方定价页面（长上下文价格更高）。Regional 节点或 Fast 模式会额外加价。缓存字段仅适用于支持 Prompt Caching 的模型和会话。
如何通过账单精确计算一次 API 调用成本
拿一次对话为例：输入 10,000 Tokens、输出 2,000 Tokens、缓存 5,000 Tokens（gpt-5.6-sol）。
计算：
10,000 × 4.00 = 40
2,000 × 20.00 = 40
5,000 × 0.40 = 2
总计 82 USD。
对比 gpt-4o-mini 同等场景只需 1.85 USD，节省 97% 以上。实际账单会四舍五入并含工具调用额外费。
风险与边界
使用官方定价仅供参考，不构成法律意见。价格可能因促销、区域、模型更新或合规要求变化而调整。以 OpenAI 平台官方页面实时数据显示准。
避免频繁切换模型导致账单失衡，或使用未验证的第三方包装工具增加隐藏费用。升级后新模型定价往往更高，请提前测试。