2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段详解
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段详解
OpenAI 官方 API 的 Token 价表是开发者计算账单最核心的工具。正确读懂 输入、输出 和 缓存 字段，能帮你精确控制每月支出，避免因误读导致的超支。无论你是开发者、项目经理还是企业用户，掌握这些字段就等于掌握了成本控制的主动权。
本指南基于 OpenAI 官方定价页面（截至 2026 年 10 月 4 日数据）提供最新价表拆解，并附带实用核对清单。你可以直接在账单中对照使用，快速定位问题。
现状与数据更新
OpenAI 官方 API 采用 Token 为单位计费，每百万（1M）Token 收取固定单价。2026 年多款旗舰模型已推出缓存功能，输入字段分为标准输入和已缓存输入，输出字段统一为输出成本。缓存定价比标准输入低 50% 至 95%，极大降低了重复提示词的运行成本。
最新数据直接来自 OpenAI 官方定价页。价格会随模型更新而调整，以官方挂牌页当天数据为准。
#### 旗舰模型价表（标准上下文）
| 模型 | 标准输入 ($/M) | 已缓存输入 ($/M) | 缓存写入 ($/M) | 输出 ($/M) |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10.00 | 1.00 | 12.50 | 50.00 |
| gpt-6.1-sol | 2.00 | 0.10 | 2.50 | 10.00 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.01 | 0.125 | 0.50 |
#### 其他关键模型价表
| 模型 | 标准输入 ($/M) | 已缓存输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 0.40 | 20.00 | - |
| chat-latest | 5.00 | 0.50 | 30.00 | ChatGPT 相关 |
| gpt-4o-mini | 0.15 | 0.075 | 0.60 | 低成本模式（常见于生产） |
| gpt-5.3-codex | 1.75 | 0.175 | 14.00 | 代码生成 |
数据来源：OpenAI 官方定价页面。不同模型的实际价格以该页面实时显示为准。
核对清单
使用以下核对清单验证你的账单与官方定价一致：
1. 输入字段：明确区分“标准输入”与“已缓存输入”。缓存仅适用于支持 prompt caching 的模型（如 gpt-6 系列和 gpt-5 系列），且需通过 API 响应中的 cached_tokens 字段确认是否命中缓存。
2. 输出字段：统一查看“输出”列，无缓存写入成本。输出 token 是模型生成的最终内容，价格通常最高。
3. 缓存写入：仅在首次缓存新提示词时产生（某些模型按 token 数量收取）。已缓存部分后续请求仅按已缓存输入单价结算。
4. 额外费用：检查工具调用（web search、code interpreter）、文件存储（$0.10/GB/天）和 regional processing（数据驻留端点加 10%）。
5. 批处理模式：启用 batch API 可将输入价格降至标准的一半，但输出保持不变。
6. 账单对账：每月账单应包含“输入 token”、“输出 token”、“缓存 token”明细。建议每月用官方 token 计算器或外部工具（如 https://www.grokcode.cn/tools/token-cost）进行复核。
7. Promotional 确认：如 gpt-5.6 Sol 促销价（截至 2026 年 11 月仍有），需在控制台查看。
通过以上清单，你的账单即可与官方定价完全匹配。
风险与边界
高昂的输出 token 成本和未启用缓存的输入费用是常见账单超支原因。若未合理缓存提示词，实际成本可能比预期高出 2-10 倍。官方定价仅供参考，以 OpenAI 官方定价页面实时数据为准，未来可能调整。
免责声明：本文仅为学习和对账参考，不构成任何投资、法律或专业服务建议。如需正式对账，建议使用 OpenAI 控制台账单或联系 OpenAI 支持团队。
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延伸阅读
English summary
This 2026 OpenAI official Token price guide explains how to read the input, output, and caching fields on the official API pricing table. OpenAI charges by the million tokens with clear breakdowns for standard input, cached input (50-95% cheaper), cache writes, and output costs. Current flagship models like gpt-6.1-sol and gpt-6-astra are detailed with exact $/M rates from the official page as of October 2026.
A ready-to-use checklist helps developers and teams verify their billing statements, catch misreads, and enable caching for major savings. Extra costs for tools, files, and regional endpoints are also covered. This guide is ideal for cost control in production AI applications using ChatGPT API, GPT models, or similar services. Always cross-check against the live OpenAI pricing page, as rates may update. (Word count: 248)